Sanngjarnt námsmat í stærðfræði</t= itle> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"City"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"place"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"PersonName"/>  <style>  </style>  </head> <body lang=3DEN-GB style=3D'tab-interval:36.0pt'> <div class=3DSection1> <h4>Sjálfsmat Lindaskóla<o:p></= o:p></h4> Sk&yacut= e;rsla 2005<o:p></o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <![if !vml]><img width=3D504 height=3D372 src=3D"sjalfsmstfr_files/image003.gif" v:shapes=3D"_x0000_i1025"><![endif]>= <o:p></o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> Sanngjarnt námsmat í stærðfræð= ;i<o:p></o:p> Þróunarverkefni styrkt af Menntamálaráðuneytinu<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <span lang=3DIS style=3D'font-size= :20.0pt; mso-bidi-font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:navy;mso-ansi-language:IS; mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'> <o:p> </o:p></s= pan> <o:p> = </o:p> Efnisyfirlit<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Samantekt á skýrslunni Sanngjarnt námsmat í stærðfræði ................3<o:= p></o:p> <o:p> </o:p> Inngangur.......................................= ...........................................................4 <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Markmið, skýringar og rökstuðningur.....................................................= ......................................5<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lýsing á verkefninu, skipulagi þess og framkvæmd..............................................= .................................................6<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Niðurstöður verkefnisins...........= ...........................................................................= .........7<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Mat á verkefninu.........................= ........................................................................8<o= :p></o:p> <o:p> </o:p> Heimildir.......................................= ............................................................9<o:p></o:p></s= pan> <o:p> </o:p> Fylgiskjöl.................................= ..................................................................9<o:p></o= :p> <o:p> </o:p> Fylgiskjal 1 – Lokaskýrslur þátttakenda .....................................10 - 21<o:p><= /o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Samantekt á skýrslunni Sanngjar= nt námsmat í stærðfræði<o:p></o:p></span= > <o:p> </o:p> Samkvæmt lögum um grunnskóla frá 8. mars 1995 er öllum grunnskólum á Íslandi skylt að stunda sjálfsmat.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lindaskóli tók til starfa haustið 1997 með rúmlega 40 nemendum og óx mjög hratt fyrstu árin upp í að verða fjölmennasti grunnskóli Kópavogs skólaárið 2002 – 2003. Lindaskóli er heildstæður grunnskóli með = 1. – 10. bekk. Nemendur eru um 600 og starfsmenn um 80 þar af 48 kennarar.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Markmið verkefnisins Sanng= jarnt námsmat í stærðfræði var: <o:p></o:p>= <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að aðlaga námsmat í stærðfræði í Lindaskóla að aðalnámskrá grunnskóla, stærðfræðihluta<o:p></o:p> <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að þjálfa starfandi kennara við skólann í að beita fjölbreyttu námsmati<o:p><= /o:p> <o:p> </o:p> Mikilvægt er að kennarar skoði s= em flestar leiðir við námsmat og leggi áherslur á að hafa það fjölbreytt. Nemendur þurfa að gera sér grein fyrir á hverju kennari byggir mat sitt. <o:p></o:p>= <o:p> </o:p> Umbótarannsókn á sér stað þegar kennarar skoða kennslu sína í samstarfi við aðra kennara í þeim tilgangi að auka þekkingu sína= og skilning á eigin starfi til að þróa það. Fléttað er saman kennslu, skólarannsókn, þróun skólastarfs og mati á skólastarfi í eitt og sama ferlið, sem er um leið sjálfsmat til að bæta gæði skólastarfs. Á þennan hátt = geta kennarar átt þátt í að þróa og = nota nýjar hugmyndir um námsmat og jafnframt skapað rannsóknarmenningu innan skólans. Vinnubrögð umbótarannsókna lærðu kennarar á námskeiði sem haldið var í Lindaskóla hausti&e= th; 2004 undir leiðsögn Helle Plauborg.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Það kom skýrt fram hj= á kennurum að rannsóknarvinnan þar sem kennarar unnu saman t= veir eða fleiri gaf góðan vettvang fyrir faglega ígrundun = og lærðu kennarar mikið af heimsóknum hver hjá öðrum. <o:p> = </o:p> Kennarar öðluðust n&yacut= e;ja sýn á færni nemenda þar sem rannsóknarvinn= an gaf kennurum tækifæri á að kynnast hugsunarferli nem= enda við lausnir stærðfræðiþrauta bæði einstaklingslega og í hópum. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Inngangur <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Samkvæmt lögum um grunnskóla frá 8. mars 1995 er öllum grunnskólum á Íslandi skylt að stunda sjálfsmat.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lindaskóli tók til starfa haustið 1997 með rúmlega 40 nemendum og óx mjög hratt fyrstu árin upp í að verða fjölmennasti grunnskóli Kópavogs skólaárið 2002 – 2003. Lindaskóli er heildstæður grunnskóli með = 1. – 10. bekk. Nemendur eru um 600 og starfsmenn um 80 þar af 48 kennarar.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lindaskóli lagði upp í leit að sjálfsmatsaðferð í ársbyrjun 2000. Sótt voru námskei&et= h; hérlendis og í Danmörku og ákveðið var a&= eth; velja danska aðferð sem við köllum Kaupmannahafnaraðferðina (Kobenhavner-modellen).<o:p></o:p><= /p> Stýrihópur samsettur af stjórnendum og kennurum var skipaður vorið 2000. Steinunn He= lga Lárusdóttir lektor frá KHÍ var ráðgj= afi stýrihópsins fyrstu árin. Ákveðið var að halda námskeið um sjálfsmat í Lindask&oacut= e;la í ágúst árið 2000. Peter Ulholm lektor við DLH/Clue var fenginn til land= sins til að kynna Kaupmannahafnaraðferðina. Námskeiðið var hald= ið með virkri þátttöku nær allra kennara skólans. Stýrihópurinn annaðist allan undirbúning m.= a. val og þýðingar á lesefni sem kennarar fengu &iacut= e; hendur fyrir námskeiðið.<s= pan style=3D'mso-spacerun:yes'> Námskeiðið tó= ;kst mjög vel og áhugi starfsmanna skólans á verkefninu var mikill.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Haustið 2003 hélt sjálfsmatsvinnan áfram. Námskeið var haldið í skólanum fyrir kennara sem bar heitið “Að nýta sér umbótarannsóknir til sjálfsmats= ” undir stjórn Vigfúsar Hallgrímssonar. <o:p></o:p></spa= n> <o:p> </o:p> Skólaárið 2004-2005 var sjónarhorninu beint enn frekar að umbótarannsóknum= og 19 kennarar fóru á námskeið í Lindask&oacut= e;la undir stjórn Helle Plauborg frá Kleo stofnuninni í Kaupmannahöfn.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Í tengslum við sjálfsmati&et= h; / umbótarannsóknirnar var sótt um þróunarst= yrk til Menntamálaráðuneytisins til verkefnisins Sanngjarnt námsmat í stærðfræði sem 10 kennarar skólans tó= ku þátt í. Þessir kennarar kenndu í 2., 3., 6= ., 8. og 10. bekk og rannsóknarumhverfið var í þeim bekkjum. Lokaskýrslur = kennaranna fylgja með sem fylgiskjal. Vinnuna í stærðfræ&et= h;ihópnum leiddu <st1:PersonName w:st=3D"on">Guðrún Soffía Jónasdóttir</st1:PersonName> og Margrét Vala Gylfadóttir.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Markmið, skýringar og rökstuðningur <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Mat á námi og framförum er órjúfanlegur þáttur í skólastarfi. Til að geta gefið traustar upplýsingar þarf að taka tillit til margra þátta og nota fjölbreyttar leiðir við að meta nám. Markmið verkefnisins Sanngjarnt námsmat í stærðfræði var: <o:p></o:p>= <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að aðlaga námsmat í stærðfræði í Lindaskóla að aðalnámskrá grunnskóla, stærðfræðihluta<o:p></o:p> <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að þjálfa starfandi kennara við skólann í að beita fjölbreyttu námsmati<o:p><= /o:p> <o:p> </o:p> Mikilvægt er að kennarar skoði sem flestar leiðir vi&= eth; námsmat og leggi áherslur á að hafa það fjölbreytt. Nemendur þurfa að gera sér grein fyrir á hverju kennari byggir mat sitt. Það læra nemendur auðvitað best í samskiptum við kennarann í skólastofunni, en það getur líka verið nauðsynlegt að ræða um það. Umræða um væntingar kennarans til nemenda, t.d. um að ekki er nóg a&= eth; nemendur geti fundið rétt svar ef þeir <o:p></o:p> geta ekki skýrt hvernig það var fengið. Gæta þarf þess að verkefni sem lögð eru sérstakl= ega fyrir sem grundvöllur námsmats séu ekki nákvæmlega eins og önnur verkefni, sem nemendur hafa þegar leyst. Þá er hætta á að þeir framkvæmi þau nákvæmlega eins og fyrri verkefni og því reyni ekki á þekkingu þeirra og skilnin= g. Verkefni ættu alltaf að vera þess eðlis að nemendur læri eitthvað af að leysa þau.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Lýsing á verkefninu, skipulagi þess og framkvæmd<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Umbótarannsókn á sér stað þegar kennarar skoða kennslu sína í samstarfi við aðra kennara í þeim tilgangi að auka þekkingu sína= og skilning á eigin starfi til að þróa það. Fléttað er saman kennslu, skólarannsókn, þr&= oacute;un skólastarfs og mati á skólastarfi í eitt og sama ferlið, sem er um leið sjálfsmat til að bæta gæði skólastarfs<a style=3D'mso-footnote-id:ftn1' href=3D"= #_ftn1" name=3D"_ftnref1" title=3D""><![if !supportFootnotes]>[1]<![= endif]></a>. Á þennan hátt = geta kennarar átt þátt í að þróa og = nota nýjar hugmyndir um námsmat og jafnframt skapað rannsóknarmenningu innan skólans. Vinnubrögð umbótarannsókna lærðu kennarar á námskeiðinu sem haldið var í Lindaskóla undir leiðsögn Helle Plauborg.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Vinnuferli rannsóknarinnar skiptist í eftirfarandi þætti: <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Undirbúning= svinna:<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>§ = <![endif]>Mismunandi námsmatsverkefni voru skoðuð= ; og metin. <o:p></o:p> <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>§ = <![endif]>Unnið var að mótun námsmats í stærðfræði fyrir 1.-10. bekk <o:p></o:p></span= > <o:p> </o:p> Í up= phafi rannsóknarvinnunnar var viðfangsefnið í mótun = og kennarar að kynnast sínum bekkjum og þeim bekkjum sem þeir heimsóttu. Unnið var í pörum (tveir kenna= rar saman) á yngsta stigi, á miðstigi unnu fjórir kenn= arar saman og í unglingadeild unnu tveir kennarar saman.<o:p></o:p></span= > <o:p> = </o:p> Kennarar f&= oacute;ru vikulega í vettvangsathugun hver hjá öðrum og ræddu síðan niðurstöður athugunar í lok vinnudags. Þau gögn sem söfnuðust við athuganir inni í bekk notuðu kennarar við námsmat og skrif lokaskýrslu um rannsóknarvinnuna.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Kennaraverk= fall setti strik í reikninginn og tók nokkurn tíma að koma vinnunni í gang eftir verkfallið. Þá var ákveðið að halda mánaðarlega verkfundi þ= ;ar sem allur hópurinn kom saman og ræddi um gang rannsóknarinnar og miðlaði reynslu sinni. <o:p></o:p>= <o:p> = </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Niðurstöður verkefnisins<o:p></o:p>= <o:p> = </o:p> Þa&et= h; kom skýrt fram hjá kennurum að rannsóknarvinnan þ= ;ar sem kennarar unnu saman tveir eða fleiri gaf góðan vettvang fyrir faglega ígrundun og lærðu kennarar mikið af heimsóknum hver hjá öðrum.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Kennarar öðluðust nýja sýn á færni nemenda þar sem rannsóknarvinnan gaf kennurum tækifæri á að kynnast hugsunarferli nemenda við lausnir stærðfræðiþrauta bæði einstaklingslega = og í hópum.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Kennarar ge= rðu sér betur grein fyrir hve fjölbreytt námsmat í stærðfræði er þýðingarmikið. Að vera einn með nemanda í einstaklingsprófi gefur kennara nýja mynd af færni nemandans. Það er margt sem fram kemur í samræðu nemandans og kennarans sem ekki er hæ= ;gt að meta í hefðbundnu bekkjarprófi. Kennarinn sé= ;r hvort nemandinn skilur vel það verkefni sem hann er að leysa = en á ef til vill í vandræðum með að skrá niðurstöðuna. Það sama á við um hvort nemandinn skilur ekki spurninguna en með tilviljunarkenndum hætti ratar á rétt svar.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Fram kom hj= á kennurum sem tóku þátt í rannsókninni a&e= th; þeir telja ómetanlegt að fá tækifæri til að kynnast þekkingu nemenda sinna á stærðfræði með þessum hætti.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Markmið verkefnisins Sanngjarnt nám= smat í stærðfræði náðust varðandi þjálfun kennara við að beita fjölbreyttu námsmati. Matið var bæði munnlegt og skriflegt, einstaklingsmiðað og í hópvinnu. En aðlögun námsmats að Aðalnámskrá grunnskóla er e= kki að fullu lokið.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Umbó= tarannsóknir sem liður í sjálfsmati Lindaskóla halda áfr= am skólaárið 2005-2006. Sá hluti vinnunnar sem laut að sanngjörnu námsmati í stærðfræ&et= h;i sáði mörgum fræjum hjá þátttakend= um og á eflaust eftir að hafa áhrif á námsmat í stærðfræði.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Niðurst= öður verkefnisins Sanngjarnt nám= smat í stærðfræði verða kynntar á heimasíðu Lindaskóla, fyrir kennurum skólans og foreldraráði.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> Mat á verkefninu<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Þa&et= h; kom skýrt fram hjá kennurum og nemendum að vinnan við verkefnið var fræðandi og skemmtileg. Kennarar fengu betri innsýn í vinnubrögð og námsstíl nemenda sinna og gáfu sér tíma til faglegrar umræðu = og ígrundunar. <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Ranns&oacut= e;knin leiðir í ljós að fjölbreytt námsmat &iacu= te; stærðfræði er mikilvægt og veitir betri upplýsingar um stöðu nemenda í greininni.<o:p></o:p>= <o:p> = </o:p> Ranns&oacut= e;knarvinnan hefur opnað augu kennara fyrir gildi fjölbreytts námsmats í stærðfræði og á það eflaust e= ftir að hafa áhrif á fagleg störf þeirra. <o:p></o:= p> <o:p> = </o:p> Verkfall ke= nnara hafði áhrif á framkvæmdaáætlun rannsóknarinnar þar sem minni tími vannst til vinnunnar. Kostnaðaráætlun stóðst.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> Heimildir<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Elliott, Jo= hn.1991. Action Research for Educational Change. Philadelphia, Open University Press.<o= :p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Fylgiskjöl<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Fylgiskjal = 1<o:p></o:p> Lokask&yacu= te;rslur kennara sem þátt tóku í verkefninu Sanngjarnt n&= aacute;msmat í stærðfræði <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> Guðr= ún Soffía Jónasdóttir<o:p></o:p> Aðsto&e= th;arskólastjóri Lindaskóla<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> El&iacut= e;n Richards<o:p></o:p> Deildarstj&= oacute;ri í Lindaskóla<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Fylgiskjal 1.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Ranns&oacut= e;knarumhverfi<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Ranns&oacut= e;kn fór fram í almennri kennslustund í 2. MA og 2. M&Aacut= e;. Í 2. MA eru 18 nemendur, 8 strákar og 10 stúlkur, en í 2 MÁ eru 19 nemendur, 10 stúlkur og 9 strákar= . <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Framkv&aeli= g;md<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Einu sinni = í viku fórum við í kennslustund hjá hvor annarri.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Ýmist sátum við = og fylgdumst með í kennslustundinni eða tókum nemendur i= nn í hópherbergi í einstaklingspróf. Þegar við sátum og fylgdumst með þá vorum við fyrir tímann búnar að ræða það sem skyldi skoðað.= Samdægurs settumst við s= vo niður til að ræða niðurstöður frá tímanum og hvert þær niðurstöður leiddu.<o:= p></o:p> <o:p> = </o:p> Einstakling= spróf<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Við þýddum próf úr dönsku efni sem heitir Evaluering í matematik í <o:p></o:p> 2. klasse e= ftir Mikael Wahl. Við völ= dum okkur verkefni miðað við það námsefni sem vi&e= th; vorum búnar að leggja fyrir.&nb= sp; Við skoðuðum þekkingu á sætisgildum, talnaskilning á talnalínu og samlagningu (fleiri en eitt verkefni). Prófin voru í senn skrifleg og munnleg. Fyrst fékk nemandinn að glíma við skrifleg fyrirmæli = og ef viðkomandi gat leyst verkefnið á fullnægjandi hátt var hann spurður eftir aðferðum sem hann notaði við úrlausnir. Ef nemandinn var í vanda staddur þá útskýrðum við munnlega til hvers væri ætl= ast og reyndum leiðandi spurningar til að koma nemandanum af stað. Ætlast var til að nemendur útskýrðu jafnóðum þær leiðir sem þeir fóru og þær niðurstöður sem fengust. Við skráðum hjá okkur þær spurningar sem við spurðum og útskýringar nemenda. Með þessu fengum við góða mynd af skilningi nemendanna á hverjum námsþætti f= yrir sig.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Athuganir &= iacute; tímum<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Þessar athuganir voru framkvæmdar í kennslustundum og vorum við búnar að ákveða fyrirfram hvað skyldi skoða. Í þessum athugunum vorum við alltaf með ákve&et= h;na einstaklinga til skoðunar. Það sem einkenndi þessa einstaklinga var að þeir meðtóku ekki skilaboð frá kennara þegar talað var til allra nemendanna. Við gerðum tilraunir með nýjar leiðir til að nálg= ast þessa nemendur eftir niðurstöður síðasta tíma og reyndum að sinna þeim betur einstaklingslega. Rannsakandi mat það síðan hvort breytingar voru &aacut= e; virkni þessara einstaklinga í tímunum.<o:p></o:p></span= > <o:p> = </o:p> Niðurst= öður<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Að vera= einn með nemanda í einstaklingsprófi gefur kennara nýja mynd af færni nemandans. Það er margt sem sést í svona prófum = sem kennarar geta ekki séð í hefðbundnum bekkjarprófum. Við fáum að sjá hvort nemandinn skilur vel það sem hann á að gera en er í vandræðum með að skrá niðurstöður.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Það sama á við= ; um hvort nemandinn skilur ekki spurninguna en með tilviljunarkenndum hætti ratar á rétt svör. = ;Þessar niðurstöður sýna okkur að við gætum raðað nemendum eftir færni í einstökum þáttum og út fr&aac= ute; því ákveðið hvernig námsefnið v&aeli= g;ri samsett fyrir hvern og einn.<o:p></o:p> Þetta námsmatsform samræmist vel markmiðum aðalnámsskrár grunnskóla í stærðfræði þar sem segir að námsmatsaðferðir skuli vera mismunandi.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Lokaorð= <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Í ljósi þess a&= eth; þessi vetur var frekar stuttur gafst ekki rúmur tími til að undirbúa og framkvæma allt sem hugurinn stóð til. Því einbeittum við okkur að þessum einstaklingsprófunum. <o:p></o:p> Svona athug= anir eru tímafrekar og erfitt fyrir kennara að gefa sig vel að einum nemanda um leið og hann þarf að sinna þörfum hinna. Á móti kemur að þessar athuganir gefa kennara betri= og skýrari mynd af færni og þekkingu hvers og eins. Þessar niðurstöður er ekki hægt að leggja fram í formi einnar einkunnar. Niðurstöður af þessu ta= gi kalla á nákvæma umsögn um hvern þátt.= <o:p></o:p> Þar s= em þetta eru fyrstu kynni okkar af athugunum af þessu tagi þá hefur vafalaust farið meiri tími í undirbúning og framkvæmd en hjá þeim sem vanir er= u. Það er okkar mat að hver kennari ætti að eiga kost á því að kynnast þessum aðferðum til að gera námsmatið sanngjarnara og fjölbreyttara.<o:p></= o:p> = &nb= sp; = &nb= sp; Margrét Ásgeirsdóttir<o:p></o:p> &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; María Ásmundsdóttir<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <h1>Rannsóknarumhverfi</h1> <o:p> </o:p> Rannsóknin okkar fór fram í 2.N= J og 2.SS. Í báð= um bekkjum eru 18 nemendur, 8 stúlkur og 10 drengir. Nemendahóparnir eru mjö= ;g misjafnlega á vegi staddir í stærðfræði, = allt frá því að vera afar sjálfstæðir nemendur með góðan talna- og hugtakaskilning til þess að vera sérlega ósjálfstæðir nemendur sem þarfnast mikils stuðnings og sérkennslu. Rannsóknarvinnan fór= fram á mánudögum, þá kom Svava inn til Nönn= u og á fimmtudögum kom Nanna inn til Svövu. <o:p> </o:p> <h1>Rannsóknargögn</h1> <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>·= ; = <![endif]>Við notuðum „hefðbundið= 221; skriflegt próf, sem innihélt alla meginþætti sem við höfðum verið að kenna í vetur.<o:p></o:p></= span> <![if !supportLists]>·= ; = <![endif]>Við lögðum fyrir einstaklingsverkef= ni sem voru úr dönsku stærðfræðimatsefni, sem María Ásmundsdóttir, kennari, þýddi. &THO= RN;au verkefni sem nemendur glímdu við voru speglun, fjöldi og fi= nna miðgildi á talnalínu.&nb= sp; <o:p></o:p> <o:p> </o:p> <h1>Framkvæmd</h1> <o:p> </o:p> Rannsóknarspurningin sem við lögðum upp með í haust var: Hvernig getum við sem kennarar hjálpað óvirkum nemendum að verða virkari? Við byrjuðum á því að fara inn hvor til annarar og skoða kennslu og virkni nemenda. Við skráðum niður það sem við sáum. Við ræ= ddum yfirleitt saman eftir tímana. Eftir áramót var ákveðið í skólanum að skoða námsmat í stærðfræði. Við 2. bekkjar kennarar vorum með í þeim h&oacu= te;pi. Í framhaldinu fórum við að meta okkar nemendur með dönsku matsblöðunu= m. <o:p></o:p> Matið fór þannig fram að Nanna tók Svövu nemendur og lagði fyrst fyrir blað sem metur skilning nemenda á fjö= lda og skráningu. Nemendur unnu einstaklingslega, en samtímis voru 2 - 3 nemendur í hópherbergi að vinna. Svava tók svo Nönnu ne= mendur á sama hátt. Við skráðum eins ítarlega = og við gátum hjá okkur hvernig nemendur báru sig a&et= h;. Í þessu verkefni áttu nemendur að telja kubba og skrá fjöldann. Þeir sem áttuðu sig á búa til h&oacut= e;pa með 10 einingum í og telja síðan tugina voru frekar með réttar niðurstöður úr dæmunum. Þeir sem annað hvort töldu án þess að strika í kubbana eða þeir sem strikuðu í fengu oftar ranga niðurstö&et= h;u. <o:p></o:p> Næsta verkefni var <= i>speglun. Þar áttu nemendur a&e= th; spegla hús og fleira án þess að hafa spegil við höndina. Við höfðum sama hátt á og áður, 2 - 3 nemendur komu inn í hópherbergi og við fylgdumst með og skráðum viðbrögð nemenda og gengi. Í flestum tilfellum voru ne= mendur að spegla um speglunarásinn.&nb= sp; Þó var áberandi í þessu verkefni hve margir nemendur spegluðu ekki mann sem stóð úti &aacu= te; svölum á myndinni, hann var í mörgum tilfellum ekki speglaður þrátt fyrir að flest annað hafi verið rétt gert. Ein st&uacu= te;lka fékk út nokkuð rétta mynd, þó svo a&e= th; aðferðin sem hún notaði og útskýrði ha= fi ekki verið speglun, frekar hliðrun á „sérstakan” hátt.<o:p></o:p> Síðasta verkefnið sem við tókum í dönsku matsblaðaröðinni var talnalína,= þar áttu nemendur að finna miðgildi milli tveggja talna. Í því verkefni= kom einn nemandi inn í hópherbergi í einu. Við báðum nemendur = að útskýra hvað þeir væru að <st1:City w:st= =3D"on"><st1:place w:st=3D"on">gera</st1:place></st1:City> og fylgdumst með hvernig &thor= n;eir hugsuðu. Við reyndum = að spyrja spurninga með það fyrir augum að skilja hvernig nemendur ætluðu sér að leysa verkefnin. Við skráðum einnig niður hve lengi nemendur voru að leysa verkefnið. Það var greinilegt að nemendur voru mjög fljótir að átta sig á miðgildinu ef talnalínan byrjaði á 0 en þeir le= ntu í vanda þegar upphafsgildið var annað. Þegar átti að fin= na miðgildið á 0 og 10 voru langflestir fljótir að f= inna rétt svar, sama má segja um 0 og 100. Þegar kom að dæmin= u 0 og 1.000 voru margir sem spurðu hvaða tala þetta væri og létu punktinn trufla sig, þeir þekktu margir töluna= og svarið um leið og við sögðum hver talan væri.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Fjórir nemendur spurðu = hvort að þúsund væri ekki sama og tíu hundruð og þegar þeir fengu svar voru þeir fljótir að átta sig á því að miðgildið væ= ri fimm hundruð. Þegar upphafstalan var 8 sögðu margir að nú væri þetta orðið erfitt, hitt hefði verið svo létt á undan. Margir nemend= ur voru samt snöggir að finna út að munurinn á 8 og= 16 væri 8 og vildu hafa þá tölu sem miðgildi, þegar við síðan spurðum þá hvort það gæti verið að 8 væri mitt á milli = 8 og 16 kom svarið: „Nei, auðvitað ekki”. Þá fóru þeir að vinna sig að mi&et= h;junni frá báðum hliðum, sumir notuðu fingurna og tö= ;ldu til skiptis 9, 15, 10, 14… og fundu þannig rétta lausn.<= span style=3D'mso-spacerun:yes'> Aðrir áttuðu sig &a= acute; því að þetta gæti ekki verið, fóru = af stað, reyndu að fikra sig áfram en fundu ekki aðferð= sem leiddi þá að svari. Nokkrir voru ekki að ná því sem þeir áttu að <st1:City w:st=3D"on"><st1:place w:st=3D"on">gera</st1:p= lace></st1:City> og giskuðu út í loftið og voru svörin eftir því. Enn aðr= ir lögðu saman 8 og 16 og settu útkomuna sem miðgildi.<o:p= ></o:p> Það var áberandi þegar kom að dæmum sem mátti velja upphafs og lokatölu og finna síðan miðgildið að nemendur sem hafa mikla getu voru annað hvort mjög varkárir og völdu afar lágar tölur (0,1,2,3,4) eða sérlega stórtækir, völdu háar tölur (margar milljónir) og gerðu þar vil= lur.<o:p></o:p> Í maí lögðum við fyrir „hefðbundið” skriflegt próf sem átti a&et= h; ná yfir alla helstu þætti sem börnin eiga að ha= fa lært í vetur. Það kom vel út þegar á heildina er litið.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <h1>Niðurstöður</h1> <o:p> </o:p> Við fengum mun víðari sýn &aac= ute; stærðfræðikunnáttu og skilning nemenda okkar.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Við teljum að einstaklings= mat gefi okkur mun raunhæfara og réttmætara mat en ef eingöngu er farið eftir skriflegu prófi. Það finnst okkur svo aft= ur leiða til þess að það þurfi að endusko&et= h;a námsmats-fyrirgjöf í Lindaskóla, því eins og er þurfum við að gefa tölulega einkunn mjög snemma á skólagöngunni, eða strax í 2. bekk.<= span style=3D'mso-spacerun:yes'> Við álítum að það þurfi einmitt að hafa námsmat sem fjölbreyttast og gefa kennurum færi á að hitta nemend= ur sína einstaklingslega til að ræða við þ&aacu= te; og varpa fram spurningum sem krefjast þess að nemendur úts= kýri munnlega og sýni þannig fram á stærðfræðiskilning og færni. Þegar kom að því að meta nemendur &iacut= e; vor og gefa þeim einkunn, settumst við niður saman með öll þau gögn um nemendur sem við höfum aflað í vetur og fórum vandlega yfir þau, ræddum saman = um færni nemenda og skilning og mátum þá eftir því. Þannig höfum við nýtt okkur þær upplýsingar sem við fengum um nemendur í námsmat vorsins. <o:p></o:p> Við komum til með að nýta okkur reynsluna sem við fengum í vetur í framtíðinni og teljum a&e= th; við höfum haft gagn af því að taka þá= ;tt í starfendarannsóknarferlinu.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> = ; &n= bsp; = ; Nanna Þóra Jónsdóttir og Svava Skúladótt= ir.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 3. bekkur<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Rannsóknarumhverfi:<o:p></o:p>= Skoðaður var einn 3. bekkur me= ð 26 nemendum. Í bekknum eru 15 stelpur og 11 strákar. Bekkurinn er getublandaður. Fáeinir nemendur eru frekar slakir en nokkrir eru mjög sterkir. <o:p> </o:p> Rannsóknargögn:<o:p></o:p></b= > Munnlegt próf Hefðbundið skriflegt pró= ;f <o:p> </o:p> Framkvæmd:<o:p></o:p> Munnlegt próf var lagt fyrir al= la nemendur bekkjarins. Prófið lagði áherslu á talnaskilning, aðgerðaskilning og skilning á jafnaðarmerkinu. Verkefnið var einstaklingsverkefni, en 4 nemendur = unnu að því að einu. Umsjónarkennari fylgdist með þessum nemendum við vinnu sína en annar kennari hafði umsjón með hinum nemendum bekkjarins. Í upphafi fengu nemendur blað með fullyrðingum sem þeir áttu að meta hvort væru sannar eða ósannar. Þeir fengu tíma til að skoða fullyrðingarnar og vinna verkefnið. Nemendur höfðu aðgang að þeim hjálpargög= num sem þeir óskuðu og fengu ótakmarkaðan tí= ma til að vinna. Þeim var sagt strax í upphafi að þ= eir yrðu spurðir út í vinnu sína og yrðu að geta útskýrt hvernig þeir hugsuðu. Kennari fylgdist með og skráði athugasemdir um þau gögn sem nemend= ur notuðu. Þegar nemendur voru búnir að vinna blaði&e= th; settist kennarinn með þeim og þeir fóru í sameiningu í gegnum verkefnin og nemendur útskýrðu hvernig þeir leystu verkefnin. <o:p> </o:p> Hefðbundið skriflegt pró= ;f var lagt fyrir allan bekkinn, þar sem voru m.a. prófaðir svipaðir þættir og í munnlega prófinu.= <o:p> </o:p> Niðurstöður:<o:p></o:p><= /p> Niðurstöður þessa v= erkefnis beindu sjónum mínum að þeim hópi sem að jafnaði er talinn miðjuhópur. Í þessum bekk voru mest frávik á milli munnlega prófsins og skriflega prófsins hjá þessum hópi. Hins vegar var minni m= unur á frammistöðu slöku nemendanna og góðu nemendanna. Þeir nemendur sem sýndu slaka frammistöðu á munnlega prófinu sýna að jafnaði líka slaka niðurstöðu á skriflega prófinu. Þa&e= th; sama gildir um þá sem sýndu góða frammistöðu. <o:p> </o:p> Í þessari skýrslu = mun ég beina sjónum sérstaklega að tveimur nemendum sem vöktu sérstaka athygli mína. <o:p> </o:p> Fyrsti nemendinn er stúlka sem = er hljóð, þæg og vinnusöm. Henni hefur gengið ágætlega í stærðfræði en því miður hefur eitthvað farið að halla undan fæti. Á munnlega prófinu komst hún að réttri niðurstöðu í flestum verkefnum en þ= egar hún var innt eftir útskýringu varð fátt um svör. Hún nýtti sér stundum hefðbundin reikni= rit en hún gat ekki útskýrt hvað hún var að gera og hvers vegna. Þess vegna gat hún ekki heldur komið = auga á reiknivillur og skildi ekki alltaf rökvillur sem hún gerði. Það kom í ljóst að skilningur hennar= á tugakerfinu og janfnaðarmerkinu var slakur. Þessi nemandi kemst þó yfirleitt stóráfallalaust frá skrifleg= um prófum, þar sem þær hækjur sem hún he= fur fundið sér (t.d. hefðbundin reiknirit) virka í mörgum tilfellum án þess að skilningur sé endi= lega fyrir hendi. Annar nemandinn er drengur sem er málgefinn en fljótur að vinna. Hann hefur verið virkur í stærðfræðtímum og tekið þátt í umræðum. Hann hefur hins vegar á= ;tt í erfiðleikum með lestur og lesskilning. Í munnlega prófinu sýndi hann mjög góðan talna- og aðgerðaskilning. Hann leysti t.d. eftirfarandi dæmi á einstaklega lipurlegan hátt: 250+110-50+10-110+40=3D250. Nemandinn sagði að þetta væri rétt og hugsanaferlið var eftirfarandi. 110-110=3D0. 10+40=3D50 og 50-50=3D0. Þá stendur= 250 eftir beggja megin við jafnaðarmerkið. Þetta ferli sýnir mjög góðan og lipran talnaskilning. Hann var eini nemandinn í bekknum sem fór þessa leið að lausninni. Fles= tir nemendur gengu beint til verks og unnu með tölurnar í þeirri röð sem þær koma fyrir í. Í= skriflega prófinu kom þessi nemandi mun verr út en ætla mætti miðað við frammistöðu á munnlega prófinu. Eftir að hafa skoðað prófið hans er ég helst á því að það sé lesturinn og lesskilningurinn sem sé að há honum í skriflega prófinu. Í munnlega prófinu fékk hann tækifæri til þess að tala sig gegnum verkefnin og náði þannig að skilja fyrirmælin til fulls. Það tækifæri fékk hann ekki á skriflega prófinu og gerði þess vegna villur. <o:p> </o:p> Þetta tækifæri sem &= eacute;g hef fengið til þess að skoða þekkingu nemenda minna í stærðfræði hefur verið ómetanlegt. Vissulega hafa kennarar nokkuð góða mynd af kunnáttu nemenda. Þá kunnáttu byggja þeir þegar þeir aðstoða nemendur, með því að sko&et= h;a vinnu þeirra og í bekkjarumræðum. Hins vegar f&aacut= e; kennarar alltof sjaldan tækifæri til þess að vinna með einstökum nemendum og virkilega kafa ofan í þekki= ngu nemandans. Sú reynsla sem ég öðlaðist í þessu verkefni er ómetanleg fyrir mig í skipulagningu kennslu minnar og ég get vonandi nýtt hana til þess a&e= th; hjálpa nemendum mínum að byggja upp þeirra stærðfræðiþekkingu. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> = &nb= sp; = &nb= sp; = &nb= sp; = Margrét Vala Gylfadóttir <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Stærðfræði skýrsla 6. bekkjar<o:p></o:p><= /span> <o:p> </o:p></spa= n> Rannsóknarumhverfi:<o:p></o:p> Skoðaðir voru fjórir 18 – 20 nemenda hó= par úr 6. bekk. Skipting á milli kynja í bekkjunum er ekki sú sama. Í bekkjunum eru mjög ólíkir einstaklingar hvað varðar getu.<o:p></o:p></sp= an> <o:p> </o:p> Rannsóknargögn:<o:p></o:p> <![if !supportLists]>- = <![endif]>Hefðbundið skriflegt stærðfræðipróf.<o:p></o:p> <![if !supportLists]>- = <![endif]>Spil, hópapróf þar sem reynir á þekkingu og skilning á almennum brotum og tugabrotum.= <o:p></o:p> <![if !supportLists]>-&nb= sp; <![endif]>Munnlegt mat.<o:p></o:p> <o:p> </o:p></spa= n> Framkvæmd:<o:p></o:p> Við í 6. bekk ákváðum a= ð skoða mismunandi námsmatsaðferðir í stærðfræði. Ákveðið var að leggja fyrir þrjár mismunandi aðferðir sem allar fólu í sér könnun á skilningi á almennum brotum og tugabrotum. Byrjað var að leggja fyrir hefðbundið skriflegt mat, þar sem nemendur leystu mismunandi dæmi, næst lögðum við fyrir hóppróf þar sem við skiptum hverjum nemendahóp í 3ja til 4ja nemenda hópa og lögðum fyrir spil sem fól í sér að leysa mismunandi þrautir. Spilið reyndi fyrst og fremst á það að breyta almennum brotum í tugabrot og öfugt (sjá spil í fylgiskjölum með Geisla 1). Við fylgdumst með vinnu hópanna og skráðum hjá o= kkur hvernig hóparnir unnu.= Á þennan hátt sáum við vel hvern= ig samskiptahæfni einstaklinga innan&nb= sp; hópanna var mismunandi. Þriðja matið fór fram sem einstaklings viðtöl, þar sem nemendur áttu að útskýra munnlega fyrir okkur stærðfræðileg hugtök sem tengjast viðfangsefninu. Allir nemendur fengu sömu spurningar. „Hvað er nefnari og hvað er teljari?“ „Hvað þýð= ir það að brot séu samnefnd? “ eru dæmi um spurningar sem lagðar voru fyrir nemendur. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Niðurstöður:<o:p></o:p> Í skriflega prófinu kom okkur lítið á óvart þar sem við höfum oft lagt slík próf fyrir nemendur okkar og niðurstöð= ur því ekki óvæntar. Aftur á móti komu bæði spila- og munnlega matið okkur á óvart þar sem þau sýndu okkur að sumir nemendur sem höfðu komi&e= th; illa út á skriflegum stærðfræðipró= fum höfðu meiri skilning á efninu en skriflega prófið sýndi. <o:p> </o:p> Dæmi um nemanda sem við tókum sérstaklega eftir: Nem= andinn er mjög hlédrægur og hefur sig lítið í frammi. Hann kemur frekar illa út á skriflegum prófum þar sem hann á erf= itt með að meta hvaða aðferðir eða leiðir hann getur beitt til lausnar á dæmum.&nb= sp; Þar sem lesskilningur hjá honum er ekki góður á hann sérstaklega erfitt með orðadæmi. Í munnlega prófinu g= ekk honum vel þar sem hann gat betur komið efninu frá sé= ;r og útskýrt munnlega það sem hann á erfitt með að koma niður á blað. Í s= pilinu var hann í hópi nemenda sem voru frekar slakir þar fann hann sig mjög vel var fljótur að finna bestu leiðirnar þar sem svörin voru sýnileg á spilaborðinu.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Þetta sýndi okkur a&e= th; nemandinn sem var ekki að standa sig í skriflegu prófi hafði samt góðan skilning á efninu þegar hann fékk að sýna það á annan máta. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Af þessum niðurstöðum drögum við þá ályktun að nauðsynlegt sé a&e= th; hafa námsmat sem fjölbreyttast svo allir nemendur fái a&= eth; njóta sín og fái sanngjarnt mat á námi sínu. Við munum taka mið af þessari reynslu okkar og v= innu í skipulagningu og framkvæmd á námsmati í framtíðinni. <o:p> </o:p> <st1:Pers= onName w:st=3D"on">Arnar Bjarnason</st1:PersonName>, <st1:PersonName w:st=3D"on">G= uðbjörg Ólafsdóttir</st1:PersonName>, <st1:Pers= onName w:st=3D"on">Inga Birna Eiríksdóttir</st1:PersonName>, Linda Arilíusdóttir <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p></spa= n> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <h1><o= :p> </o:p></h1> <h1 align=3Dcenter style=3D'text-align:center'>Námsmat í stærðfræði<o:p></o:p></h1> <o:p> </o:p> <h1>Markmið</h1> Gera athuga= nir, kanna og prófa að beita fjölbreyttu og sanngjörnu námsmati í stærðfræði. Þættir= sem ég vil skoða hjá nemendum eru m.a. Hvernig og = hvort þeir: <ul style=3D'margin-top:0cm' type=3Ddisc> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>beiti sjálfstæð= ;um vinnubrögðum</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>kynni sér viðfangsefnið</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>sýni samvinnu í hóp</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>skrái gögn og upplýsingar</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>byggi á og noti fyrri þekkingu</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>geti útskýrt þannig að aðrir skilji hvernig þeir hugsi og framkvæmi </li> </ul> <o:p> = </o:p> <h1>Rannsóknarumhverfi </h1> <h1>Athuganir mínar voru tvíþættar annarsvegar í 8. bekk að prófa mig áfram í skráningu og tú= lkun munnlegra upplýsinga sem kennari fær með því að horfa/hlusta á nemendur leysa verkefni. Hins vegar að set= ja saman námsmat í 10. bekk til að byggja sanngjarna skólaeinkunn á.<o:p></o:p></h1> <o:p> </o:p> Framkvæmd<o:p></o:p></sp= an> <o:p> = </o:p> <h1>Ég v= ar í samstarfi við Margréti Völu, hún kom inn í tíma hjá 8.ÞÞ u.þ.b. 1 kennslustund á viku og sinnti kennslu. Ég notaði tækifæri&= eth; og tók tvo nemendur úr bekknum og lét þau leysa þrautir í paravinnu. Verkefnið var úr rúmfræði þar sem fjallað var um kassa og rúmmál. Hjálpargögn voru kubbar og reiknivé= ;l. Meðan nemendur leystu verkefnið fylgdist ég með og skráði hjá mér á þar til gert eyðublað. Það sem ég var helst að skoða var hvernig nemendur kynntu sér verkefnið, hvernig var samvinnan, skráðu þau hjá sér upplýsingar, voru vinnubrögðin skipulögð og hvernig þau notuðu kubbana. Þegar þau höfðu leyst verkefnið spurði ég út í svörin og hvernig þau voru fengin.<= o:p></o:p></h1> <o:p> = </o:p> <span lang=3DIS style=3D'font-size:16.0pt;mso-bidi-font-size:14.0pt;font= -family: Arial;mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-font-kerning:16.0pt; mso-ansi-language:IS;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'> <h1>Námsmat &iac= ute; 10. bekk <o:p></o:p></h1> <o:p> = </o:p> Í 10= . bekk fara nemendur í samræmt próf í stærðfræði, undanfarin ár höfum við í Lindaskóla sleppt hefðbundnum skriflegum vorpróf= um í stærðfræði.&n= bsp; Í staðinn hafa nemendur leyst verkleg verkefni í hópum og skilað skýrslum. Til að námsmatið sé sanngjarnt og sýni getu nemandans í víða= ra ljósi en eingöngu í skriflegu prófi byggjum vi&et= h; námsmat í 10. bekk á nokkrum þáttum. Gefi= n er lokaeinkunn, skólaeinkunn, þar sem miðsvetrarpróf (hefðbundið skriflegt próf) gildir 30 %, 30% skyndipró= ;f, heimaverkefni og tímaverkefni, 10% verklegt lokaverkefni sem nemendur vinna í hópi og ástundun náms (þ.e. vinnu= semi í tímum, heimanám, hegðun ofl.) gildir 30 %.</span= > Eins og fra= m kom gildir lokaverkefnið 10% af skólaeinkunn. Nemendur skiptu sér sjálfir í 3-5 manna hópa, skráðu hóp= inn hjá kennara og síðan drógu þeir verkefni. Hóparnir höfðu 4 daga til að ljúka verkefninu og gátu leitað til kennara eftir hádegi þá daga. Hópurinn skilaði (helst tölvuunninni) skýrslu um vinnuferlið ásamt öllum útreikningum um það hvernig niðurstöður voru fengnar. Í skýrslunni k= om fram vinnuframlag hvers og eins í hópnum. <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <h1>Niðurstöður</h1> <h1>Þa&et= h; er afar mikilvægt að mat á kunnáttu nemenda s&eacut= e;r sem fjölbreyttast. Það krefst mikillar þjálfunar að fylgjast með og meta hvað fer fram í verklegum prófum. Kennarinn þarf að vanda þær spurningar= sem hann leggur fyrir nemendur og passa að þær séu ekki leiðandi. Í rúmfræðiverkefninu hjá 8. be= kk vakti athygli mína að flestir sem beittu margföldun til a&e= th; átta sig á fjölda kubba í ferstrendingi þ.e. notuðu þekkingu sína á flatarmáli lengd sinn= um breidd og margfölduðu síðan hæðina treystu ek= ki niðurstöðum sínum. Heldur töldu líka kubbana til að vera viss um að hafa rétt svar. Það leit út fyrir að kubbarnir þvældust fyrir huganum. &Eacut= e;g hefði í raun þurft samanburðarhóp sem fengi ekki að nota kubba til að sjá hvernig þeir leystu verkefnið. <o:p></o:p></h1> <o:p> = </o:p> Með því að hafa fjölbreytt verkefni í námsm= ati í 10. bekk fá nemendur betra tækifæri til að sýna hvað þeir í raun eru færir um. Þeir sem ekki eru sterkir í hefðbundnum skriflegum prófum en e= ru vandvirkir og samviskusamir ná að bæta skólaeinkunn sína. Eins eru alltaf einhverjir sem teljast sterkir í stærðfræði en skila ekki frá sér góðum verkefnum og geta ekki unnið í hóp. Verk= lega lokaprófið í 10. bekk gekk vel flestir náðu a&= eth; skila skýrslum og nokkrir skiluðu framúrskarandi góðum verkefnum. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 7. júní 2005 <o:p> </o:p> ______________________________ Þóra Þórðardóttir <o:p> = </o:p> </div> <div style=3D'mso-element:footnote-list'><![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1 width=3D"33%"> <![endif]> <div style=3D'mso-element:footnote' id=3Dftn1> <a style=3D'mso-footnote-id:ftn1' href=3D"#_ftnref1" n= ame=3D"_ftn1" title=3D""><![if !supportFootnotes]>[1]<![endif]></a>= Elliott, Joh= n.1991. Action Research for Educational Change. Philadelphia, Open University Press.<o= :p></o:p> <= o:p> </o:p> </div> </div> </body> </html> ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/image001.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhDwAPAHcAACH/C01TT0ZGSUNFOS4wDQAAAAFzUkdCAK7OHOkAIf8LTVNPRkZJQ0U5LjAY AAAADG1zT1BNU09GRklDRTkuMALxmbSWACH/C01TT0ZGSUNFOS4wGAAAAAxjbVBQSkNtcDA3MTIC AAAGkmNPuAAh+QQBAAAAACwAAAAADwAPAIHAwMAAM2YBAgMBAgMCG4SPqcvtHcIzMb5aIc5q7+R9 R8iN4eJplrMuBQA7 ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/image002.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd4AAAFgCAYAAAAVXhjGAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz AAALEgAACxIB0t1+/AAAABh0RVh0Q3JlYXRpb24gVGltZQAyNi4xMS4yMDAx1dW2lAAAACF0RVh0 U29mdHdhcmUATWFjcm9tZWRpYSBGaXJld29ya3MgMy4w72kx8AAAQABJREFUeJztnbtyGtkX7r+h Jjf/SImq3E5UZOCQyO0iP+AnAAeKLT8B8ASWYwWCJ7DID+V2RGiIDqXE7Soliga/AHOCvbCwhnvv a/f3q1LZM5L2Xpagv73WXpe//v33X5B8cHP/GAPoAHgDIFr7VArgG4De5cVZatksQggha/xF4Q0f EdwugPiAL/8MJcALkzYRQgjZDIU3cG7uH3tQonsMUwBvKb6EEGIfCm/A3Nw/3kKFlk+B4ksIIQ4o uTaAnEZG0QWAGoBbPdYQQgg5FApvgNzcP35ANtFd0bq5f2xpWIcQQsiBUHgD4+b+MQJwrXHJTxrX IoQQsgcKb3gcm0i1j0g8aEIIIRag8AbEzf1jGXpCzM8xsSYhhJANUHjD4o2hdWs39481Q2sTQghZ g8IbFibF0ZSoE0IIWYPCS1bQ4yWEEAtQeMmKyLUBhBBSBCi8YTF1bQAhhJBsUHjDIjW4NkPNhBBi AQpvQFxenM0AmOqtTG+aEEIs8LdrA8jR3IF1t6SA9GcPNajITCR/lqEOjAv5c9qtnqeu7CPkUCi8 4WFKeFMDaxKSif7sIYJ6vbexOQHwjzK4/uxhCuBzt3o+MGwaISfDsYABcnP/+A/UaV8nvcuLs77m NQk5mf7s4Qqn9xJPALzrVs859pJ4B+94w0TnkIQViYE1CTmJ/uzhFtkGeMQAvvZnD7oPqIRkhsIb JgMDazK5inhBf/bwCXquU2pQIWpCvILCGyCXF2c/oe56dZFeXpz90rgeISfRnz3EAK40Lsl508Q7 KLzhojPcnGhci5As6B57GWtej5DMUHgD5fLi7Bv0ZSIzzEycIxnMsWMzCDEOhTdsBprWofASH3hp YE2+tol3UHjDZqBjEfGeCXFNZGDN1MCahGSCwhswkmSVuraDEE2kBtZMDKxJSCYovOGTOP5+QnxG Z/Y/IVqg8IYP77BIXtD9Wk661fOfmtckJDMU3vCh8JJc0K2e/4LecLOJDm+EZIbCS2LXBhCyRqJp nbRbPR9pWosQrVB4CW7uHyPXNhAiJJrW6WlahxDtUHjDp6ZhjTf7v4QQKyQa1lh0q+dDDesQYgQK b/jomL4Sa1iDkMxIMlSacRne7RKvofCGT6xhDTaSJz6RZPz+gQYbCDEGhTd8dISayzf3jxyfRnwh yfC9U5YQEd+h8AaMJEXpGvStcxQbIVlIM3xvoskGQoxB4Q2bpsa1ajf3j7HG9Qg5lSy16akuIwgx BYU3bDqa17vVvB4hRyONNE6FDWWI91B4A0XCzDrud9eJbu4fP2hekxCbRK4NIGQfFN5w6Rpat8eG GsQl/dlDlryFSJcdhJjib9cGkOMRYewYWr4MFXJ+a2j93NKfPdSgktTe4L8CMIKalHPXrZ4vLJsW GtUM3xvpMoIQU9DjDRNT3u6K+Ob+0fQeuaI/e+gB+A6gjc0P/ybUgeZHf/bADPLdxI6+lxAr/PXv v/+6toEcgWQef7W03fvLi7OBpb2CpT97uMXxEYgpgPfd6jmTgZ7Rnz18R7b8hVfd6nmqyRxCtEOP NyBu7h9XYWBb3N7cP3Ys7hcc/dnDB5wW9q8B+E7v90/6s4cI2ZMG2XuceA2FNyxuYf8O69PN/aPu 7Gnvubl/bN3cP17vqm0WkcjaF/hTf/bwJWNCUZ7Q0UGNLVCJ1zDUHAg394+nhDN1kuuwsySstaDu CNcbk0SXF2cbWxCeGGLexgLAx271fKBpveCQw8cP6OnG9j8msRFfYVZzAHgguoAKO5cvL85yM/lF vNkWVGhyk1e/2Ca6QkejOWUAt/3ZQxfq7jfRuHYofIC+FqhNABwNSLyEHq/HyJ3uJ7gX3XUGAD5e XpwF502IVxvjSWz3PeSTy4uzjWVV/dnDG5jtC5xAecCFSL7S7O0CQNqtnr/StBYhWqHH6ykiEl+g vztVVjpQ5UbvLi/OvBYFObjEeAofRxqX17nWJmKo5KshgF4BsnS70Ce6ABD1Zw9xQSMHxHMovJ4h YnEF87W6WYgAfL+5f/wMoOeT9yvh49WHyezWyODa67QBtPMswP3ZQwwz07G64LQi4iHBhprFI4zw VDC/+u9DSNb+PoVKbFm49ODWBFfnPZcNUgB9F4lXzzzabfe0WdgVav6A7BnNp5ArAZYQ83eYO8i8 pddLfCMY4bXoyQDAN/kzlY8FZOrJ5cVZomuTNeFoQYVCQxLc56QwLMDyGqjJRxXmw/C7hPcl3I6g y4UA92cPX2G221TSrZ6z/SnxCq+FV5o3rETJN1IAP9f+nm74/Pr/i9f+HslHHgv9UyhRGFxenKWn LrImspH86eRndXlx9te2z1kQjUNIAPRD9Oo0l2Pt4l23en5nYR9CDsI74ZUQ8hXU3VbIHiBRUYIh ds9IrUH9niP5qMKv33vr8uJstOkT/dlDE2rwgQ8kAD6HIjAWRRdghjPxDG+EV8Ku19DTuYYQXQwu L87eb/tkf/bwA35NxEkBfAYw8LWBhGXRXdHrVs/7lvckZCPeCC8A3Nw/VqG83Y5jUwhZ53/bMrc9 83rXWUCNIvTqHtiR6K54XZS6aOI3Xgnvipv7xzdQ3q9vNaykmPQuL862ekv92cMX+N0fOIHjMLRk L3+B2zvxKVSWs5eRAFIcvBTeFZ60SiRkAeDVDq/3BZS4+X5QTKG84GubXrDU6X6BH3f3g271fOvV ASE28Fp4AUAGsvdc20EKzz6vtwrVTtN38V2xSnwzdhcsXm4PqjbdJ94XeRgFcY/3wgsAN/ePn2Cm sw0hz0nwVAq2aq6Cy4uzb1u/QxDPtwcVpfHBuzuUEdQ9daLLE+7PHjpQnaMiHesZgPe9xBnGhbc5 nkdQ91+rmswF1MMtGTUqB7/wb+4ffb9HI+GRQl6LAKaXF2czHYuKANewuXZ7VT7lK1OIEJ8iTCK4 H+C/57+Auu+l+BLrGBHe5nhehjr1t7H7DTiFKn24GzUqO8NdN/ePL6AelD4/tIj/3MlHsmfkn1Fk utHqMBrDX6H6BjmYAFhsatQhIeUOlOBG9kzLDMWXOEG78DbH8xaAWxwnkAsoAb7eJcA3949tqHs0 Qo5hJbZ3lxdnv1wbsw0R4xhPESLf+QfA/1wbkRGKL7GOVuFtjufXyJZIkQJ4tysEfXP/6EObPuI/ C6iStIFLz/ZUJFwdQ4lwC4z0mGQBNft44NoQUgy0CW9zPNeVALUA8Hab+NLrJXtIoTKQh64N0Yk0 6qAIm+UzVMMR1vkSo2gR3uZ4HgP4mnmhJ5JRo7J1osjN/aNvbfqIe1LkUHA30Z89tPEkwkQvKdTQ iYFjO0iO0SW8JoTw3ahR2dhph+VF5Bk7a2zziowm7EC9F+gF6yWF5z2vSbhkFl4D3u6Ku1Gj8m7T J6SlZGJgTxIWCYBOiHe4uhEvuAdGgkyQQo0AXdV1/57PHeI4RuIeHcJr0vv837Ys55v7x32Gp3ia h7v+9+dEeHpY+V5jSZ4opJe7DwqwM6YAfuFJlH//yYxp8hwdwvsd5kofWqNGZeMs1LXs5gRPL/QE QJrVA5IpSTU8NUEIobSjKCygZuTu7SRVZCjA3rEAMAOFmUCP8JpsfdUbNSobvZqb+8eqrk5D+5Dm HS08lXfQK3ZDCiW6Vn7veaA/e+iCd8ChsDpMJs/+nPKeOV/4LryDUaPi1SSRNRG+Aj1hmywAxBTd 45EkrGswCzp0Vl4z8OQ1p/Jx0n1zczyv4el1scCRrXzJaWQS3uZ4bjrJaWdZkWskyasHNvQwDUVX A/3Zwweo1yu933wz7VbPX+/6AkmK/YTNzkMCoD9qVBLtlhEAQMm1ASFzeXH27fLi7C3UiTF1bE6e 6VB0s9Otnn+GOiTSo8k317s+2RzPO1CVKNsidjGAr83xvKfVKvIberwaOXB28ALSpB8qEWxjkpB4 0xGY4HV9eXH20bUReaM/e7iFqgEm+SLtVs9fbfuk9NL/csR63l335QEKr2ZEMO/w33DeHVTf4I1Z 2ges+xJKgIt0t7wAEPk82CBkJPS80zsiwXElkY3/ICNav+P4qwaKr2YYataMeLARnsJ5CZR4vDtV dGXdn5cXZ8PLi7PXsv4AMqQ9x/QouuaQB3THtR1EK4Mdn+vitPv9TnM8vz3NHLIJCq8BRCxiqLvJ t7o7K4kIv4cS4B7yKcALcBiGcbrV8yEovnnhrls933hQFW+3k2HtTnM8/y6z1klGKLyGuLw4+2W6 Yb/s0YcKPQ9M7uUAr2fn5gkR34FrO0hmNva2F7KMa11Rg0q6ovhmJJPwjhoV092DEsPr54I1DzhG frKrdz1EiGa61fP34PstdJIdn4s17UHx1cDfrg0gv4vYf7+QT62fk/vlVwdmV/sOS17s04H6ufOh ehirto/Jls9Hzz6M2tKtnu+60tKZkLkS37fbeumT3fjeuepq1KhszNALmbX7lia2vyFSqC41d1CT mo56ge/Irg6Cy4uzv1zbUESY6byXVTngdbd6flRteX/28AZPPeBXH7pIutXzjRUgBqtPpgAovifg u/DGFsLZ1pDwzDWA9gnfPoJK6z84BCslSHcIsPyIwuuO/uzBxHztPHAHoLMtgelY+rOHF1Ah4NVH lvfpdbd6vrHe3XDZJ8X3BJhcZQkpXP+B00QXUN7xl+Z4/lXave1FsqljBBi2vbl/DNJTzwn0eP9L p1s9f6dLdAGgWz3/1a2ej7rV84/S4rEMFQkb4PhcDVfCxzvfE9AhvMYe6nnxdqVF2xfoCfvGUC/0 r3I3vJO10qbQxLfq2oACM3BtgGd0JPPbKCLEw271/L10n4qgGubcwe+SQYrvkegQXp9fEM4RcTRR fB4D+N4cz6/3veBFfDsI63cVuTagqIhXl7i2wxOsiO4mutXzn93q+WfxtP8H9Z7vwc/fDcX3CHz2 eBND61pDXoRfDW/zAeoFv9P7lSEDPcO26CS4e+mckbg2wAPuXInuJrrV82/d6nm/Wz1/262e/4U/ hThyZ9lvKL4HokN4Uw1r5JVPsJNVvHrB7xPfzwjn90XhdUtoVxO6WcDzjl7PhHhXL2WbkS6K7wH4 7PEG/cbX0KLtWMo4QHwRjtcbuzag4IR0LWGCa52JVC4ZNSozUHy9IrPwGkyACv2N33WwZxl77pNN t7HUyc39Y9O1DQWmyBGHBfKX2W27E1wNx40fLBS6yokSTeuskxpY0wpy0ms52r7WHM/3lSwlNgzR QOzagAJTZG9l67CBgLmC/ShizKlGm6HwmqEJtw+uqz2fDyWM7+rwQopN3rxdjBqVVVnhNexGEzlS cAO6hJcN7f/EtWDsCxOGEsaPbu4fixzydElRPd702FaQoTBqVH6NGpWPo0bFdmkSxfcZWoRXLu9T HWvlhNi1AdImLg/oGGdGjqeoB57EtQE2GDUq30aNSn/UqLwdNSp/QTkL1zD3HKf4rqGzZSS9Xvx3 0pBD0h2fC+mh2mL7SGKR1LUBLhg1KiPxhl/hab637shYR7r4FR6dwjvQuFbI+OBpLkaNyq4RYbEt QzRQhrozJ3aJXBvgiMS1Aa4ZNSqzUaPyHk8tK1ONy99SfDUKr4SbQ0naMUns2gDsiD7InWloHmTP tQEFJHJtAHGL3Al/Fi+4A30CXHjx1T2daKB5vRCJHe+/wO6s5hDvTKOb+8dTpzqRI+nPHkI7mOkk dW2Aj4walSFUCLqnaclPhwx5ySuZ5/Gu0xzPX0C9cLVM4QltOpF0q/rh2IytP7eb+8cI7u07lfTy 4uyVayOKgAxsT1zb4QLpgUx20BzPX0I5WXHGpRZQs3yDi5TKmNcWVGToBZTm/YSKNg72zSfW6vFK rdhA03Ihnrpdj7Lr7DmsfLJmiX6im/vHEL11QnLFqFH5OWpU3kJF1rIkYJWhws5BPOub43m5OZ73 muP5P1BdudpQOT01KAF+A/WM/dEcz3u71tIdagb0FZ+HGIaIHe27gPJ0t7aDvLl/XJ3QQqbHDGcr hPjeI5YZNSqfkX3WdxB9ncXD/QHVCnifrWUA3eZ4/mXbv0u78Eo27UDDUl7/IrYQO9hzij1heQkx 56GGbm8vaqKFEN97xAGSVBsj2zPf1MzyzIiX+wXKwz32fdHCln+XCY8X0HMBH+Kp27bNAyjR3dpp RzzEU140vtIS752YI3JtgCNC6ejmFZL9/B77W9XuotUcz726CpOcna/IFinc+O8yIryavN6ghLc5 ntusNV0AaI0alfdyr76LWwT2szyAW4acjRK5NsARwSX5+ISEnjsZlrjypcxIMq6/Q8+z86o5nsfr /8OUxwtk93rLcuIIhdjSPncAolGjMtr3hTf3j7cI/153Eww5myVybYAj8nZAtY7kmXQyLHHrusxI 9v8KvVHCP7xeY8IrXm/WRCsfukAdimmBW3m57w7wclei2zFsk0taN/ePHddG5JTItQGOYBRFAxrE 11mylSHRBZ6NazXp8QLK681ybxLrMcMs8suKDG5xjJdbvrl//IJ8i+6KT5xepJf+7IE/T5IZEd9T Ha8ylPhZRcT+FuYOYL3VX4wKr3hmvX1ft4NQwqSm6kuP9XJXL9hQfm5ZKYP3vbp54doAkg9GjcpH nH5vXrM5zUhE9yvMXjdEq7te0x7v6sI9PfHby5aTlo5G7qE7BpZelQnt9XIB4Ob+MYaqMyuax+Jt KUKgxK4NILmik+V7bSRbWRLdFW3AgvAKnQzf67v31jWw5kp0DxrIfXP/eAUz9xKh0Lq5f/SqFIGE ScH7VGtHnmGDDEsYHahgWXQB0UIrwivNHU6d19vxtauJIW93JboHhZZv7h+/IuxWkLq4YrKVFmLX BjjGddvXPNLL+P1GxNeB6K72bdryeIFsfT197dGrW/BWrR8PEd1VC7NYsw1ZmEI113/+YYtbCbmT 0/HykEvCRSpckozLaBVfSYh1dTVX0zqdaB/N8byL004/CwCv9k18sIlckuvOvNs7kUkSiXyoz51C RTGmAKaXF2c/d33xzf3jqpl4DLO2LwC8vbw4YzOEE+jPHuw9EPyk1a2eH5RXQQ6nOZ5/gJ4+/gMA H7NogQwwMHFFeCgDq8ILAM3x/NRuIL1Ro9LXbc+pZPh3bGMgbde2IqUzX+CuzjKBeuHfXV6c7fXK d3Fz/9iEEuAW9HtZFN8T6M8eIoQ7NlIXvW713JvnTF5ojudV6OsMlgLojxqVwZE2tKCilJEmO04l cSG8WWZ9vho1Kqk+a04jg+e+jQWAmoRkNiL3l59gPxS4gBLb631e7amICHeg1xOeQomvN1ES3zE0 h/dO1tz00K3hKQoSad73VK671fOPro3II83xXLfYpAD6AJJtuiB5OC2o68pI8/6ncmddeAFAmkaf 0lA7kTmQzpBf5HfoFcCd3q7c537RuN8hLKBCQ9dZvdtDubl/fAklwFfQ8/Ol+B5Bf/agKxwIqIPp dbd6ftBrpz97aMv3RJr2P5WkWz13+ozJKwaEd50UahD96oBXA/AS7l9Pm7iymVy1Tg+n1fbG4m26 xMSkn8G2TzgY6beAPAAvL876tkQXAC4vzn5eXpz1od4sOgSgBuArG2wcTKRhjSmAWrd63j9UdAGg Wz0fdqvnr6AOXqkGO06FrxVzJAbXjqBaDH+QjzfwU3QB4M6J8ErWbufEb++5mmAhnrqJLLhddx8m W5g95xoOBPc5lxdnvy4vzj5C/ayz3gtRfA8n62t7CiDuVs8Pqj/fhAcCXLQGNDaJXBvgAb1Ro/LT Sah5hQwYPuVebwHg7ahRsZY8I2JvxPMcNSp/bfr/Ihb/mNjzGQmAjqk73KxIc4xTribWYdh5D/3Z ww+c/nBcia62A1t/9vAC6veu6+rhUF51q+epxf0KgeFQcwj8vlJ0FWpe0cFptb1lqAkWHa3WbMGk 6O7BdDH/FEB8eXH21lfRBQDxfjsZl2Fryf1EJ37fAqoMR2uUpFs9/yUZxhGyz/c+hpcW9yoEvjZB ssQCwNV6Ho9T4c0Yci5DFVX3tBm0AVnfyQP78uJsZ01vBlIoD/e1wT20cnlxNkT2rOeWjEskz5CM 5lNpdavnxg5uIsDvobKfU1P7rBFb2KNoFLEjWArJl5GZBb9xGmpekSHkvGIK4L3O0LNkL9/Czptw a5nUzf1jlvDfcxYAepcXZ5/3fqWn3Nw/tpHd+xlcXpztrJkuIv3ZQxVPJT4tHPa6u+tWz9+ZtGsd CT8PYLYJi9V/UxEwUILpIynWuvft6rXvi/C+hDI4azhiCHV5nWawpQx1p/RBgz2HsrVjlaaB9tZL g0xyc/+o401M8d1Df/awr7xrASDSHWI+BM2lT8+Zdqvnrw2tXUgMNBxySYonkV1A6tQPafW7wgvh BbS2FAOAEdSpODm0tZh0NWlBxjZZ5lpmV/4HaS5x6oCJXAnuOjIcIs64DMX3AHYkOTnt8tSfPTSh 3ufaD8jd6vnGhEdyPBI9DLkj2gLqGTzY19L3ULwRXgBojuc6HqbP+QZ1Mknlz/X1I6i7B9cnsemo Udl6wj4h3JxbwV0hzTZ0REkovgciHvAA6j3kzNt9ZlMVyuPQLb5xt3oeRP6D72h2qmxzB6BzjDd7 CL4Jr66HaYjsuuc9NLSae8FdR1PIGaD4HkV/9nALIPWlp7F0vRpoXvaqWz0PNhfCJwIOM189T4rS hetyoj+QXsU913Y4ornjc9fYXXblrNuUS6TLVaphqQ5n+R6OZBgnru1Y0a2eD6F/LnaIQuEdMn4v xJ/ltSnRBTzzeFcEfELKQjpqVF5t++QW765QHu4mNHq9APD+8uJsoGktbygNJzFUeDhe+9+rxJAU wHTZrgc/yak/e9DRaGUFE6w00BzPdSSH2sb4TABfhdfElJQQaI0alY2zQG/uH19APSRXYfgBVGmQ t40vbLDh55KV3IhvaTipQU20ig/8lhHUndbdsl0PssNXf/agLU+ECVbZCDipKto1KU4HXoWaV0jm 2MC1HQ7YeloXj7Yj/xlfXpy9L7roAr9/LqdmfW/ik8w9DhoR3WNFqAlVu/6jNJz0SsNJiLkWHZzW De8/ZGwqQsLsFDcwLbqAp8IrXEHTGygg4uZ4Hm/75OXF2QhKdJlt+ScDjWuVoYYqRBrXtIoIZpYp WmUAXSgBNtmoQjvSQaunablY0zqFQ8ozY9d2nICV7GtvhVfSt3Xd14TEzlMiRfe/yM9E5yGtDOBL wBONdA39LgP4UhpOgioFkWzkVMNSwUc+XLDW9S800l3dpnTirfACwKhRGSL7WLjQiKTujRyHznAz oB66XzSvaYuO5vU+lIaT0B6kHQ1rxBrWKBTS+c/EzHIb6H6GbMVr4RWK6PX25NRIDicxsGYsIwmD Qe52IwNLd0rDSTAHQml+kWRcptyfPdDrPQ5TM8ttQOFdIYlWiWs7LFNGmKEalySG1r0KrMbXZELQ tQh7KOgIkRdxqs5JBFo6tI616Kr3wit0XBvggFgmepADkAzv1NDyIWU6mw7xBRMB6FbPR8j+moiz W5JvmuN5OQeim+puC7mLIIRX0rsHru1wQG9XljP5D6ZOrCElW8Wm1w8s0zmr1xvrMCKvyJ3uV4Qt uoCdOc+/CUJ4hZ5rAxzxRdqukf2YDBVFCDfZSjfB3PUi+71d1J89RDoMyRvyXPqKcO9017FauhqM 8BbY6y0DuJWTJdmN6Tua+Ob+MSTRMUUcyl2v1PVmfV2wkcYzpE43L6ILWK6eCUZ4hZ5rAxxRA/CV 4ruX1MIePc+ba9h6gIR0AMnq9eZFXLTQHM+vEW7JkBcEJbwF9noBiu9eLi/ObBS/r7o6+Yot4Q3p njfJ+P2xBhuCpzme12SATUiHLi8JSniFgWsDHELx9YOOx16vrVrEcmk42TXK0hs0DLSv9WcPhX7P NcfzHoAiTo0zQnDCK3W9RetmtU4NwA8mXG2l0KHWZbv+C/YOp7GlfXSQZPz+Qt7zrnm5Pkd5giM4 4RUGrg1wTBnK8+24NsRDbGUn+hxq7Vnax+efwXOyHsgKd9AtmJdrNaJB4Q2XVbbzNUPPf2BLeCNf w83Ldt1WLkRUGk4iC/voIOvrItZhRAg0x/O4gF6u1cNFkMIrHUas9dX0nA8AvrPRxm9sXkO8tLjX sdgaqxlKCDbJ+P2xBhu8RjpQXSNfZUJeEqTwChTeJyKo0POAwxUI8Puut2Nhq5DCzZnozx5COWQc jdTl/oCnuQsWYKj5QCi8/6UNlXhVZAFOXBvgC8t2fQTzIefY8Pq6SDWskTsvsDmeR83x/CtYl8tQ 8yFIuLnI2c27WBfg2LUxlrHa+s13lu36e5h9n5RDuOeVDlZZiTWs4Q2SPPUDOft3nYrNXJlghVeg 17ubNlQI+quEknKPpSYaq72y1ofaogWzB5LchmCfkQuPt6DJU4dgbQRk6MKbuDYgEGKoYQs/muN5 pwBZ0DYiIcEc+iTLuWNwi1wI0gEEPTCByVN7sfYzCV14GWo+jgjALVQY+jrH98AU3mfIfW/P0PJF eogH6d3LlRPbPe4msrVR0MIr97ypazsCpAz1BvzRHM/vcngPnBheP728OBsa3kM7y3a9DzOHktjA mr4S1CHjmZcbOTbHd+jxHkHq2oDAaULdA/9ojudXOQlDJ4bXvzK8vkmM3PeWhhOvPUGNpUDBCC+9 3KOh8B5B6tqAnBAB+ATgn9CzoS8vznTMYN3G9eXF2cjQ2saR+96egaWDEaSMxK4NOATJWKaXexxl W9dvFF6yiVU29MoLjlwbdAIDA2smlxdnHw2sa5Vlu/4Z+qMCseb1dKMtktOfPXh7yJC6XGYsn46V zOY8CC8xRwTlBa/ugkMqSRpAb0h1inx1aeppXs9bMRJ02udlq1B5fxZlqIEpYhubUHjJoTShSpKC CEVfXpz9AnCtabkpgFjWzAXLdv0b9Hq9vg9M0Jm74J2wSQJV0btP6cDK7/ZvG5uQXFGGCkW3m+N5 CmAE4HrUqKQujdrCNVQiVJaH0eDy4uy9Jnt8YwC9J/wq/L360flAjQH0Na53MpIM+QX+h/pDIbax SR483ti1AQUmwlNZ0nff7oPFQ41xWsh5AaCTY9EF9Ncix5rX00msca1I41on0xzPa1AJVLFjU3KF /FyNkgfhJX5Qw9N9sDciLC0kYxwnvgMAtRBrdY9BJhglGpf0LgQLGEmGijSvdzRy1cMOVGYwnmCV B+HlnYZ/eCXCIr417PbwFlCCG11enL2XkqQikGpcK9a4lk601xi7HBHYHM87UKLLZ58ZjB9m8nDH yxOf39Tk49PanfBg1KhYbfcpQvru5v7xJVR2ciQfUwDTkGtzM5LqXKw0nLyRxC2f6Lg2QBciureu 7cg5FN5d5KTLUpGIoO6EP6yJ8N2oUUlsGSAC/NnWfgGgu4tVDMAb4ZWhBiYepDEs/zsputaITW8Q eqjZ2hgnop0ISoS/rpUoFWFykm/ojjz4VuvcNrSu1deplAtRdC1h+mosaI8X/t4pkeP4XaIE4LY5 nn+Duo+987RMiWynVhpOyst23eT832PoGFrX2hVXczz/ADv9llP5SDZ8LsbT9UwReAmDpXGhCy/v d/PJG/n45CokTTLRBOA8I7w/e2gicKGQ8LKuRjCbGEAJ7Z1Me9tGX+x5CSXCHeTb8Ylh8CohdOGN XRsQMCn+PN2WoQ4yEfx7WP0D1QqPhEELHggvzE6RMn7oN3inu4AS8+s9YvsfRo3KT6jf7VBEuIcc Ja+tEZlcPFjhlSJn3gcez+oNt7Vcpjmev4A61LTkw9XPuYcTHg7kKEz8bluuw82SVBUb3MLoe8KQ 6J4suJuQZ8h7uX++Rr4cocjk4sEKL8wlTeSVBEBnl+CukDflSD7eN8fzJtSp1lbizBTK1pml/YqM Kc+tDbfZ48HOoDUkulMArUPe/8ci79O3zfG8CzMjJ10QmVw85Kzm2LUBATEYNSpvT33TjRqV0ahR eQf1YryGgUHqawwAxBTd4DEZ5t1Jf/ZQhoXwp4nxgIZE93rUqLw2IbrrjBqVPk5v0eobkcnFgxRe CTMzseowBqNGRUu/4VGj8nPUqHyEelH2oP8NNhg1Ku8PDYOVhpNaaTiJ5YPXDqcRG1o3Kg0nptbe RxN2rkde6FzMkOh25D1rhVGj8g35EV9jBCm8YJj5UKYw4HmMGpVfcrqNoC+0dHfIAaE0nJRLw0mv NJysEq6+ysc/peHke2k4ufJ8PJ1vmDzAuhrG3nO078kYFF3rSW4SrYoRuPg2x3NjbUFDFd6OawMC oWMyMemZAA8yLDXFAb/T0nDSAfAD6oG+yaP53SO6NJwMHHpcQSBRApOeYVwaTqxGpvqzhxj+ZeXv xJDo9lyI7oq8iK8pghPe5njeBrOZD2Fg655UQtDvod5oyZHfvsABB4TScLLq3HPo774N4GtpOPlK Ad5K08IenyzssU5Q0bDmeN6CftG9kwOxU+T54+yu32eCE17Q2z2Unu0NR43Kt1Gj8hbqd3ToSbe3 74BQGk5ucXqWagwK8DZiG3vY+rnbSqrSheSqmCgZ6mhe82TE6zbZACRIghJemUEZOzYjBAamMxh3 IW+2CPvfcOmoUdlZciKi29FgVgwK8HNiS/vYuusNxttdG2KvO3p35VvduyR3WZ1G5jtBCS/cJWuE hvMTptz/foS6d932puvsWqM0nHzY9zUnEONJgCPNawdDaTix2U4xLg0nNmrAOxb2yIwMAjEhuqnL e909uAo5eyn4wQgvvd2DSX2qgR01KrNRo/Ia6o23Hn6eSunBRiQpx+QBIsZTElZkcB9fsT1F6JPJ ki+D4/+0YlB0AQ8O3NuQ97pN+wYAyvLsqcGzJK9ghBf0dg/lzrUBm5CQcg1P9u17E9oagdZGwQRY /p0dy9tGMNtNykai2HNOeZjfwtwBYWBoXV30YEcAk/V+AOKIDCzsezBBCK9kMseu7QiEgWsDtiHZ z++gvK2tB4TScNKFfe+lSALs6i60Z7C8yPoc4G71/KjIUnM8/wRzdk59u9t9jthn2uvdllyWGN73 KLwXXgnN9FzbEQgLn8LM25AWlLseEi5LEHItwBLudfnzNRXJiA2tqwUpGzL5c08Mrq0T0y1ntw2A OWVPY/fD3gsvVIg5cm1EICSuDchKaTjxpU57XYBj18Zo5JhaaBPUSsOJ1tre/uzBWIehHRz8UDZU NvScxPD6WjDs9a6mL2nBZATBa+GVFywLsA/Hywy+I7EeMtzDeiOOjmtjsiAHCB9+vleas5wjjWsd SnrE19o47IT03jclvLvGHcaG9jwJr4UX9hJs8kJIb75t+CAMm4gB3JaGkx/SK9oHr/xgxN4vru1Y 41bjfW+kaZ1jOOi9Jve6pvMVUpd1+8ci4jgwsPQuQT/2/ZpksGMv3gqvzHb0vjzAM1LXBmTBdl/f E4mgrj/+KQ0nd5bqU3XwBX6E8FeUocRXh00uXjfJvi+QEkgbEbsQD9y6vd67PaHhY18jRrOvvRRe ecH2HJsRHCEkVu1B65g1CzQBfCkNJ//IXbCXIizdv2LXdmxg1b0pK7YPFItu9XxrDfoatiJ2iaV9 tCHPqlTjkoNtn5AE3fjI9YweZrwTXvkh+RQSC4UQT715oQx1F+ydCGtsuWmKmtgYEsm+L5CIXWTc EkViaR/d6PJ601GjMtrx+VNqvI0+T/82ufiJ6A6JLaBemFOoE1Yq/z9e+7OmeU8XeNWZpcCsRLhd Gk4A4BtUzXKybNetHY6kFOoLwriu6ZSGEyzb9b3zmD1hsOuT4jzYSgoNooRwC3fQI769PZ8/5RBc HOGVU2KsabkEKstt20loFSrqy95V2buDMB5Wz0lcG6CBPHrtb+QDpeFkAfW6m0IOg8t2XfuBSbKv PyGsw2QW8U1gL5Sedqvnu7wrQHXosvWzTyzto51Ro/KzOZ5Pke15m+zqT90czyMcL7wL08lq3giv DIPuaVgqhZrvesgdzG/k1DgD8Lk5nr+EEuAOwqkhDt7jXbbrv2Tubl5LyMpQYa8mpAVqaTiZAvgJ JcZTAItlu54cu7AkKbUQdt37qeKbmjBmC70Dvsbm69fLFrFHcIfThXeB/T/rU1oNJyd8z1F4IbxS r6ujqH4ADWOx5LTTB9CXdpU9+P8wy4u32MNT+L8I1OTj9z2UhKhTKEFe4Ol3O8WfB6xIPmKIV50D OhImf3dENCAxZ84fTLvV853Tf5rjeRN2Iw2Jxb1McIfTHa6rXWF28XY7J6ybnGjPwfz177//mt5j J3If8h3Zhe1q32zXLIgAX8Pf8F18rJfvMwEkBRGzTKHENz3ki/uzh68wH26u7evPLHW7tjzeqUzf CZrmeP4Pjn+udvaNQGyO56e+Jmqm782dZjWvjciKMi5lVHSBP4a7exnayZPoAliFG1vIQQidnEQN wPcj2nX2zJkCALg6cCiCzUjNwOJeJkmO/PrBAaLbwmmiayVZzXU5kY6sy4Fp0V0hw93fQXliFATD LNv1EdRhpwf+vItIGapdZ2/fF0pd7cCQHYNu9fzQZ4xN4fXSCTiB5Iiv7YwalZ05ABJiPrVEzcrP 1JnwNsdzHUX9032/BBPIaSuGP52iUtcGmGLZrv9atut9KAG+Qo7/rWQrXemVHe38our5e+gX356s eyi2Doh3IbWJ3MO+/JQF1O812ufpCllKUpMTv+8onAiviG4n4zILOOzrK+GIGvxIakpdG2AaEeDP y3b9FdTPvYfwE0vI4cRQoefOri8SkdRxQFsAaHWr5/0jv8/W88DUoAHrbLgmS+SjB6A1alT+J4Pt 9x40RFuyRB2seLzWk6s0iS5g4V73EJrj+QuoF4nLLNxk1Ki8dbi/U0rDyRs8ZfiuN0OJ3VhEDJMA eL8v8ao/e2hDHc6POaAvoB6+V93q+dHVEZKEOTj2+46k0O/3bTTH8w/IdiC5k6tE41gVXg0/mBVe ZfN5IL4DFyH3UBBhBp5EefVnBP/LxMh2+gCu95Ud9WcPL6DEd1W6BTwdylYlWivBvTtFcNdpjuff YfZZYDzrNjSa43kPp9XsrtPa03pSG9aEVxpk6OrJ6l3pjIjvFG4e5L1Ro3JsSIwIpeHkJdTvbV2U a6Awh0AKoL9s1weO7fiNNOCZwkzpId/ra0hlzC2yXzumo0bllQaTDsKK8GoWXW/DLNJ2MoH9Wl++ GQ2yJswrUY7xJM7ED1J4JMByEL+D3usORrbWkJKhT9BzOLbqzBkXXo13uiu883bXkc41ttP8KbyO KA0nVTyJcm3t78QNKfwS4DZUspeOskmKLn6PjdXZ19/a3e4Ko8JrQHSthgNOxXL3GoDC6x1yrxzj T0Em9lgAGEHdATuvPJBoWAfHt0NdQCWSHlJG4wVSRxtt+tyoUUkyrNmCGkCxce0TmUI5c5nu9Y/F mPAaEF3ggDZhvtAcz3/A3sPW6ygA+R2ujqEeHjH8bT2aR1IoER74IMIA0BzP3+DPq4vnTKGu1Ywm +0htdIynnt/PuV6263sjeHKd2ILqGX7Ia3sK4BeeSgKTDV8TQf2MVj8r3Sygnp3WE9WMCK8h0V1A FVBbPZmciryxEkvbUXgDQ0LUHaiHVeTUmGKR4s8ZyYXqiCZTrGI8iWS048uTZbu+M59Gwr63e9bx EWeiC2gWXskw+wIz9ZPB3XFYDDlTeAOGIuyUKZQQJ1DzkVOn1hhgzattYW0K1gFEy3Z9a9MKzUmz NnEquoBG4V0beGAqscRajZUuJLMxhfmwIoU3J5SGkybUYS12bEpRWUDN5U6gRDn1JTx9DDJcIoYS 2lOeyYNdc5Elo/jLSca5xbnoApqEV+bpZm3VtYvFqFH5n6G1jaKxacguKLw5Q+6Ee+BoRF+YQs1H nkIdplMoUU7dmfSECG0NT7OZsx72a8t2faM4iZP1Q8MetplC5Qk5bz6SWXhFdL/C7C8huDDzOhYS rSi8OUUE+BoO+5KTvay8ZOCpE9bzvwMqlH3SnbKEiyP5z/UmLy+h3+GZLtv1rZ0Bm+N5F+bHMOrm Dkp0vcgR+jvLN0u44RbmTz6262J100N+ZmcSi8gd2zspT7oGa4R9pAzlZWLtz42UhhPz1mRn3/O2 Y8MITSygyi2d9/Vf5+TpRHKxnmX80sGEdrf7HCmBSl3bQcJl2a5/Ey+kB84mJmZJtn1CIpyRNUuy kUD1tfZKdIEThbc5nl/DXjZb6N7uioFrA0j4yGziGH6MoyT5JN3xuZ0evScsoMLKb32dWXyU8DbH 87LU6H4wZM8mEot7meQa9FSIBpbt+ky834FrW0j+2FVCBP8Tqq6h+j143WjpYOFdKxfqGLNmM4nl /Ywgl/p58d6JB0i5R8e1HaRQxK4N2MIASnA/+pJAtYuDhHctc9l2YsfCh9RvjZgqK2LCTUFZtutD qIxnRlNIERlAVXW89zWsvIm9wiuZyy5EF8jZPZYcIkz8m3wP/xCDLNv1EZQnQvElmZG2ktvw5Zk8 gPJw34dYSrlTeJvj+RUsZS5vIXG0r0kGrg0g+UOaHcSg+JLsVHd8zqXwplBZ/eXQPNznbK3jNTTo 4FgSx/ubYADznaxIAVm26zPpYOSLV0LCJIbqX72JO6jDnU1n7A5qZq7XCVPH8B+PVzKXXSRRbSJ1 bYBu5OI/0bwsQ80EwG/Pt+PaDhI0W7ukyfOrZ8GGFKpneTRqVN7lSXSBZ8K7lrkcO7HmGSGHEvag O7uZyVXkN5Jw1XNtBwmWmkRONiINKQYG9k0h3dlGjcqrUaPyOa8a8DzU/AX+PMQT1wYY5A4MNxOD LNv1fmk4qYE9nsnhJPJnCuDFri8cNSrvm+P56jkWZdzzDkCSswqWnfwWXpkdG7sz5T+krg0wxahR +dkcz6fQd8hhqJlsogN13xu5NYNo4PnAhXUW2H2vn2Lz8zTd0yxjJ9LKd9Qcz9tQ2hFj92tt9W9I 5GMaQs2tCf4GgOZ4HsPOwPZjSF0bYJg76BNeX6IUxCOW7fqv0nDSQb6jRyGyEsp1wVwX1kyCaBu5 f/19B9scz19iTYBNlfuIbsWjRqVnYn2TrDxeW32XjyFxbYBhEtcGkPyzbNe/lYaTHnjn64oESlRX c3yny3Y9116e3MsaOThIHlILqm1xDYE+R//6P//3/zXhZyvDKK8X6yua43m2Ych/wpm8ZCul4cT0 TGiiSCHlL8t2ne9HTUj3xCsATfx5tZaOGpVXbqw6nb/h173uikXeRVdI4OfPn+SPDgL1DgJgAUmY lHIuooHmeB5BvW7b2H5o3Pb/veZv+Hk/mLg2wBIJ9AlvDduL3knBkZDzAKzx1U0PSnBzHT62hYht C0psfdQmLWztXOWYxLUBlriDvrs3ZjaTffSgHmp8rWRnCqAVUhKUz0go+QsC9WCPpQQ/s4cT1wbY QHPdWqxxLZJDRCRYP56dwbJdf03R1coLFER0ASW8vvV1TYtUSA19hwx6MeQQrsFBClkYyBxkopeT w8oSng6KEvybluNjhrVJdB18cnsfQvQhd5G+1eyHQkLRNUYWx+GlNissUbLY9PpQihYK0xZxkHsS QnYivZzp9R5Px7UBOSZybYBNVkMSruFHyDkpSBnROonGtYI7+RFnFC2ylJUB73SNEmX43uCu2UrA 71FPHbg/Bfcc728dOWjo+rnT4yWHQuE9Dv68/CW4597vsYCS0BTDnfgmBe68pCvaEGtah+ScZbs+ gvuDdjDIz4uYI3ZtgE3+mMcr4luD/bDzAsW+P2GCFXEBvbjD8OEajmwncm3AsZSe/w8Jfcawm+R0 VcC73XV0vbHL0kSckEMoWiLjqTAyYJDmeP4m4xKRDjts8h/hBdSd76hR+QglwKZPex0ZK1VkUo1r ZX0Rk4IgfYVT13YQUjQ2Cu+KUaPybdSovIYKA6ea916AogtA+7zKWONaJP8krg0ghSd2/P3W2Sm8 K0aNylBGL3WgxwNOANQoun+Qalon1rQOKQa8591P5NqAnFO467GDhHeFCPBrqBfiFY4/Ld9BzY19 W/A73U2kmtZhghU5GGY3H0RUGk4i10bkmMzPLA33xFY5aTqRiOZn+Vj9o2tQJ5d47UsXUB7yFKpc iKOztpNAk7faHM/fFLg0ixxPAjW1iGynCXneEe0UzuPVMhZQHvKrB31fx5oFRKfX0QJn85LDSUDh 3UcHFF5T6IjSxQjomXdUqJkYRWf2eKxxLZJ/EtcGBECN4Wb9aJwsFJTXTOH1B53CW2M9LzkUKSvi Pe9+Prg2IIfo6i8fVG4LhdcTDNx/NzWvR/JN4tqAAGA4Xj+6BDPStI4VKLx+kWhcK9a4Fsk/iWsD AiAqDSc80OpFV2Qu0rSOFSi8fqE7wYqQQ2E/4sO4cm1AztAWIg6ppIjC6xc6H37l5njO0zk5iGW7 HkxGqGNiJllpRWcuSqRxLaNQeP0i1bwevV5yDKlrAwKh69qAHBFrXCvSuJZRKLx+kWpej8JLjiF1 bUAgdOj1ZsdA5UWseT1jUHj9Qvc9G8PN5BgS1wYEBL3e7FQ1rxdpXs8YFF6PkJIi3fWU9HoJ0Q+9 3uxEutcLpX8Bhdc/dHu9rVBejMQ5zGw+jk+uDQicyMCaur1oI1B4/SPVvF4ZbKZBDoPdq46jVRpO YtdGBIyJblOxgTW1Q+H1j9TAmqw9JMQMvOs9HRORuNjAmtqh8PpHYmDNmsZm5ISQJ+LScMIezqcR B7Kmdii8/mEq3MeHAyFm6JWGE+ZRHIHJvJMQOlhReD1j1KjMDC3dYZIVIUYoA7h1bURgmEyCig2u rQUKr5+Y8HqZZEWIOVql4YSle4dj0gnw/vdA4fUTU2UdPUPrEkKAW4acD8bk/Fzv55FTeItFxE5W ZAexawMChyHnwzEtjF7f81J4/cRkIwOWFpFteO0lBEKrNJx0XBsRACY9XsDzcDOF109MNjKIm+N5 bHB9Ei6mH4ZF4VNpOOHPcjemD3mx4fUzQeEtJm3XBhAviV0bkBPK4H3vPkwfTCKfexf87doAshHT PXM7zfG8P2pUUsP7kEAIwENbQDWXSaDeH+myXf+56QtLw8kbKPGrQR0mYhsGPqMG1cv5vYO9iaIJ 4LNrIzZB4fUTGz1zPwD4aGEfEgY+JqMsAAwADJbt+sH17ct2/Zv8dQSgXxpOXkDd+a0+bNEpDSfT Zbvu5cPfFRY9UW8Pkww1+4kN4WVDDbJO7NqANVIAnWW7/r9lu/7xGNHdxLJd/7Vs14fLdv0d1ESc HuwNhLhmfe9/eGlpn9jSPkdD4fUQg92r1mFDDbJO7NoAPAnuq2W7PjSxwbJd/7ls1/uwK8C3AYTy 84i397wU3mLD0iKC0nDShPtSoh6AminBfY54wSsBHhjergzgK5OtnODlfF4Kr7+kFvaoNcdznsRJ 7HDvKZTg9pft+i/bm4sAv4e6D0wMbkXxdYOXzzcKr7+klvbh1CLi6g7yDkCc9Q5XB8t2fbZs198C 6MDce68Gii9g96Bnc6+DofD6i63kDyZ+FBi5e4wcbN1btuvvXHi5u5BQdw3AtaEtVmVGRSa1uFdk ca+DofD6i+la3hVl9m8uNC6aqXTkftVLJPz8EcpbSg1s0SkNJ0Xu6Zxa3CuyuNfBUHj9xZbHC9Dr LTK2f/cdWwlUWZF6YFPeb9HF1xo+5rFQeP3FlscLeHoPQsziIMwcjOiuWPN+W9B/GKb42uGFawOe Q+H1l9TiXt7WuxGj2LxiCE5011m26yMo71f3gbiI4mvTqfASCq+njBqVjX1oDeJjy0BiFlth5kHI ortCmm+8hv66305pOPlSlGznUaPyC3av0ryDwus3icW9Yot7EceUhpMIdmocp1Inmxvk36O7+UwL xSo1KrTXS+H1m9TiXpHFvYh7bEQ4Fshp4p4MPtB971ukOt871wa4hMLrN0ywIqaILezR2Ta6Lw/I vW8M/eL7owC9nW0Kr3feNYXXbxLXBpDcYtoTvRNhyjXSdSuGXvFdtZfMZbQA+J3DkljYKpU7Za+g 8HqMTCkqdBIC0Y/c75oMZy6gWi8WAhHfCHo9qzKAL6XhJM+DTHoW9kgs7HE0FF7/SVwbQHKH6fvd nm+tIE0j/94Y+sOan0rDyW0e731Hjco3mA85m2r9mQkKr/8UOgmBGMHk/WEqiUeFw6D4dqBCz3m8 9+3A3B3snaXZ5kdD4fUfCi/RTWxw7Z7Btb3HoPiuMp5zde8r968x9P+8pvD4uoPC6znywrQhvt5l /hFjmPKc0jw0ysiKQfFd3ft6GT49lVGj8mvUqLyGOrTpyGmZAoh9TKpaQeENAwov0YLhcGXP4NpB sSa+JpIjP5SGk++SJJcbRo1KHypJrQP1zEuPXGIKoDNqVF77LLoA8Ne///7r2gZyAM3x/AfMNrlo jRqV3Jd/FJ3ScPIGZhL20mW7/srAukFTGk6qUD9vE8lRCwD9ZbueKw94neZ4/gIqQlPD088wlj8X UGKbAkgctNk9GQpvIDTH8zb094hdsRg1Kv8ztDbxiNJw0oUZz7Tn84xdlxgWX8ja75btOksPA4Gh 5kAYNSpDmGshmedaQfInkaF1B4bWDR5DTTbWiaG6XeUq8SrPUHjDomNgzamIOikGkYE17/LcGlIH Ir4mD7irxKsvebv7zSMU3oCQgnOd9zm5bWJPthIZWJMlbwcgGd8dw9u0AHwvDSc9w/uQDFB4A2PU qHyEnrDeAirlnp5KsYgMrEnhPRAR357hbcoAupL5HBvei5wAhTdARo3Ke2QT3zsAka9dXUhQTIvW HjIrkoQ2sLDVqunGII8tJ0OGwhsoIr49HJewkUKVDb3zvc6N6MdQDW9iYM3cs2zX38NepKANlXzV owD7AYU3YJ4VnCdbvmwBdbpujRqVV6zVLTQvDKyZGFizKHRgr3FNGUAX6v63Y2lPsgXW8eaM5nhe xVO94JSeLVlhqHlGmaHm0ykNJy+gxDeyvPUUwMdlu55Y3peAwktIYSgNJ7qbsLBblQYsNNjYRQLV /SpxsHdhYaiZkOIQaV4v1bxeIbHQYGMXMVQC1g+GoO1B4SWEnAoHa2hCxLfj0IQIwC0F2A4UXkKK g+5QJnsDa2TZro/gfoZsBCXA/0gWdOTYnlxC4SWkOOguJ0o1r1d4pMGGD73TV1nQP6QO2OQ4ycJB 4SWEnErq2oA8smzXP8OvoRNtqDKkH6Xh5IpecHYovIQQ4hnSYGPg2o5nRAA+QXnBd7wLPh0KLyGE eIin4ruiiae74AFHEh4H63gJKQil4UT3mz1etuvfNK9JnlEaTm7hPunqEBYARlBjIjk4Ywf0eAkh pxK5NqAIiOebuLbjAMpQ98Ff5D74mvfBm6HwEkJOJXJtQIFowd+w8yYiAB/wlBUduTXHLyi8hJBT YYmJJZbt+i/P73x3sZqO9IUCrKDwEkJOhcJrmYDFF1BeO8cTgsJLCDmdqOgPUBcELr6AaszxtchN OSi8hBQAGQlogqahdckORHw7ru3IQA1KfAtZhkThJYRkoZAPTh+Q9pIdhNszuwyVAV241xCFlxCS hRbDze4Q8Y0RdvvO26KFnSm8hJCsfHBtQJGRkYI1hFHru4kylPj2XBtiCwovISQrPkzTKTRSbvQW 4SZd1aCSrgoBhZeQYpAaXLtcGk7aBtcnB5KDpKtCwF7NhBQEA72a10kBvF6266Em+uQKOQgNXNtx Aq+W7Xrq2gjT0OMlhOggAu96vWEt6Sq0g9BL1wbYgMJLCNHFFTOc/UEmR8UIT3xzD4WXEKKLMoBb 10aQJyTjOQbF1ysovIQUBxsP31ZpOIkt7EMOJCTxLcp8ZwovIcVhammfW4ac/ULEN4K91wDZAYWX EKKbCAWqyQyFZbv+C8rzTdxaQii8hBQHm97OFUPO/rHWaOPatS3PWKBABwIKLyHFwfYd3xeGnP1k 2a5/hF8DFq7lQFAIKLyEFAfb93vMcvYYqfX1ocdzsmzX+45tsAqFl5DikDrYs1XEsW+hsGzXf4qn eQU33u8UBRwtyZaRhPYWQuMAAAHcSURBVBQIw20jt7GAagXoS1iTbKA0nLyAuvvtWNryDkBHkr4K BT1eQopF4mDPMoBPDvYlRyCJV++hstIHMOcBpwBay3b9XRFFF6DHS0ihKA0nn+BujN/bZbueONqb HIl4wK21jyysspbv5G650Pzt2gBCiFVcNlD4BOC1w/3JEYg3OgQwFBGOoZKxYqgoRm3Lt6byMV19 SAMPItDjJaRAyAPU5V1rhx4PKTq84yWkQIgX49Lr7TncmxAvoPASUjwGDveOZEg7IYWFwktI8bhz vH/h6jYJWYfCS0jBWLbrP+G2WxGFlxQaCi8hxaTncvPScPLG5f6EuITCS0gBkYHjqUMTtpWiEJJ7 KLyEFJeOw705tYgUFgovIQVFvN7EtR2EFA0KLyHFpgM3DTUSB3sS4gUUXkIKjGQ49xxs7bKJByFO ofASUnCW7fpn2G2qkRR1Kg0hAIWXEAJAxsENLG1nax9CvIRDEgghv5F2jtcwl3WcLNv1t4bWJiQI 6PESQn4jk4NqMJP8tIC7WcCEeAM9XkLIRqS7VA9q/mpWUgAtzmUlhMJLCNlDaTipQnmqLRwfgk4B DJbtel+3XYSECoWXEHIwIsItAJF81PCnGC+gSoWmUPe5I8smEuI9/x9ReCaiar6QCwAAAABJRU5E rkJggk== ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/image003.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlh+AF0AXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAAAAAD4 AXQBhwAAAAAAAAAAMwAAZgAAmQAAzAAA/wAzAAAzMwAzZgAzmQAzzAAz/wBmAABmMwBmZgBmmQBm zABm/wCZAACZMwCZZgCZmQCZzACZ/wDMAADMMwDMZgDMmQDMzADM/wD/AAD/MwD/ZgD/mQD/zAD/ /zMAADMAMzMAZjMAmTMAzDMA/zMzADMzMzMzZjMzmTMzzDMz/zNmADNmMzNmZjNmmTNmzDNm/zOZ ADOZMzOZZjOZmTOZzDOZ/zPMADPMMzPMZjPMmTPMzDPM/zP/ADP/MzP/ZjP/mTP/zDP//2YAAGYA M2YAZmYAmWYAzGYA/2YzAGYzM2YzZmYzmWYzzGYz/2ZmAGZmM2ZmZmZmmWZmzGZm/2aZAGaZM2aZ ZmaZmWaZzGaZ/2bMAGbMM2bMZmbMmWbMzGbM/2b/AGb/M2b/Zmb/mWb/zGb//5kAAJkAM5kAZpkA mZkAzJkA/5kzAJkzM5kzZpkzmZkzzJkz/5lmAJlmM5lmZplmmZlmzJlm/5mZAJmZM5mZZpmZmZmZ zJmZ/5nMAJnMM5nMZpnMmZnMzJnM/5n/AJn/M5n/Zpn/mZn/zJn//8wAAMwAM8wAZswAmcwAzMwA /8wzAMwzM8wzZswzmcwzzMwz/8xmAMxmM8xmZsxmmcxmzMxm/8yZAMyZM8yZZsyZmcyZzMyZ/8zM AMzMM8zMZszMmczMzMzM/8z/AMz/M8z/Zsz/mcz/zMz///8AAP8AM/8AZv8Amf8AzP8A//8zAP8z M/8zZv8zmf8zzP8z//9mAP9mM/9mZv9mmf9mzP9m//+ZAP+ZM/+ZZv+Zmf+ZzP+Z///MAP/MM//M Zv/Mmf/MzP/M////AP//M///Zv//mf//zP///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwj/AAEIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHAxUlkkgR osWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTGCElUklrpUtIKGPKnEmzps2bOHPq3FlwoiKVin76BMqzqNGj SJMqXcqUpMqnL6PCbEq1qtWrWLNqXRiU4sSvXrtuHUu2rNmzaC1CXSv1Zdq3cOPKnYszKNCgPini tTuRrt+/gAMLLsi2cFuVgxMrXsyYKtjHYSF/bUy5suXLThO1ZLs5auepmEOLHk2a4FDIQsOmVlS6 tevXgw3Llgq7tu3bZCPrlhwWt+/fwI0eHs45UfDjyJOfzMu8a/O9rJVLn0794uzrLqtr385dIO/v uruL/x+PXHPbzy7Rk1cKqYyiMu3Xy8d5WjVQsKmNzy9aJtHE/u4FCEAZ+xVoEnEIgmZgTQG+1157 DsIn4YIUfrTbhV8RVeFM73XY4IeKmPHehiRmhJ1sJaIUIIQSRujihCnG2NBdetX4nIwlefheGSDy +CGOQCaUYFtBjtRijzquSGCRTALgHIY2NukRklTqKGWR52WJ2JUcseilki/GxyWQqN2nl4ZjYpRI gGu+1yaAbv6YJo4nprfknBaB+SGLHkKIJ45Q4hfdnxBVaeighG5o3omJqqXnl2E2SuJzNvKFqKQJ 8Zikph9yeimmBg4JFagNHZlkkmKSuuCT4AWlqkKHIv/56oKL1gpVZ7MiBOmRkOZa4HNm1ufrQXEW C2d//w07X52jKktYj3y26Kx8gXq15bSnIinitOuxJGp23Ib56J3cdkfpua6W2ymV5ZLHLG3Yxvpp u9RV+x238pJLb3Vaegavs+JGuu92wVqKX8HTfvjmmyMOXN27hg32hUANQzIxXdG+2KHD/Np74bxy dfhTUALOlS/IHPtm67e36kfXuA/qi9a44qacHLrQVQodJOmGfKyn0r61aY/uoWxzbRAj2BJZChJk KpWpzpwxtPAdDRyrHn/Hs1aTEUtytqfODDa7VuPWcnFo++utVen9hBCvNEsY9Va71u1e2bYBW+be 9mX/2JdS9Ql1kMJsFm6sqzJX5Z+xCxvOI96wJZ300kYxalCfVKMq51URTu154pBf1lXWpAuqU6X3 GnTyoVetLnLDoYe2suQsr2RTZ+ihrXrAcPPuJ1Vx2+1g7DP9bXx0x3uHEs46N898c8tZuprzzg2e LdA7Ev0j6DtlP/T3JROfGe1rAbDltSnVTr6o3KulPnHEum5ozEjJH7b4IamGdXMH1wde8j1hTekG +D/d7OUirSKgRNBHkLE5UF5GeaAE74a/LqWnX2dTmwZxh8ELpi2DIPSgBkPoracgRD+Gyd3sVpi7 twmvdzDcVfdiGDwwVTAjgStYfs7Et/71TXp3CWIP/3n4Qx8akYhHDNyZuiLEIiIRiWgyDckaxzjH UfFYaxoQTghXxS5i8YbWed/6xijGMk5OhGRM2uAG9DnNuXFPR6IJgZ6mMT1hLkJgVJMCC8jHPfqx j4D8oyB7VhD7GdJoIJmgIjeXx4eY8ZFphKQkI0nJt/muhpfsHIxEgkkaXrKRFnnek3ImSlKOknqm TCUqV1lKVp6ylTjj2dYsSTLs+Qh8HrKlp2opksMFSJfaAx8oC0XJSRqzmMh8JC0EZz6XWVJudDxk 5pzUPobUcZGLnFsFg1DNgfBPkIEMJzjHKU5xjsxMGMkWz7Dpuq9dRJrsFMsNd2AGeu6gDPRkSAdL OP9CNPqTnyRk4T4F+sF/ErSfAG1bs0ISH2i+8KE1LBVEM+lJXonvnkEwAzfLoFEf3VMhQ/TfE0VK UoON1KQl3WFKdcjSkKL0patZp3cQ2ZHogGiKVsypF+3SH4H0dED6KZoXr0hUnWKRNd3cVz2Xak+m 1lMhyYzqMacq1Rmy8WlthKPmYsZVGN5Rq2D96le1yTFuchOjZTArPtPK1oTsj5xwLWdcx5mfpXRI RPDMazxdty2rNdWe+HTqPZuaEBVK9bBUTWzEqDLRijb2sZ2ErM3uySO0WpataOWm12gEy1d6VpWd Be1nXSna0uosilV5XIf+A0xc/jKY63Kt92JL21z/soljgs3tX5l6EOMo9reIDW5UmGZHvRp3r5oT SNOmpdbmstW5at1Bb800MnutU6Vzlat24YqXtBz3u8jNVxad9dfAlne3gzXDQWQpUOWicKAqjC98 51vQhNr3oBmUi2Mjy1+KQta/xcXUWiuLWY8WmMBBQEhFAOBMR7KmidiNcEuduFKXStjCLZ2LALmI RaMWdageDjGIV3uqWjboP0FtcJHQq9sWy+RBwI1xVAOTVbEW95rRrPGNc5w5sHY1udTE0XML7NzM Dpkm2U3ydvk4GPA6ObxQPtlGEhycFqf3vIK9Ce0MK2OqLqa/+wWwmMNMZsjGrGYJEWxSSbPWsxK5 /81wpqxOYjkUJuYwtKTNM50Z05+vvVa2t6ztnwU9W9sCurWEDrSh3fOfrhQtIZTtKEc/+hsWWzq3 O1mJUBZ7vvdyWbiSM19j5ji1KJv6yahGmZXV65shQ9fVsObJKx2saSWDU3SpzvWpdw06H73arLjB srCZal7hUC4j8q0vfg2abNvh+r9lBjO0py3t8BVEzZa+DVsRPOA4G5jKRaGpQ/RGYZhOOImWEs2H Ozxidrt73fAW8bvlfcV5GZjblG2rbS7Nb96a7L6gHs5oeGdjHOvY4D0uOI/fqPDPHaTfuwUAq1tj ZDcXGdaa9ctLl7xHNvP643oVkZ95/bZXV/y5sP+xtHmJjd7AdJlZpan2mKk98xqeOdogAyx6V/7X 13jb4j9vM1YyTumHXFfPoy0lA0PD6EPDdtFQH3TUCy11n6bYp0s6lqOnHuiHd/SyQL/sayC+aqos NaP0RLt6nzqjl8OvNDcHudx7/JAlfSnusjLIqvvtGoz7vchNSWtHf61vruyF4+X0+dwXn/eM3PSB B8ko4Sef1tIMW+fYnnhSMn/ptt+32QFN9mtojvPS333NddfklxKidsxf3t+i6fZl8f1tpcze29zO OFcqXO4L/3D08253vIUvb3Ej0OoNItnDD4z75mOUNHsv++bJzm+oun0tqP/ywRce1h1v/8wxWVL/ nw4SfbJLnOkXT7+rk/Lm6ML65NI9YcEQHyjYbF3Xx70JBckP//f/PTRXxnKct1RIMYCuJ4A9d0Kf 9ls+d3Ok94DBsxRox3P1RIEBmICXAXZBZ2T1Q3th92a3F3+XMz141lmwgVdUl4KKJnUsqIKIZnw1 oYEyCIIFFhrlp1tIQX03iHbTdX3g0hrRxHjhRVY8cYM6iBmUN3lH8XdMqIQnZGuoIRFAGCJC+F1U kYRNuH6WcYBcCHtF0YUXWIE7h4GEQV8IhV9954AyZ3qYVBUQZ4EWyHaNkW8hyHy6xxN0yHx16Ga0 lxDndlK+Z0SuQXyEGHyGuDArkX048VFDlod8/9h8d8gYOkiGO2GEliiCBuGDJgSE35dw3ueJdfQg WvFUk4hplNGI/gdd/KF+7seKRKZRvQWFFxJzVfhxZTFHkgdnrRhrlGGAYuhUX6hbcDiGagZuZRhw LQN3awiBAJYWafeLr5dPjTGBHwh0kagTuziD1ehtm1WCSfdZS4drXPeCLbiCLkg0MOiGPDJ4G3hk c3iJRlGKk9iDyCgViggY+Hdqy5UWl6h5iZGFzhWMWDiQgmeMDUR/ckVIl5GPeqWQb8GOWCiJwpht RRiNw8h5QgJ6zGaG5RMazMiGzUgXVhaHRpFlJLGH3XaNOFGBtNeSzld5TxiIgPiHJaVu5nOI9P+W k8KXjmOBkpFWdIs4ZBylkhwBjzshj+WnEAuIjEyHcAz3iU/plCsSGEbJIM/YeZxkcu/HE1rpitYI k7GIkH7kkKNWiw3Jkz2Zirw4E16JciABhhRYkRcZjV5oEEvpgx65jHoZkoERhn45EyPJYiEheNoo dDrxbe34gZPWPt5oWqGFWl/2dOVIjucIaLAjGI74c/VkkEZCjYlZeB/RetK3kkgpmNZXj3VybGXJ kFG2j38xjybRj/YUEidHeIdJkL9mTYcni4AUjoNBhax5SGT5mgAJiyQBkBhnnB9hkbO5RaLplyTJ EBr5eRy5kWszah+ZneMikcRIics5kb6IiR3/kZnkGZSP6JOPI56ZaG4Y1p69x1l85mjDh5OFCG9o 6Yx6qIeDuZjnmZ+PyJkaYYmkKZsOgZqStBiaFJXc13CgiFW9CJsdIZsuBhKomJs2gZi7uIv69FZi KZbD+RdmuWsfGhhd2YgdUZDtl6JfCaAbEZ7+GBPhCYf6dJfrw0GVpBggmaOS9aBzWZcWEZgxSlgi UYHbSJTH6ZmFKWf6tE6NeVqjU2fSg3T3SRbmWKWUaaWS6YJT+pBJuo7q6RBeSoPbCHYVKBLURxOl uRC+RaPfskyd5l7KRSArdCLw4WyBEaLG5ZqJoYM8+KOluXdZ2YRyqCK4KXiGR05MCoMCpGnz/wcl W5oV8PQTIleLfXWKPIKFl/oQZkWkyBmRWemLMmFePeqd3kSdyqYeG2GdI3Sn0UY/cKOGNYdmlMGc JskQQEqrLWem/rlWL0oSG/WSfFimmdhM7Pmef9MRfcFZxapi+uUh6yafxOJT8qmT76Z8lfGr6DmU S0JpO0Bl9OSS2Yp7wmqmN3gSSJlRb8OmjKKnG0E+IAqVm7QQDdWJTymKlSGhCXh2+Bp9fToS/ddc JvGvFQqaZfhHkDkS3/Q/Guc6FrF4lqGWGaqiuiixAhuxLOoRtzqoIQGNCIiAuiJJqrk8AEckJiNm GqGdWwieuNqxcNmdHosS2ViDuuqBiamcDf/0jal0sMsTpTjzMgzDglNyf5W5LkQ4GDE7pmL6mV1q cYMnE+Xaqxmxr+hql5CUE74Fc+y6FUGoJB/xY4dkGfv6p2k6E53qEYX6ago2QN0la7upsHABnGAz ou90apXha516t2eLom5mEy0LjBrRt9H4saH3L0Vxqj8IF8JjJLEaNO8IuCzLsY5bfTkRpv15nhhB noiJuZMWizvTQ4AzShP2qEyhdcliJD5Bnz9ziti6q5oLrLInlGslEF+6iFW5EGE7ocfIPqMLMaK2 sPY6EhPjVZ9IGc95u/IIPCs6sZ4JboxIeRWrogrGZIpTOoAhTyaBXHJLF8+bvNurvLFrFY//65cq G76jyrEKqCVZ8T6AkbUW0qr3iBaQG7/Q6bJdiBWYi7Taqq1Iu79Bp5I8K7r0gbMLNh1ClWiewmc0 u7RK+4pGuhRia7xGKCRswTTqgxUdYAGje1UTVLQi+cAPPBZ5G8J4+1waGxGpcRaNyhtrqxQX0MIu /MItvIR7pRi5KMIiTBZBmsMr27fy9xbL1pFIEQQu3AEuLAQXQMQeYAEXAAAXK0czt6flO7867KNY sW2u27rhmsVgOaxpsaxEhBQtTMQwPMYuDABLvBMcVm/vSxbuB66sm7mZC7VZAcEevHdrfBVzmiBH YQFEfMFhrMRHDMgX3McYrBP0uqd0XLts/8yO3dvIEEuxNksXCQnAHkHGlkzGPMGwJEqxj8y9aumM Uxy58hvFcvwWW2anOfHHqszHgqzErPzHO7GjrxnKo0y/VLwVG6XAupy0CtzAaaGspaWzM3HJxDzG M/SC1qq9vLzM/KuBvnwVV5nIdUyqcfFIOyHGgazK2bzNfnzEaFxqWvUX0kygoGzDI3y2HQWi2iXM KFHM7hzDpyNldGHO9LzFaKFytizFOyy/f1Gd12kTgBwErdzCAq3NBR3IRDxDEzUX+RzFDg1YctHG VwzHbly5rxuss5sW7tk/OPHO74zGzmpUcqHFFo3F/jmu/DjN45yrc5FGd6wR3RzTA83Ngv98xjnB oB4CFyr9wP3KpZ3svY7clrVJF21LOissEx7t0TM0QW8xsBYL1D/9rwxdy7Ssz+TL0og7STahzX78 ytns1d3sATatf411FlYtymc9yiaTwMy8wM1Mg5UlF03qE1ud1MUM0od2Fpy6y2/d15s50isd2M1p ylpdE4NM01w904fdAZO7wS+dE/q607fb029Rm+d82bhZwmUhlnVt18R8mIuktTWM2aTthHKhUVdd 1Q8dnoQ9uAV1E0Js0DN90N0c24YcWaOIz6rd0N352EwhaRNd0Rc93CaN0b6daaDrnsxk2J49xmJM HyhmVJdJFT/5xsJd3MQNx34h2NwtjWX/gUw4kcSJPd40jRNfIJUbYxWSvd61Ghd268lCHdXybaG5 QX+p3NzG3Nj5klqjDd9OzcnxnX5+odv7nNYGHofezTXqmiU68dUyfQFg7cqHnROynBRXudoFjuHt HRd87dYe3uH59sxHMdd8cd/4/cKTGy22NF7sN9og3tYv/pXbzd40DqjnxzY3ehN8jNg8LtOgvd8F WONCfsv8WM9GXtqw2MThZt8NfuIorn/YdBQhXtpUnrePM+BUneG8vduR7Riu3U88EdCzPeZhjBMV rhNbruVcfnkDTtHB/eYknd0tmc525RJe7D9G4eTwfKHtYZ/TfRNxjt2C7uYoKeJj0d2I/w6h/FGj x+0Ri63Yir3nTrygDZIT0jXkmL7h7v3UQf3f/s3pPw2wI95xSaHnUL46kwvqAe7pUL3qrRjJOr3m qa3mBQ6MpSwTC/7PSIHNXf3gEa5l/QXoGo7Ww57lxDa1a/3hML7sfa3salVZSn4SUtoUJ65/WRpo zFoSBLLXzO7s3s7XWJ7p4q7INqFGVPHgPb7jF8pOHLyx4/7ufmsyRz7vVS6ook4Tdi691F7t667J hFrv9E7v2mvsxJ7ms37wYBjvMnFQIcsUsv3wgcznYAajBI7wBH/xB47Vb7G6JU3o1g3nHx/o38aS AJDRiUSC6YYVTl4Tpzuf2b6clCvnIP/f8dft8TRf8qcN7zoftjMxG1mB7kAvyEgGTQra7kW580hP gKet6qze6Uz/9ADu6RC5s8e6FfwequHlq/Pd9FsP9Z+eovMs6wUv9hhPyoMNGw4+0GAt6SixuOyL EWVv8GNP6y/L4d0e499+93qvmHTeraVh6lh/7Qc8s3mfv8CN94gvppptFone+PDep7eeGI9O3j7+ YvJj9BchzQIR2Y5vici+8RAJ8KIfwqE/76itVpix8jERZSBhw00LoJqlt6Nf2jkf92Sf8QM4gbtV vLiPXmyQ4I2xzbQt5lyNEg8IErYvpA1BpLdf7ECZFhwv8yJf89TfZn2/rdi/mNV/e8D/ZvKBoedj fZz1yUh/a/MXXfL3iFEsOfPSb90oDb9JL+QKQYoQTNmUMfnp/seMbRIN+jlvb6sAscOMQIIDDRZE CEDhQoYNHTJEeFBiRIoTLVak+FDjRo4dPX5UuKNMkJElRZJEWeZkSZIrU7o0yTJmypYya9JUaTMn SAAszdyUCRMoSZ5FjR5F6vHCUqZNnT5dmhRkGUVUrVbFelVrVqkKcQ6dybIrQ51Cc+I0m7aszbFt 3QK4OFDlxLkI6x68SzCvXIp7RfZNiJQu4LhvDR82eqGDhQsWFi997Jix4smLEZOFZDVz1c1lOn/W XKYr38GldyAmbDc13tV6A1+GzVEu/9CVtcPapn1bd27eZweOPTn77HCYIKPGRl4U6nLmF2BTTVS1 zNbp1KdjVSRV5HTcxGUi/7nbe+/u5b8nRw9AYJC4GNu/dx8fvsS38jNuXNyBsnPL6f0zfGw/AQMk sDLYOssqQeoUhESq+TBK7kEJ7bvov+S+0glDDTPkcEMPOUSsw/M2au44C9MrMUUTDVOwxQUXPOpD D9GTUcQaPzwRttZIU8001nx0DUgeDYKtvbo4CoKpAIOojLEckWtyKSYhm2xKAa0MkbPQtOTSsy29 PMrI1Pzb8S8hzezxvifri4m7Nr1zs6Y4c5pzOzjvtK1OM5LL8ywSVWxqTdgATRGxqv8SsQrRQxNl dFGuitpOODv7POm/INib9E1KNeVUzpIEfWtCUSkkdUL0IMRPsQGjpEy//kDtalUqZ5V1v8O8ZJA6 BLc0atSDciw12AdhbQvTtdA6NqhkX1o2LGaD+E+m6TQitDlipapWxbdedLHbq3hqFiyiTgx3uGeV RTalaa9NKs0f3Q0S3iHjfbfegk68VyP9GiuQ3yglg2xFdj3adz+ADe734FfHAq3LhnGFODOQxPTx SYz8wpighdC0d2Ck0B0vZPPIE2/k8eSyEFqVoHUoW+b29Vgpl0vUry2qFLxOq5yz2jm7j6aTtOQR LTS56JEaMnncmHnC1FdhnxaVvTX/93Qov1r7vVrVhZdWyLGrWcW6wK529bZszT5ymr4n035toWG5 /uhGG+eWu+6hr525WrgXylvbrswGXKu4w7MbJVALZ6shEdfdeyN6H583co4hn1zyjH/zmFYrl2R1 8yorc27vCzyXsnPTNe8q4i8fZt2ji8uE1fLWHqIc88Zpr25TT3WnE89Oe+c9U5Yz71vvpYv3++Os FC2DeecbbV7wjoKuM3dNYw/e+pQcEr53pW9viG3xoaYw5q9pDRts0F21YOD00VcffleRyopsiOvX VTSOyLcI1qZLlZpD3gY+sqQLZOdCoLMUKC5zLfBTA0Ne8WAVQUIpj1sXdBFHDujA/+LASnsbpMlD DGg4AjKEYvKqXAovh8IV/mpg/0pYDGE4w6V4YCntW1NkZDgrhTGmh/xS1VEctjoiOmwjLaTckWDF QjUpbjUlXAjQjCan8JSBcCITGsm0SCfzUZCC//Gi8Yryop1ZpYzS+ZbjsojF4S1xjdtRI29QVsLx /aYg/6sj/8z3vvP1kY8w2xpiCvbH+PnRSUUJXOAktpE8Uo1YvmKkewJYQsRtryE0uWIl6ZahLobR k5fxpMvGmEgM6g93mgwhuzLZoZ9oxEatLOHr2jMxJp4JiWp7oeZOd6Vdck6XmlMSDsdyASH08nO/ 5CUyYQaSITZTdVyKpL1kh0tilf/JdtyTpkigSD04zRFSQGNW9cTpu92ZknihRGdUBMaR0KVzZlNZ HvSe56jmKaIqrnTTOHn3PWL9LlKXOmL3JkVAqI2lkaTimtUICT+GGrKhCm2SQvoz0UIu1KHn+wj+ crXRsznuoB6j0CSRNh+4EBCEvmlj6jCklhE6MKUQdGdMZTpTj5DSWxpcablWErOcWvIhHOrg7W6p McOcMJtI3Nv7frjUHSKMhk5Fn5KkysOm6vCpVqUqDJXUEdYVEWIdSWKZzKnKFBLJoyok6u2m6E3D TJGNIePn8WY6V7p6UTYAwJl1rLO/N+5mIC99ZJ/iCpEsElRUReIfQksI0YdW1LH/jYXsRS06Wcey jyP289ZmppdYag4MjwIpqWzsA75N+lRHpUXtYBtXV9a2VowOKaWCpoLKBy7NDNMhYUdudM2lDXUu 6ZFlLZsIRYmuj5jBLJ0yj5lM5vqyuct1bnShO93kPrd0l/VSV+8JErGOibiivWXjwum7/2RPn21i 63cVchz2PqVgroXvJ4+YnUPZs3kKGWtH/PlB4alXIwL9oGrZ9Vn4EO2gLvRvR3DYmOIGzIaukuxj IxxZylJ4Mh4QJlf1t0ikEFixCQ5fsPbGHgYKBVirZCkIQRyr9bo3vi9+bXJGcsUU53bF6tEpLHvb 3fSS6SK+zdeN3WKZAWkNuUy9/6oPq6rkJPsrq0+GqpE7UN6fHDWtNw7rREbcV0yt6VxutY2QB9VO GJfZWhcKiRWruGYS35hlX9ZNfgdGPkEd+DRiTg4OA2RDC/d5wn+2qA2LG6E7z1KQGRatQjC36M1W WcRcS+3dyEVbG+MZRWbGtFNSpj/AJuXMGkFJlUl8WxrrzyW3jbSAQQXkzq4Nrba0tJcvzBTSjc6Y 1ZUurqlra+Xq2tfE9GGCR2dkKUUThRLx8DTtArfxZo+s+xVnj2Ptn0xXmynrhRugkARtcgKP23ee s3rYxi7OXnnaT6owoCWcbnZ7rT8MBhWRCbmRZJe7wJBOYIlrSyx9t7TT5z6Rtf8Ffm0AhI7aogQ1 B3VaLtOSm9XDBZWVKwZwdkUZqxZnMpQvvvGMY9zJHv+hrCTjFUQbpcI//K8teXxsSINZgXPmb18p jreCD9zmNj/lW13em0qT+6NzHt/M3bduovu53UYnOvsgrHQpu9vpSJ+fAO39NK5RWiw8TfXRhA7T m3e9zKBepdU3BLfgShzcHlM5XbbusVq3/da8ti7ccy33Xbu913T/td3jrvdAKjrLwpVm1eHS7G+b pOUxj7Y21851rzeetbg7bzkl7203cc3OZo1ZYhc/dPYh3fPq/vzRQW/IZYb48m3rrb8byEBVr1r1 Jt78OR0/e3cmPN+rx31Q4Wb/1L8jOPMPd2Tsr6X0JiNZ4x3n+MeTb3yQL1n5yIf+85/vypVnk7eQ tuLO2dg47Ste+BWnffhDmfPu+wRaO/g3WU8ffNvS+fvsWnrRRy96+su//g99iJ1L6NKs9zxmWX8/ 2RO/Acwbegu7V2q4xuE9ZfsRtWJA1AvAw0EuvKNAvqu7t7PAvMPADQwYKZGy49KPBwNBW9EIg/is vfgf9ZKiwpu8TCGtyPO2CBRAAnStQZoqbWmvFtPBOKoyK2IPM5gj9POv9YPApXE/GRy+Cby/+bO/ JgxBrXGSd9OzKRw0AOi7dvG7LISLs1PB11u4rwCf2xMK9kNCUKHBuqq52Es//yqrvt4DrdtJO3Mr Q1DBMOljvuVzvjuMPj0Eos4LwCBzPS7TOUnbPbdqvTk8uDOUr+8LjkP0sakzNPChOkTEmyW0xCZs rACMizX0D7GbGwJCHC6kxCdRxL4JQA/RsToDPDeUNrL7MfcYRWLRwLvLwArkwL0zkO+Djxm7lpKA QQBLPE70LBaMxQkqxRjbPJLQJzJcE0iExW0SlmI0w6djwtDDxFZRjAgcIA/ywm7cN1AUjtsTRmmM jWNMnu8Ll+uzmFeMw3f5LrPzPXI8kUHawzy0x+JzvmyMwLITKVApPy1Sr/UYRDmTRzAyR6gow6Jh xqlxxlYDH0gqyDWpxolst/8y3MZrIbH+46TvQpyIJMWDfAokpBt19Ed2XMUEWzmPzJFbnLtadMm3 Q8JaMkLr+UXtCQ//ypTII0mVLEeQDBQZlIvI45r1qKME85V+5MnkuERrtMaYlBCymzExtImbXLGe 2sikvDSfXKfYqzFCBLpVXEjiesBWxEpQwkN8RMvjs8OEAcpXIwg2EMWqi0pwAidS8z4QE0SAKsvk 0EqC00ajCUsj9LsKsbQj3MvYoMalpEj12cfD8i/DiUsxsxuCPMzD6EuD+z67qcz0aMfI3MwhozWW vEBaFM1i00Th+kz0CMpuc8TUTIzLDECa9B3ucM3YqDfCrE3DYMrFhLo/hMj/3DSMjJTKNgNOt7hM zFRDhtO64nSLBTQT5myLs1RLPqTOezzNW2pN6PQIkDEPytRO44DN5KweOfLM7+SJgjJPT1PM9XSs 2DvKnUzP7cQt1IrPozhOXSyc+mwXeJRD/eSI0cRF0hTQAEXOrTvBJ/LPGEG8birPBGWI+9w882og By2K92xQCqXH3WTPxpqyxRs3Cv0Zb/Q/EOWb49xKgAtHhctOB3XLeiFRdhK5e5xOGW0+0PFQVuzP F0WavPROEDXRmtk67dNLHTW2USHSqlHCa9xQQ9q6Dz3SEiycVDxSE/VLgKuOKL3QFzWWlHzSmnvJ AW3J0qTADgW4sqMXpOxS//aoyXzq0haj0gKNNcJrweVs08HUoyfNUN7U0/QhUxS90zqNouG8SiJ9 0yqNNRXdIEDdmM4kywSNn+pMyxqdUa2CUyEDSzRRVBwbTzZqVP8s1J88VDgjGdoE1DzCUyV1Qmxk rPmr1BWzt0zVyJYg1E/VNDwTSFTKVBzdCyL1mi8lULHBDwANUyqxtPBow04l0QU1r1mlK2wDz5ob PzHjJvNCVgp9VR3dU6frilWtSMk0VUUV1AR60WZ9i2itSmP9Qq8kUkbFVBLdF0iFsjocFAvgM0ld lRtj17xQ1JjbouDIUuaMKfRwDrtasaDpV3V9UWekUFSFn/+IP6Q713LLVP9PpNDaCzjkATFP/NcE Hcuy2tjc/NULlMhZbC6jbNEsy9RpLTwHRSdjxFj1Utk5jZOJ/Vb/vERiaR91U6/bLBVwRVcRNTxP DaMZzBaO/NmTGsOP9c//Ab4cZc5IvTgMO5465EN9pCOmPValrU+DHcSbENov4poIgkZBxI1cbSRP rb/b6VZJPNt9pdj4HNrbeVmhEjuzzVolSk9f5ZwSOi4wLTkjNEmJy1QAkFNvmzy4BVsokiC1YkHD HdyfM8/ELDr1WttCDLrB7beTWtHKTFziWty9ASqGG1xxO1nJiU94NRgQe9d8vMKB6di7GF1x21Sj IVXtJFhh+1x84zL4fNL/qUvPxgg9Iatcy4vG2MUvq0NcUxSzuWW2qBQ186PT2M1XpwVZvf1b/wI2 MD3R9nNH44UtYCSn5C3AWGNexk0z7005w/xObq2o7VXdVO1T9MVLoN3cwyzf5RXbVpXf/as+/WQo JNOPcfyuC6BaGm3d/ZVEfmVQ/1XeczNXBCYuoiwf/6zDCBM6JoTgx5zLDdHazWxginvgDDas+FjY AMZA97W07A1ZD4QMEYYi0fDFnSDRmSm9mWtZ/XVhwTxSdou9xczhH77Yd+phiwXiIkbM/5Wh97PX 5BsQI3ZiyxzfzaMpHH7iKu4Iyoq62MvZS7QsK/Zinvhg4UPDLyZjjRDW/8kopgg8Y5JdkmAq4zd2 06KVQfiCYzKOsPh9P8nV0FmbsgOuYwTO3QD8uj/+4dUtPqktQ6itx6fis+slZPR9LzlGwmp7ZEDG YqtFQob9M0SuZPQN40nOtE723tCkRRQWvjW2Rb8NYFEe3LwBUkq0toJjZUDV2VHU5Hbr4lme0kCG 5VjWZSI15En14zmWziVe5Bb+ZWaN4mKkZCpO5u8ENGcm5lu2v2f2UbEtyFC25opl4+mKSBUe1hWW O1PeZuaM5GVmZmh9sXJO0PlTyQpe0gCBN3YW3/uVRhijZ/0MZmOe54gsYEVeS9CR5nxOzbhVydZ6 ZYI2z2pMyjxdT4WuZ+lsPujHg+jI7ea8I2dETBK/7eaKjmiJnuiA9ej0vNmG1uNNduSRrk0i5sl0 Uun01GPU5WSeNK5iBtaXXmiWbml1FmKcJmlqRubDhKilkxUr9GkGbtmV/rSj9lTr1bWEZuqoJlqD luqqZpeTZreBtuqt5kud5uqvtpAMRd09S2mwNmtQcumzVmsU4eK1dmvkEOm3lmvdFOdaS+O5xuu2 cGmtzuu+bgisJjoP8OvB9rQQJuzDRpKYZl3EZmzwBOnGhuyHYN/ImunItuyGsOfL1uyusZqNvhI3 3uzQppZzFO3SZogpJFajjuqAAAA7 ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" <html xmlns:v=3D"urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:st1=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" xmlns=3D"http://www.w3.org/TR/REC-html40"> <head> <meta http-equiv=3DContent-Type content=3D"text/html; charset=3Dus-ascii"> <meta name=3DProgId content=3DWord.Document> <meta name=3DGenerator content=3D"Microsoft Word 11"> <meta name=3DOriginator content=3D"Microsoft Word 11"> <link id=3DMain-File rel=3DMain-File href=3D"../sjalfsmstfr.htm"> <![if IE]> <base href=3D"file:///C:\6D0B5D32\sjalfsmstfr_files\header.htm" id=3D"webarch_temp_base_tag"> <![endif]><o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"City"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"place"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"PersonName"/> </head> <body lang=3DEN-GB> <div style=3D'mso-element:footnote-separator' id=3Dfs> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1 width=3D"33%"> <![endif]> </div> <div style=3D'mso-element:footnote-continuation-separator' id=3Dfcs> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1> <![endif]> </div> <div style=3D'mso-element:endnote-separator' id=3Des> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1 width=3D"33%"> <![endif]> </div> <div style=3D'mso-element:endnote-continuation-separator' id=3Decs> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1> <![endif]> </div> </body> </html> ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" <xml xmlns:o=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:office"> <o:MainFile HRef=3D"../sjalfsmstfr.htm"/> <o:File HRef=3D"image001.gif"/> <o:File HRef=3D"image002.png"/> <o:File HRef=3D"image003.gif"/> <o:File HRef=3D"header.htm"/> <o:File HRef=3D"filelist.xml"/> </xml> ------=_NextPart

MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0" This document is a Single File Web Page, also known as a Web Archive file. If you are seeing this message, your browser or editor doesn't support Web Archive files. Please download a browser that supports Web Archive, such as Microsoft Internet Explorer. ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Sanngjarnt námsmat í stærðfræði</t= itle> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"City"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"place"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"PersonName"/>  <style>  </style>  </head> <body lang=3DEN-GB style=3D'tab-interval:36.0pt'> <div class=3DSection1> <h4>Sjálfsmat Lindaskóla<o:p></= o:p></h4> Sk&yacut= e;rsla 2005<o:p></o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <![if !vml]><img width=3D504 height=3D372 src=3D"sjalfsmstfr_files/image003.gif" v:shapes=3D"_x0000_i1025"><![endif]>= <o:p></o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> <o:p>&nb= sp;</o:p> Sanngjarnt námsmat í stærðfræð= ;i<o:p></o:p> Þróunarverkefni styrkt af Menntamálaráðuneytinu<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <span lang=3DIS style=3D'font-size= :20.0pt; mso-bidi-font-size:12.0pt;line-height:150%;font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";color:navy;mso-ansi-language:IS; mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'> <o:p> </o:p></s= pan> <o:p> = </o:p> Efnisyfirlit<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Samantekt á skýrslunni Sanngjarnt námsmat í stærðfræði ................3<o:= p></o:p> <o:p> </o:p> Inngangur.......................................= ...........................................................4 <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Markmið, skýringar og rökstuðningur.....................................................= ......................................5<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lýsing á verkefninu, skipulagi þess og framkvæmd..............................................= .................................................6<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Niðurstöður verkefnisins...........= ...........................................................................= .........7<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Mat á verkefninu.........................= ........................................................................8<o= :p></o:p> <o:p> </o:p> Heimildir.......................................= ............................................................9<o:p></o:p></s= pan> <o:p> </o:p> Fylgiskjöl.................................= ..................................................................9<o:p></o= :p> <o:p> </o:p> Fylgiskjal 1 – Lokaskýrslur þátttakenda .....................................10 - 21<o:p><= /o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Samantekt á skýrslunni Sanngjar= nt námsmat í stærðfræði<o:p></o:p></span= > <o:p> </o:p> Samkvæmt lögum um grunnskóla frá 8. mars 1995 er öllum grunnskólum á Íslandi skylt að stunda sjálfsmat.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lindaskóli tók til starfa haustið 1997 með rúmlega 40 nemendum og óx mjög hratt fyrstu árin upp í að verða fjölmennasti grunnskóli Kópavogs skólaárið 2002 – 2003. Lindaskóli er heildstæður grunnskóli með = 1. – 10. bekk. Nemendur eru um 600 og starfsmenn um 80 þar af 48 kennarar.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Markmið verkefnisins Sanng= jarnt námsmat í stærðfræði var: <o:p></o:p>= <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að aðlaga námsmat í stærðfræði í Lindaskóla að aðalnámskrá grunnskóla, stærðfræðihluta<o:p></o:p> <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að þjálfa starfandi kennara við skólann í að beita fjölbreyttu námsmati<o:p><= /o:p> <o:p> </o:p> Mikilvægt er að kennarar skoði s= em flestar leiðir við námsmat og leggi áherslur á að hafa það fjölbreytt. Nemendur þurfa að gera sér grein fyrir á hverju kennari byggir mat sitt. <o:p></o:p>= <o:p> </o:p> Umbótarannsókn á sér stað þegar kennarar skoða kennslu sína í samstarfi við aðra kennara í þeim tilgangi að auka þekkingu sína= og skilning á eigin starfi til að þróa það. Fléttað er saman kennslu, skólarannsókn, þróun skólastarfs og mati á skólastarfi í eitt og sama ferlið, sem er um leið sjálfsmat til að bæta gæði skólastarfs. Á þennan hátt = geta kennarar átt þátt í að þróa og = nota nýjar hugmyndir um námsmat og jafnframt skapað rannsóknarmenningu innan skólans. Vinnubrögð umbótarannsókna lærðu kennarar á námskeiði sem haldið var í Lindaskóla hausti&e= th; 2004 undir leiðsögn Helle Plauborg.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Það kom skýrt fram hj= á kennurum að rannsóknarvinnan þar sem kennarar unnu saman t= veir eða fleiri gaf góðan vettvang fyrir faglega ígrundun = og lærðu kennarar mikið af heimsóknum hver hjá öðrum. <o:p> = </o:p> Kennarar öðluðust n&yacut= e;ja sýn á færni nemenda þar sem rannsóknarvinn= an gaf kennurum tækifæri á að kynnast hugsunarferli nem= enda við lausnir stærðfræðiþrauta bæði einstaklingslega og í hópum. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Inngangur <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Samkvæmt lögum um grunnskóla frá 8. mars 1995 er öllum grunnskólum á Íslandi skylt að stunda sjálfsmat.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lindaskóli tók til starfa haustið 1997 með rúmlega 40 nemendum og óx mjög hratt fyrstu árin upp í að verða fjölmennasti grunnskóli Kópavogs skólaárið 2002 – 2003. Lindaskóli er heildstæður grunnskóli með = 1. – 10. bekk. Nemendur eru um 600 og starfsmenn um 80 þar af 48 kennarar.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Lindaskóli lagði upp í leit að sjálfsmatsaðferð í ársbyrjun 2000. Sótt voru námskei&et= h; hérlendis og í Danmörku og ákveðið var a&= eth; velja danska aðferð sem við köllum Kaupmannahafnaraðferðina (Kobenhavner-modellen).<o:p></o:p><= /p> Stýrihópur samsettur af stjórnendum og kennurum var skipaður vorið 2000. Steinunn He= lga Lárusdóttir lektor frá KHÍ var ráðgj= afi stýrihópsins fyrstu árin. Ákveðið var að halda námskeið um sjálfsmat í Lindask&oacut= e;la í ágúst árið 2000. Peter Ulholm lektor við DLH/Clue var fenginn til land= sins til að kynna Kaupmannahafnaraðferðina. Námskeiðið var hald= ið með virkri þátttöku nær allra kennara skólans. Stýrihópurinn annaðist allan undirbúning m.= a. val og þýðingar á lesefni sem kennarar fengu &iacut= e; hendur fyrir námskeiðið.<s= pan style=3D'mso-spacerun:yes'> Námskeiðið tó= ;kst mjög vel og áhugi starfsmanna skólans á verkefninu var mikill.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Haustið 2003 hélt sjálfsmatsvinnan áfram. Námskeið var haldið í skólanum fyrir kennara sem bar heitið “Að nýta sér umbótarannsóknir til sjálfsmats= ” undir stjórn Vigfúsar Hallgrímssonar. <o:p></o:p></spa= n> <o:p> </o:p> Skólaárið 2004-2005 var sjónarhorninu beint enn frekar að umbótarannsóknum= og 19 kennarar fóru á námskeið í Lindask&oacut= e;la undir stjórn Helle Plauborg frá Kleo stofnuninni í Kaupmannahöfn.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Í tengslum við sjálfsmati&et= h; / umbótarannsóknirnar var sótt um þróunarst= yrk til Menntamálaráðuneytisins til verkefnisins Sanngjarnt námsmat í stærðfræði sem 10 kennarar skólans tó= ku þátt í. Þessir kennarar kenndu í 2., 3., 6= ., 8. og 10. bekk og rannsóknarumhverfið var í þeim bekkjum. Lokaskýrslur = kennaranna fylgja með sem fylgiskjal. Vinnuna í stærðfræ&et= h;ihópnum leiddu <st1:PersonName w:st=3D"on">Guðrún Soffía Jónasdóttir</st1:PersonName> og Margrét Vala Gylfadóttir.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Markmið, skýringar og rökstuðningur <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Mat á námi og framförum er órjúfanlegur þáttur í skólastarfi. Til að geta gefið traustar upplýsingar þarf að taka tillit til margra þátta og nota fjölbreyttar leiðir við að meta nám. Markmið verkefnisins Sanngjarnt námsmat í stærðfræði var: <o:p></o:p>= <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að aðlaga námsmat í stærðfræði í Lindaskóla að aðalnámskrá grunnskóla, stærðfræðihluta<o:p></o:p> <![if !supportLists]>q&nb= sp; <![endif]>Að þjálfa starfandi kennara við skólann í að beita fjölbreyttu námsmati<o:p><= /o:p> <o:p> </o:p> Mikilvægt er að kennarar skoði sem flestar leiðir vi&= eth; námsmat og leggi áherslur á að hafa það fjölbreytt. Nemendur þurfa að gera sér grein fyrir á hverju kennari byggir mat sitt. Það læra nemendur auðvitað best í samskiptum við kennarann í skólastofunni, en það getur líka verið nauðsynlegt að ræða um það. Umræða um væntingar kennarans til nemenda, t.d. um að ekki er nóg a&= eth; nemendur geti fundið rétt svar ef þeir <o:p></o:p> geta ekki skýrt hvernig það var fengið. Gæta þarf þess að verkefni sem lögð eru sérstakl= ega fyrir sem grundvöllur námsmats séu ekki nákvæmlega eins og önnur verkefni, sem nemendur hafa þegar leyst. Þá er hætta á að þeir framkvæmi þau nákvæmlega eins og fyrri verkefni og því reyni ekki á þekkingu þeirra og skilnin= g. Verkefni ættu alltaf að vera þess eðlis að nemendur læri eitthvað af að leysa þau.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Lýsing á verkefninu, skipulagi þess og framkvæmd<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Umbótarannsókn á sér stað þegar kennarar skoða kennslu sína í samstarfi við aðra kennara í þeim tilgangi að auka þekkingu sína= og skilning á eigin starfi til að þróa það. Fléttað er saman kennslu, skólarannsókn, þr&= oacute;un skólastarfs og mati á skólastarfi í eitt og sama ferlið, sem er um leið sjálfsmat til að bæta gæði skólastarfs<a style=3D'mso-footnote-id:ftn1' href=3D"= #_ftn1" name=3D"_ftnref1" title=3D""><![if !supportFootnotes]>[1]<![= endif]></a>. Á þennan hátt = geta kennarar átt þátt í að þróa og = nota nýjar hugmyndir um námsmat og jafnframt skapað rannsóknarmenningu innan skólans. Vinnubrögð umbótarannsókna lærðu kennarar á námskeiðinu sem haldið var í Lindaskóla undir leiðsögn Helle Plauborg.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Vinnuferli rannsóknarinnar skiptist í eftirfarandi þætti: <o:p></o:p> <o:p> </o:p> Undirbúning= svinna:<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>§ = <![endif]>Mismunandi námsmatsverkefni voru skoðuð= ; og metin. <o:p></o:p> <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>§ = <![endif]>Unnið var að mótun námsmats í stærðfræði fyrir 1.-10. bekk <o:p></o:p></span= > <o:p> </o:p> Í up= phafi rannsóknarvinnunnar var viðfangsefnið í mótun = og kennarar að kynnast sínum bekkjum og þeim bekkjum sem þeir heimsóttu. Unnið var í pörum (tveir kenna= rar saman) á yngsta stigi, á miðstigi unnu fjórir kenn= arar saman og í unglingadeild unnu tveir kennarar saman.<o:p></o:p></span= > <o:p> = </o:p> Kennarar f&= oacute;ru vikulega í vettvangsathugun hver hjá öðrum og ræddu síðan niðurstöður athugunar í lok vinnudags. Þau gögn sem söfnuðust við athuganir inni í bekk notuðu kennarar við námsmat og skrif lokaskýrslu um rannsóknarvinnuna.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Kennaraverk= fall setti strik í reikninginn og tók nokkurn tíma að koma vinnunni í gang eftir verkfallið. Þá var ákveðið að halda mánaðarlega verkfundi þ= ;ar sem allur hópurinn kom saman og ræddi um gang rannsóknarinnar og miðlaði reynslu sinni. <o:p></o:p>= <o:p> = </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Niðurstöður verkefnisins<o:p></o:p>= <o:p> = </o:p> Þa&et= h; kom skýrt fram hjá kennurum að rannsóknarvinnan þ= ;ar sem kennarar unnu saman tveir eða fleiri gaf góðan vettvang fyrir faglega ígrundun og lærðu kennarar mikið af heimsóknum hver hjá öðrum.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Kennarar öðluðust nýja sýn á færni nemenda þar sem rannsóknarvinnan gaf kennurum tækifæri á að kynnast hugsunarferli nemenda við lausnir stærðfræðiþrauta bæði einstaklingslega = og í hópum.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Kennarar ge= rðu sér betur grein fyrir hve fjölbreytt námsmat í stærðfræði er þýðingarmikið. Að vera einn með nemanda í einstaklingsprófi gefur kennara nýja mynd af færni nemandans. Það er margt sem fram kemur í samræðu nemandans og kennarans sem ekki er hæ= ;gt að meta í hefðbundnu bekkjarprófi. Kennarinn sé= ;r hvort nemandinn skilur vel það verkefni sem hann er að leysa = en á ef til vill í vandræðum með að skrá niðurstöðuna. Það sama á við um hvort nemandinn skilur ekki spurninguna en með tilviljunarkenndum hætti ratar á rétt svar.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Fram kom hj= á kennurum sem tóku þátt í rannsókninni a&e= th; þeir telja ómetanlegt að fá tækifæri til að kynnast þekkingu nemenda sinna á stærðfræði með þessum hætti.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Markmið verkefnisins Sanngjarnt nám= smat í stærðfræði náðust varðandi þjálfun kennara við að beita fjölbreyttu námsmati. Matið var bæði munnlegt og skriflegt, einstaklingsmiðað og í hópvinnu. En aðlögun námsmats að Aðalnámskrá grunnskóla er e= kki að fullu lokið.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Umbó= tarannsóknir sem liður í sjálfsmati Lindaskóla halda áfr= am skólaárið 2005-2006. Sá hluti vinnunnar sem laut að sanngjörnu námsmati í stærðfræ&et= h;i sáði mörgum fræjum hjá þátttakend= um og á eflaust eftir að hafa áhrif á námsmat í stærðfræði.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Niðurst= öður verkefnisins Sanngjarnt nám= smat í stærðfræði verða kynntar á heimasíðu Lindaskóla, fyrir kennurum skólans og foreldraráði.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> Mat á verkefninu<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Þa&et= h; kom skýrt fram hjá kennurum og nemendum að vinnan við verkefnið var fræðandi og skemmtileg. Kennarar fengu betri innsýn í vinnubrögð og námsstíl nemenda sinna og gáfu sér tíma til faglegrar umræðu = og ígrundunar. <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Ranns&oacut= e;knin leiðir í ljós að fjölbreytt námsmat &iacu= te; stærðfræði er mikilvægt og veitir betri upplýsingar um stöðu nemenda í greininni.<o:p></o:p>= <o:p> = </o:p> Ranns&oacut= e;knarvinnan hefur opnað augu kennara fyrir gildi fjölbreytts námsmats í stærðfræði og á það eflaust e= ftir að hafa áhrif á fagleg störf þeirra. <o:p></o:= p> <o:p> = </o:p> Verkfall ke= nnara hafði áhrif á framkvæmdaáætlun rannsóknarinnar þar sem minni tími vannst til vinnunnar. Kostnaðaráætlun stóðst.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> Heimildir<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Elliott, Jo= hn.1991. Action Research for Educational Change. Philadelphia, Open University Press.<o= :p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Fylgiskjöl<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Fylgiskjal = 1<o:p></o:p> Lokask&yacu= te;rslur kennara sem þátt tóku í verkefninu Sanngjarnt n&= aacute;msmat í stærðfræði <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> Guðr= ún Soffía Jónasdóttir<o:p></o:p> Aðsto&e= th;arskólastjóri Lindaskóla<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> El&iacut= e;n Richards<o:p></o:p> Deildarstj&= oacute;ri í Lindaskóla<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Fylgiskjal 1.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Ranns&oacut= e;knarumhverfi<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Ranns&oacut= e;kn fór fram í almennri kennslustund í 2. MA og 2. M&Aacut= e;. Í 2. MA eru 18 nemendur, 8 strákar og 10 stúlkur, en í 2 MÁ eru 19 nemendur, 10 stúlkur og 9 strákar= . <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Framkv&aeli= g;md<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Einu sinni = í viku fórum við í kennslustund hjá hvor annarri.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Ýmist sátum við = og fylgdumst með í kennslustundinni eða tókum nemendur i= nn í hópherbergi í einstaklingspróf. Þegar við sátum og fylgdumst með þá vorum við fyrir tímann búnar að ræða það sem skyldi skoðað.= Samdægurs settumst við s= vo niður til að ræða niðurstöður frá tímanum og hvert þær niðurstöður leiddu.<o:= p></o:p> <o:p> = </o:p> Einstakling= spróf<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Við þýddum próf úr dönsku efni sem heitir Evaluering í matematik í <o:p></o:p> 2. klasse e= ftir Mikael Wahl. Við völ= dum okkur verkefni miðað við það námsefni sem vi&e= th; vorum búnar að leggja fyrir.&nb= sp; Við skoðuðum þekkingu á sætisgildum, talnaskilning á talnalínu og samlagningu (fleiri en eitt verkefni). Prófin voru í senn skrifleg og munnleg. Fyrst fékk nemandinn að glíma við skrifleg fyrirmæli = og ef viðkomandi gat leyst verkefnið á fullnægjandi hátt var hann spurður eftir aðferðum sem hann notaði við úrlausnir. Ef nemandinn var í vanda staddur þá útskýrðum við munnlega til hvers væri ætl= ast og reyndum leiðandi spurningar til að koma nemandanum af stað. Ætlast var til að nemendur útskýrðu jafnóðum þær leiðir sem þeir fóru og þær niðurstöður sem fengust. Við skráðum hjá okkur þær spurningar sem við spurðum og útskýringar nemenda. Með þessu fengum við góða mynd af skilningi nemendanna á hverjum námsþætti f= yrir sig.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Athuganir &= iacute; tímum<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Þessar athuganir voru framkvæmdar í kennslustundum og vorum við búnar að ákveða fyrirfram hvað skyldi skoða. Í þessum athugunum vorum við alltaf með ákve&et= h;na einstaklinga til skoðunar. Það sem einkenndi þessa einstaklinga var að þeir meðtóku ekki skilaboð frá kennara þegar talað var til allra nemendanna. Við gerðum tilraunir með nýjar leiðir til að nálg= ast þessa nemendur eftir niðurstöður síðasta tíma og reyndum að sinna þeim betur einstaklingslega. Rannsakandi mat það síðan hvort breytingar voru &aacut= e; virkni þessara einstaklinga í tímunum.<o:p></o:p></span= > <o:p> = </o:p> Niðurst= öður<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Að vera= einn með nemanda í einstaklingsprófi gefur kennara nýja mynd af færni nemandans. Það er margt sem sést í svona prófum = sem kennarar geta ekki séð í hefðbundnum bekkjarprófum. Við fáum að sjá hvort nemandinn skilur vel það sem hann á að gera en er í vandræðum með að skrá niðurstöður.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Það sama á við= ; um hvort nemandinn skilur ekki spurninguna en með tilviljunarkenndum hætti ratar á rétt svör. = ;Þessar niðurstöður sýna okkur að við gætum raðað nemendum eftir færni í einstökum þáttum og út fr&aac= ute; því ákveðið hvernig námsefnið v&aeli= g;ri samsett fyrir hvern og einn.<o:p></o:p> Þetta námsmatsform samræmist vel markmiðum aðalnámsskrár grunnskóla í stærðfræði þar sem segir að námsmatsaðferðir skuli vera mismunandi.<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Lokaorð= <o:p></o:p> <o:p> = </o:p> Í ljósi þess a&= eth; þessi vetur var frekar stuttur gafst ekki rúmur tími til að undirbúa og framkvæma allt sem hugurinn stóð til. Því einbeittum við okkur að þessum einstaklingsprófunum. <o:p></o:p> Svona athug= anir eru tímafrekar og erfitt fyrir kennara að gefa sig vel að einum nemanda um leið og hann þarf að sinna þörfum hinna. Á móti kemur að þessar athuganir gefa kennara betri= og skýrari mynd af færni og þekkingu hvers og eins. Þessar niðurstöður er ekki hægt að leggja fram í formi einnar einkunnar. Niðurstöður af þessu ta= gi kalla á nákvæma umsögn um hvern þátt.= <o:p></o:p> Þar s= em þetta eru fyrstu kynni okkar af athugunum af þessu tagi þá hefur vafalaust farið meiri tími í undirbúning og framkvæmd en hjá þeim sem vanir er= u. Það er okkar mat að hver kennari ætti að eiga kost á því að kynnast þessum aðferðum til að gera námsmatið sanngjarnara og fjölbreyttara.<o:p></= o:p> = &nb= sp; = &nb= sp; Margrét Ásgeirsdóttir<o:p></o:p> &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; María Ásmundsdóttir<o:p></o:p> <o:p> = </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <h1>Rannsóknarumhverfi</h1> <o:p> </o:p> Rannsóknin okkar fór fram í 2.N= J og 2.SS. Í báð= um bekkjum eru 18 nemendur, 8 stúlkur og 10 drengir. Nemendahóparnir eru mjö= ;g misjafnlega á vegi staddir í stærðfræði, = allt frá því að vera afar sjálfstæðir nemendur með góðan talna- og hugtakaskilning til þess að vera sérlega ósjálfstæðir nemendur sem þarfnast mikils stuðnings og sérkennslu. Rannsóknarvinnan fór= fram á mánudögum, þá kom Svava inn til Nönn= u og á fimmtudögum kom Nanna inn til Svövu. <o:p> </o:p> <h1>Rannsóknargögn</h1> <o:p> </o:p> <![if !supportLists]>·= ; = <![endif]>Við notuðum „hefðbundið= 221; skriflegt próf, sem innihélt alla meginþætti sem við höfðum verið að kenna í vetur.<o:p></o:p></= span> <![if !supportLists]>·= ; = <![endif]>Við lögðum fyrir einstaklingsverkef= ni sem voru úr dönsku stærðfræðimatsefni, sem María Ásmundsdóttir, kennari, þýddi. &THO= RN;au verkefni sem nemendur glímdu við voru speglun, fjöldi og fi= nna miðgildi á talnalínu.&nb= sp; <o:p></o:p> <o:p> </o:p> <h1>Framkvæmd</h1> <o:p> </o:p> Rannsóknarspurningin sem við lögðum upp með í haust var: Hvernig getum við sem kennarar hjálpað óvirkum nemendum að verða virkari? Við byrjuðum á því að fara inn hvor til annarar og skoða kennslu og virkni nemenda. Við skráðum niður það sem við sáum. Við ræ= ddum yfirleitt saman eftir tímana. Eftir áramót var ákveðið í skólanum að skoða námsmat í stærðfræði. Við 2. bekkjar kennarar vorum með í þeim h&oacu= te;pi. Í framhaldinu fórum við að meta okkar nemendur með dönsku matsblöðunu= m. <o:p></o:p> Matið fór þannig fram að Nanna tók Svövu nemendur og lagði fyrst fyrir blað sem metur skilning nemenda á fjö= lda og skráningu. Nemendur unnu einstaklingslega, en samtímis voru 2 - 3 nemendur í hópherbergi að vinna. Svava tók svo Nönnu ne= mendur á sama hátt. Við skráðum eins ítarlega = og við gátum hjá okkur hvernig nemendur báru sig a&et= h;. Í þessu verkefni áttu nemendur að telja kubba og skrá fjöldann. Þeir sem áttuðu sig á búa til h&oacut= e;pa með 10 einingum í og telja síðan tugina voru frekar með réttar niðurstöður úr dæmunum. Þeir sem annað hvort töldu án þess að strika í kubbana eða þeir sem strikuðu í fengu oftar ranga niðurstö&et= h;u. <o:p></o:p> Næsta verkefni var <= i>speglun. Þar áttu nemendur a&e= th; spegla hús og fleira án þess að hafa spegil við höndina. Við höfðum sama hátt á og áður, 2 - 3 nemendur komu inn í hópherbergi og við fylgdumst með og skráðum viðbrögð nemenda og gengi. Í flestum tilfellum voru ne= mendur að spegla um speglunarásinn.&nb= sp; Þó var áberandi í þessu verkefni hve margir nemendur spegluðu ekki mann sem stóð úti &aacu= te; svölum á myndinni, hann var í mörgum tilfellum ekki speglaður þrátt fyrir að flest annað hafi verið rétt gert. Ein st&uacu= te;lka fékk út nokkuð rétta mynd, þó svo a&e= th; aðferðin sem hún notaði og útskýrði ha= fi ekki verið speglun, frekar hliðrun á „sérstakan” hátt.<o:p></o:p> Síðasta verkefnið sem við tókum í dönsku matsblaðaröðinni var talnalína,= þar áttu nemendur að finna miðgildi milli tveggja talna. Í því verkefni= kom einn nemandi inn í hópherbergi í einu. Við báðum nemendur = að útskýra hvað þeir væru að <st1:City w:st= =3D"on"><st1:place w:st=3D"on">gera</st1:place></st1:City> og fylgdumst með hvernig &thor= n;eir hugsuðu. Við reyndum = að spyrja spurninga með það fyrir augum að skilja hvernig nemendur ætluðu sér að leysa verkefnin. Við skráðum einnig niður hve lengi nemendur voru að leysa verkefnið. Það var greinilegt að nemendur voru mjög fljótir að átta sig á miðgildinu ef talnalínan byrjaði á 0 en þeir le= ntu í vanda þegar upphafsgildið var annað. Þegar átti að fin= na miðgildið á 0 og 10 voru langflestir fljótir að f= inna rétt svar, sama má segja um 0 og 100. Þegar kom að dæmin= u 0 og 1.000 voru margir sem spurðu hvaða tala þetta væri og létu punktinn trufla sig, þeir þekktu margir töluna= og svarið um leið og við sögðum hver talan væri.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Fjórir nemendur spurðu = hvort að þúsund væri ekki sama og tíu hundruð og þegar þeir fengu svar voru þeir fljótir að átta sig á því að miðgildið væ= ri fimm hundruð. Þegar upphafstalan var 8 sögðu margir að nú væri þetta orðið erfitt, hitt hefði verið svo létt á undan. Margir nemend= ur voru samt snöggir að finna út að munurinn á 8 og= 16 væri 8 og vildu hafa þá tölu sem miðgildi, þegar við síðan spurðum þá hvort það gæti verið að 8 væri mitt á milli = 8 og 16 kom svarið: „Nei, auðvitað ekki”. Þá fóru þeir að vinna sig að mi&et= h;junni frá báðum hliðum, sumir notuðu fingurna og tö= ;ldu til skiptis 9, 15, 10, 14… og fundu þannig rétta lausn.<= span style=3D'mso-spacerun:yes'> Aðrir áttuðu sig &a= acute; því að þetta gæti ekki verið, fóru = af stað, reyndu að fikra sig áfram en fundu ekki aðferð= sem leiddi þá að svari. Nokkrir voru ekki að ná því sem þeir áttu að <st1:City w:st=3D"on"><st1:place w:st=3D"on">gera</st1:p= lace></st1:City> og giskuðu út í loftið og voru svörin eftir því. Enn aðr= ir lögðu saman 8 og 16 og settu útkomuna sem miðgildi.<o:p= ></o:p> Það var áberandi þegar kom að dæmum sem mátti velja upphafs og lokatölu og finna síðan miðgildið að nemendur sem hafa mikla getu voru annað hvort mjög varkárir og völdu afar lágar tölur (0,1,2,3,4) eða sérlega stórtækir, völdu háar tölur (margar milljónir) og gerðu þar vil= lur.<o:p></o:p> Í maí lögðum við fyrir „hefðbundið” skriflegt próf sem átti a&et= h; ná yfir alla helstu þætti sem börnin eiga að ha= fa lært í vetur. Það kom vel út þegar á heildina er litið.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <h1>Niðurstöður</h1> <o:p> </o:p> Við fengum mun víðari sýn &aac= ute; stærðfræðikunnáttu og skilning nemenda okkar.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Við teljum að einstaklings= mat gefi okkur mun raunhæfara og réttmætara mat en ef eingöngu er farið eftir skriflegu prófi. Það finnst okkur svo aft= ur leiða til þess að það þurfi að endusko&et= h;a námsmats-fyrirgjöf í Lindaskóla, því eins og er þurfum við að gefa tölulega einkunn mjög snemma á skólagöngunni, eða strax í 2. bekk.<= span style=3D'mso-spacerun:yes'> Við álítum að það þurfi einmitt að hafa námsmat sem fjölbreyttast og gefa kennurum færi á að hitta nemend= ur sína einstaklingslega til að ræða við þ&aacu= te; og varpa fram spurningum sem krefjast þess að nemendur úts= kýri munnlega og sýni þannig fram á stærðfræðiskilning og færni. Þegar kom að því að meta nemendur &iacut= e; vor og gefa þeim einkunn, settumst við niður saman með öll þau gögn um nemendur sem við höfum aflað í vetur og fórum vandlega yfir þau, ræddum saman = um færni nemenda og skilning og mátum þá eftir því. Þannig höfum við nýtt okkur þær upplýsingar sem við fengum um nemendur í námsmat vorsins. <o:p></o:p> Við komum til með að nýta okkur reynsluna sem við fengum í vetur í framtíðinni og teljum a&e= th; við höfum haft gagn af því að taka þá= ;tt í starfendarannsóknarferlinu.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> = ; &n= bsp; = ; Nanna Þóra Jónsdóttir og Svava Skúladótt= ir.<o:p></o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 3. bekkur<o:p></o:p> <o:p> </o:p> Rannsóknarumhverfi:<o:p></o:p>= Skoðaður var einn 3. bekkur me= ð 26 nemendum. Í bekknum eru 15 stelpur og 11 strákar. Bekkurinn er getublandaður. Fáeinir nemendur eru frekar slakir en nokkrir eru mjög sterkir. <o:p> </o:p> Rannsóknargögn:<o:p></o:p></b= > Munnlegt próf Hefðbundið skriflegt pró= ;f <o:p> </o:p> Framkvæmd:<o:p></o:p> Munnlegt próf var lagt fyrir al= la nemendur bekkjarins. Prófið lagði áherslu á talnaskilning, aðgerðaskilning og skilning á jafnaðarmerkinu. Verkefnið var einstaklingsverkefni, en 4 nemendur = unnu að því að einu. Umsjónarkennari fylgdist með þessum nemendum við vinnu sína en annar kennari hafði umsjón með hinum nemendum bekkjarins. Í upphafi fengu nemendur blað með fullyrðingum sem þeir áttu að meta hvort væru sannar eða ósannar. Þeir fengu tíma til að skoða fullyrðingarnar og vinna verkefnið. Nemendur höfðu aðgang að þeim hjálpargög= num sem þeir óskuðu og fengu ótakmarkaðan tí= ma til að vinna. Þeim var sagt strax í upphafi að þ= eir yrðu spurðir út í vinnu sína og yrðu að geta útskýrt hvernig þeir hugsuðu. Kennari fylgdist með og skráði athugasemdir um þau gögn sem nemend= ur notuðu. Þegar nemendur voru búnir að vinna blaði&e= th; settist kennarinn með þeim og þeir fóru í sameiningu í gegnum verkefnin og nemendur útskýrðu hvernig þeir leystu verkefnin. <o:p> </o:p> Hefðbundið skriflegt pró= ;f var lagt fyrir allan bekkinn, þar sem voru m.a. prófaðir svipaðir þættir og í munnlega prófinu.= <o:p> </o:p> Niðurstöður:<o:p></o:p><= /p> Niðurstöður þessa v= erkefnis beindu sjónum mínum að þeim hópi sem að jafnaði er talinn miðjuhópur. Í þessum bekk voru mest frávik á milli munnlega prófsins og skriflega prófsins hjá þessum hópi. Hins vegar var minni m= unur á frammistöðu slöku nemendanna og góðu nemendanna. Þeir nemendur sem sýndu slaka frammistöðu á munnlega prófinu sýna að jafnaði líka slaka niðurstöðu á skriflega prófinu. Þa&e= th; sama gildir um þá sem sýndu góða frammistöðu. <o:p> </o:p> Í þessari skýrslu = mun ég beina sjónum sérstaklega að tveimur nemendum sem vöktu sérstaka athygli mína. <o:p> </o:p> Fyrsti nemendinn er stúlka sem = er hljóð, þæg og vinnusöm. Henni hefur gengið ágætlega í stærðfræði en því miður hefur eitthvað farið að halla undan fæti. Á munnlega prófinu komst hún að réttri niðurstöðu í flestum verkefnum en þ= egar hún var innt eftir útskýringu varð fátt um svör. Hún nýtti sér stundum hefðbundin reikni= rit en hún gat ekki útskýrt hvað hún var að gera og hvers vegna. Þess vegna gat hún ekki heldur komið = auga á reiknivillur og skildi ekki alltaf rökvillur sem hún gerði. Það kom í ljóst að skilningur hennar= á tugakerfinu og janfnaðarmerkinu var slakur. Þessi nemandi kemst þó yfirleitt stóráfallalaust frá skrifleg= um prófum, þar sem þær hækjur sem hún he= fur fundið sér (t.d. hefðbundin reiknirit) virka í mörgum tilfellum án þess að skilningur sé endi= lega fyrir hendi. Annar nemandinn er drengur sem er málgefinn en fljótur að vinna. Hann hefur verið virkur í stærðfræðtímum og tekið þátt í umræðum. Hann hefur hins vegar á= ;tt í erfiðleikum með lestur og lesskilning. Í munnlega prófinu sýndi hann mjög góðan talna- og aðgerðaskilning. Hann leysti t.d. eftirfarandi dæmi á einstaklega lipurlegan hátt: 250+110-50+10-110+40=3D250. Nemandinn sagði að þetta væri rétt og hugsanaferlið var eftirfarandi. 110-110=3D0. 10+40=3D50 og 50-50=3D0. Þá stendur= 250 eftir beggja megin við jafnaðarmerkið. Þetta ferli sýnir mjög góðan og lipran talnaskilning. Hann var eini nemandinn í bekknum sem fór þessa leið að lausninni. Fles= tir nemendur gengu beint til verks og unnu með tölurnar í þeirri röð sem þær koma fyrir í. Í= skriflega prófinu kom þessi nemandi mun verr út en ætla mætti miðað við frammistöðu á munnlega prófinu. Eftir að hafa skoðað prófið hans er ég helst á því að það sé lesturinn og lesskilningurinn sem sé að há honum í skriflega prófinu. Í munnlega prófinu fékk hann tækifæri til þess að tala sig gegnum verkefnin og náði þannig að skilja fyrirmælin til fulls. Það tækifæri fékk hann ekki á skriflega prófinu og gerði þess vegna villur. <o:p> </o:p> Þetta tækifæri sem &= eacute;g hef fengið til þess að skoða þekkingu nemenda minna í stærðfræði hefur verið ómetanlegt. Vissulega hafa kennarar nokkuð góða mynd af kunnáttu nemenda. Þá kunnáttu byggja þeir þegar þeir aðstoða nemendur, með því að sko&et= h;a vinnu þeirra og í bekkjarumræðum. Hins vegar f&aacut= e; kennarar alltof sjaldan tækifæri til þess að vinna með einstökum nemendum og virkilega kafa ofan í þekki= ngu nemandans. Sú reynsla sem ég öðlaðist í þessu verkefni er ómetanleg fyrir mig í skipulagningu kennslu minnar og ég get vonandi nýtt hana til þess a&e= th; hjálpa nemendum mínum að byggja upp þeirra stærðfræðiþekkingu. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> = &nb= sp; = &nb= sp; = &nb= sp; = Margrét Vala Gylfadóttir <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Stærðfræði skýrsla 6. bekkjar<o:p></o:p><= /span> <o:p> </o:p></spa= n> Rannsóknarumhverfi:<o:p></o:p> Skoðaðir voru fjórir 18 – 20 nemenda hó= par úr 6. bekk. Skipting á milli kynja í bekkjunum er ekki sú sama. Í bekkjunum eru mjög ólíkir einstaklingar hvað varðar getu.<o:p></o:p></sp= an> <o:p> </o:p> Rannsóknargögn:<o:p></o:p> <![if !supportLists]>- = <![endif]>Hefðbundið skriflegt stærðfræðipróf.<o:p></o:p> <![if !supportLists]>- = <![endif]>Spil, hópapróf þar sem reynir á þekkingu og skilning á almennum brotum og tugabrotum.= <o:p></o:p> <![if !supportLists]>-&nb= sp; <![endif]>Munnlegt mat.<o:p></o:p> <o:p> </o:p></spa= n> Framkvæmd:<o:p></o:p> Við í 6. bekk ákváðum a= ð skoða mismunandi námsmatsaðferðir í stærðfræði. Ákveðið var að leggja fyrir þrjár mismunandi aðferðir sem allar fólu í sér könnun á skilningi á almennum brotum og tugabrotum. Byrjað var að leggja fyrir hefðbundið skriflegt mat, þar sem nemendur leystu mismunandi dæmi, næst lögðum við fyrir hóppróf þar sem við skiptum hverjum nemendahóp í 3ja til 4ja nemenda hópa og lögðum fyrir spil sem fól í sér að leysa mismunandi þrautir. Spilið reyndi fyrst og fremst á það að breyta almennum brotum í tugabrot og öfugt (sjá spil í fylgiskjölum með Geisla 1). Við fylgdumst með vinnu hópanna og skráðum hjá o= kkur hvernig hóparnir unnu.= Á þennan hátt sáum við vel hvern= ig samskiptahæfni einstaklinga innan&nb= sp; hópanna var mismunandi. Þriðja matið fór fram sem einstaklings viðtöl, þar sem nemendur áttu að útskýra munnlega fyrir okkur stærðfræðileg hugtök sem tengjast viðfangsefninu. Allir nemendur fengu sömu spurningar. „Hvað er nefnari og hvað er teljari?“ „Hvað þýð= ir það að brot séu samnefnd? “ eru dæmi um spurningar sem lagðar voru fyrir nemendur. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Niðurstöður:<o:p></o:p> Í skriflega prófinu kom okkur lítið á óvart þar sem við höfum oft lagt slík próf fyrir nemendur okkar og niðurstöð= ur því ekki óvæntar. Aftur á móti komu bæði spila- og munnlega matið okkur á óvart þar sem þau sýndu okkur að sumir nemendur sem höfðu komi&e= th; illa út á skriflegum stærðfræðipró= fum höfðu meiri skilning á efninu en skriflega prófið sýndi. <o:p> </o:p> Dæmi um nemanda sem við tókum sérstaklega eftir: Nem= andinn er mjög hlédrægur og hefur sig lítið í frammi. Hann kemur frekar illa út á skriflegum prófum þar sem hann á erf= itt með að meta hvaða aðferðir eða leiðir hann getur beitt til lausnar á dæmum.&nb= sp; Þar sem lesskilningur hjá honum er ekki góður á hann sérstaklega erfitt með orðadæmi. Í munnlega prófinu g= ekk honum vel þar sem hann gat betur komið efninu frá sé= ;r og útskýrt munnlega það sem hann á erfitt með að koma niður á blað. Í s= pilinu var hann í hópi nemenda sem voru frekar slakir þar fann hann sig mjög vel var fljótur að finna bestu leiðirnar þar sem svörin voru sýnileg á spilaborðinu.<sp= an style=3D'mso-spacerun:yes'> Þetta sýndi okkur a&e= th; nemandinn sem var ekki að standa sig í skriflegu prófi hafði samt góðan skilning á efninu þegar hann fékk að sýna það á annan máta. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> Af þessum niðurstöðum drögum við þá ályktun að nauðsynlegt sé a&e= th; hafa námsmat sem fjölbreyttast svo allir nemendur fái a&= eth; njóta sín og fái sanngjarnt mat á námi sínu. Við munum taka mið af þessari reynslu okkar og v= innu í skipulagningu og framkvæmd á námsmati í framtíðinni. <o:p> </o:p> <st1:Pers= onName w:st=3D"on">Arnar Bjarnason</st1:PersonName>, <st1:PersonName w:st=3D"on">G= uðbjörg Ólafsdóttir</st1:PersonName>, <st1:Pers= onName w:st=3D"on">Inga Birna Eiríksdóttir</st1:PersonName>, Linda Arilíusdóttir <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p></spa= n> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> <h1><o= :p> </o:p></h1> <h1 align=3Dcenter style=3D'text-align:center'>Námsmat í stærðfræði<o:p></o:p></h1> <o:p> </o:p> <h1>Markmið</h1> Gera athuga= nir, kanna og prófa að beita fjölbreyttu og sanngjörnu námsmati í stærðfræði. Þættir= sem ég vil skoða hjá nemendum eru m.a. Hvernig og = hvort þeir: <ul style=3D'margin-top:0cm' type=3Ddisc> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>beiti sjálfstæð= ;um vinnubrögðum</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>kynni sér viðfangsefnið</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>sýni samvinnu í hóp</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>skrái gögn og upplýsingar</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>byggi á og noti fyrri þekkingu</li> <li class=3DMsoNormal style=3D'line-height:150%;mso-list:l7 level1 lfo11; tab-stops:list 36.0pt'>geti útskýrt þannig að aðrir skilji hvernig þeir hugsi og framkvæmi </li> </ul> <o:p> = </o:p> <h1>Rannsóknarumhverfi </h1> <h1>Athuganir mínar voru tvíþættar annarsvegar í 8. bekk að prófa mig áfram í skráningu og tú= lkun munnlegra upplýsinga sem kennari fær með því að horfa/hlusta á nemendur leysa verkefni. Hins vegar að set= ja saman námsmat í 10. bekk til að byggja sanngjarna skólaeinkunn á.<o:p></o:p></h1> <o:p> </o:p> Framkvæmd<o:p></o:p></sp= an> <o:p> = </o:p> <h1>Ég v= ar í samstarfi við Margréti Völu, hún kom inn í tíma hjá 8.ÞÞ u.þ.b. 1 kennslustund á viku og sinnti kennslu. Ég notaði tækifæri&= eth; og tók tvo nemendur úr bekknum og lét þau leysa þrautir í paravinnu. Verkefnið var úr rúmfræði þar sem fjallað var um kassa og rúmmál. Hjálpargögn voru kubbar og reiknivé= ;l. Meðan nemendur leystu verkefnið fylgdist ég með og skráði hjá mér á þar til gert eyðublað. Það sem ég var helst að skoða var hvernig nemendur kynntu sér verkefnið, hvernig var samvinnan, skráðu þau hjá sér upplýsingar, voru vinnubrögðin skipulögð og hvernig þau notuðu kubbana. Þegar þau höfðu leyst verkefnið spurði ég út í svörin og hvernig þau voru fengin.<= o:p></o:p></h1> <o:p> = </o:p> <span lang=3DIS style=3D'font-size:16.0pt;mso-bidi-font-size:14.0pt;font= -family: Arial;mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-font-kerning:16.0pt; mso-ansi-language:IS;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA'> <h1>Námsmat &iac= ute; 10. bekk <o:p></o:p></h1> <o:p> = </o:p> Í 10= . bekk fara nemendur í samræmt próf í stærðfræði, undanfarin ár höfum við í Lindaskóla sleppt hefðbundnum skriflegum vorpróf= um í stærðfræði.&n= bsp; Í staðinn hafa nemendur leyst verkleg verkefni í hópum og skilað skýrslum. Til að námsmatið sé sanngjarnt og sýni getu nemandans í víða= ra ljósi en eingöngu í skriflegu prófi byggjum vi&et= h; námsmat í 10. bekk á nokkrum þáttum. Gefi= n er lokaeinkunn, skólaeinkunn, þar sem miðsvetrarpróf (hefðbundið skriflegt próf) gildir 30 %, 30% skyndipró= ;f, heimaverkefni og tímaverkefni, 10% verklegt lokaverkefni sem nemendur vinna í hópi og ástundun náms (þ.e. vinnu= semi í tímum, heimanám, hegðun ofl.) gildir 30 %.</span= > Eins og fra= m kom gildir lokaverkefnið 10% af skólaeinkunn. Nemendur skiptu sér sjálfir í 3-5 manna hópa, skráðu hóp= inn hjá kennara og síðan drógu þeir verkefni. Hóparnir höfðu 4 daga til að ljúka verkefninu og gátu leitað til kennara eftir hádegi þá daga. Hópurinn skilaði (helst tölvuunninni) skýrslu um vinnuferlið ásamt öllum útreikningum um það hvernig niðurstöður voru fengnar. Í skýrslunni k= om fram vinnuframlag hvers og eins í hópnum. <o:p> = </o:p> <o:p> = </o:p> <h1>Niðurstöður</h1> <h1>Þa&et= h; er afar mikilvægt að mat á kunnáttu nemenda s&eacut= e;r sem fjölbreyttast. Það krefst mikillar þjálfunar að fylgjast með og meta hvað fer fram í verklegum prófum. Kennarinn þarf að vanda þær spurningar= sem hann leggur fyrir nemendur og passa að þær séu ekki leiðandi. Í rúmfræðiverkefninu hjá 8. be= kk vakti athygli mína að flestir sem beittu margföldun til a&e= th; átta sig á fjölda kubba í ferstrendingi þ.e. notuðu þekkingu sína á flatarmáli lengd sinn= um breidd og margfölduðu síðan hæðina treystu ek= ki niðurstöðum sínum. Heldur töldu líka kubbana til að vera viss um að hafa rétt svar. Það leit út fyrir að kubbarnir þvældust fyrir huganum. &Eacut= e;g hefði í raun þurft samanburðarhóp sem fengi ekki að nota kubba til að sjá hvernig þeir leystu verkefnið. <o:p></o:p></h1> <o:p> = </o:p> Með því að hafa fjölbreytt verkefni í námsm= ati í 10. bekk fá nemendur betra tækifæri til að sýna hvað þeir í raun eru færir um. Þeir sem ekki eru sterkir í hefðbundnum skriflegum prófum en e= ru vandvirkir og samviskusamir ná að bæta skólaeinkunn sína. Eins eru alltaf einhverjir sem teljast sterkir í stærðfræði en skila ekki frá sér góðum verkefnum og geta ekki unnið í hóp. Verk= lega lokaprófið í 10. bekk gekk vel flestir náðu a&= eth; skila skýrslum og nokkrir skiluðu framúrskarandi góðum verkefnum. <o:p> </o:p> <o:p> </o:p> 7. júní 2005 <o:p> </o:p> ______________________________ Þóra Þórðardóttir <o:p> = </o:p> </div> <div style=3D'mso-element:footnote-list'><![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1 width=3D"33%"> <![endif]> <div style=3D'mso-element:footnote' id=3Dftn1> <a style=3D'mso-footnote-id:ftn1' href=3D"#_ftnref1" n= ame=3D"_ftn1" title=3D""><![if !supportFootnotes]>[1]<![endif]></a>= Elliott, Joh= n.1991. Action Research for Educational Change. Philadelphia, Open University Press.<o= :p></o:p> <= o:p> </o:p> </div> </div> </body> </html> ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/image001.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhDwAPAHcAACH/C01TT0ZGSUNFOS4wDQAAAAFzUkdCAK7OHOkAIf8LTVNPRkZJQ0U5LjAY AAAADG1zT1BNU09GRklDRTkuMALxmbSWACH/C01TT0ZGSUNFOS4wGAAAAAxjbVBQSkNtcDA3MTIC AAAGkmNPuAAh+QQBAAAAACwAAAAADwAPAIHAwMAAM2YBAgMBAgMCG4SPqcvtHcIzMb5aIc5q7+R9 R8iN4eJplrMuBQA7 ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/image002.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAd4AAAFgCAYAAAAVXhjGAAAABHNCSVQICAgIfAhkiAAAAAlwSFlz AAALEgAACxIB0t1+/AAAABh0RVh0Q3JlYXRpb24gVGltZQAyNi4xMS4yMDAx1dW2lAAAACF0RVh0 U29mdHdhcmUATWFjcm9tZWRpYSBGaXJld29ya3MgMy4w72kx8AAAQABJREFUeJztnbtyGtkX7r+h Jjf/SImq3E5UZOCQyO0iP+AnAAeKLT8B8ASWYwWCJ7DID+V2RGiIDqXE7Soliga/AHOCvbCwhnvv a/f3q1LZM5L2Xpagv73WXpe//v33X5B8cHP/GAPoAHgDIFr7VArgG4De5cVZatksQggha/xF4Q0f EdwugPiAL/8MJcALkzYRQgjZDIU3cG7uH3tQonsMUwBvKb6EEGIfCm/A3Nw/3kKFlk+B4ksIIQ4o uTaAnEZG0QWAGoBbPdYQQgg5FApvgNzcP35ANtFd0bq5f2xpWIcQQsiBUHgD4+b+MQJwrXHJTxrX IoQQsgcKb3gcm0i1j0g8aEIIIRag8AbEzf1jGXpCzM8xsSYhhJANUHjD4o2hdWs39481Q2sTQghZ g8IbFibF0ZSoE0IIWYPCS1bQ4yWEEAtQeMmKyLUBhBBSBCi8YTF1bQAhhJBsUHjDIjW4NkPNhBBi AQpvQFxenM0AmOqtTG+aEEIs8LdrA8jR3IF1t6SA9GcPNajITCR/lqEOjAv5c9qtnqeu7CPkUCi8 4WFKeFMDaxKSif7sIYJ6vbexOQHwjzK4/uxhCuBzt3o+MGwaISfDsYABcnP/+A/UaV8nvcuLs77m NQk5mf7s4Qqn9xJPALzrVs859pJ4B+94w0TnkIQViYE1CTmJ/uzhFtkGeMQAvvZnD7oPqIRkhsIb JgMDazK5inhBf/bwCXquU2pQIWpCvILCGyCXF2c/oe56dZFeXpz90rgeISfRnz3EAK40Lsl508Q7 KLzhojPcnGhci5As6B57GWtej5DMUHgD5fLi7Bv0ZSIzzEycIxnMsWMzCDEOhTdsBprWofASH3hp YE2+tol3UHjDZqBjEfGeCXFNZGDN1MCahGSCwhswkmSVuraDEE2kBtZMDKxJSCYovOGTOP5+QnxG Z/Y/IVqg8IYP77BIXtD9Wk661fOfmtckJDMU3vCh8JJc0K2e/4LecLOJDm+EZIbCS2LXBhCyRqJp nbRbPR9pWosQrVB4CW7uHyPXNhAiJJrW6WlahxDtUHjDp6ZhjTf7v4QQKyQa1lh0q+dDDesQYgQK b/jomL4Sa1iDkMxIMlSacRne7RKvofCGT6xhDTaSJz6RZPz+gQYbCDEGhTd8dISayzf3jxyfRnwh yfC9U5YQEd+h8AaMJEXpGvStcxQbIVlIM3xvoskGQoxB4Q2bpsa1ajf3j7HG9Qg5lSy16akuIwgx BYU3bDqa17vVvB4hRyONNE6FDWWI91B4A0XCzDrud9eJbu4fP2hekxCbRK4NIGQfFN5w6Rpat8eG GsQl/dlDlryFSJcdhJjib9cGkOMRYewYWr4MFXJ+a2j93NKfPdSgktTe4L8CMIKalHPXrZ4vLJsW GtUM3xvpMoIQU9DjDRNT3u6K+Ob+0fQeuaI/e+gB+A6gjc0P/ybUgeZHf/bADPLdxI6+lxAr/PXv v/+6toEcgWQef7W03fvLi7OBpb2CpT97uMXxEYgpgPfd6jmTgZ7Rnz18R7b8hVfd6nmqyRxCtEOP NyBu7h9XYWBb3N7cP3Ys7hcc/dnDB5wW9q8B+E7v90/6s4cI2ZMG2XuceA2FNyxuYf8O69PN/aPu 7Gnvubl/bN3cP17vqm0WkcjaF/hTf/bwJWNCUZ7Q0UGNLVCJ1zDUHAg394+nhDN1kuuwsySstaDu CNcbk0SXF2cbWxCeGGLexgLAx271fKBpveCQw8cP6OnG9j8msRFfYVZzAHgguoAKO5cvL85yM/lF vNkWVGhyk1e/2Ca6QkejOWUAt/3ZQxfq7jfRuHYofIC+FqhNABwNSLyEHq/HyJ3uJ7gX3XUGAD5e XpwF502IVxvjSWz3PeSTy4uzjWVV/dnDG5jtC5xAecCFSL7S7O0CQNqtnr/StBYhWqHH6ykiEl+g vztVVjpQ5UbvLi/OvBYFObjEeAofRxqX17nWJmKo5KshgF4BsnS70Ce6ABD1Zw9xQSMHxHMovJ4h YnEF87W6WYgAfL+5f/wMoOeT9yvh49WHyezWyODa67QBtPMswP3ZQwwz07G64LQi4iHBhprFI4zw VDC/+u9DSNb+PoVKbFm49ODWBFfnPZcNUgB9F4lXzzzabfe0WdgVav6A7BnNp5ArAZYQ83eYO8i8 pddLfCMY4bXoyQDAN/kzlY8FZOrJ5cVZomuTNeFoQYVCQxLc56QwLMDyGqjJRxXmw/C7hPcl3I6g y4UA92cPX2G221TSrZ6z/SnxCq+FV5o3rETJN1IAP9f+nm74/Pr/i9f+HslHHgv9UyhRGFxenKWn LrImspH86eRndXlx9te2z1kQjUNIAPRD9Oo0l2Pt4l23en5nYR9CDsI74ZUQ8hXU3VbIHiBRUYIh ds9IrUH9niP5qMKv33vr8uJstOkT/dlDE2rwgQ8kAD6HIjAWRRdghjPxDG+EV8Ku19DTuYYQXQwu L87eb/tkf/bwA35NxEkBfAYw8LWBhGXRXdHrVs/7lvckZCPeCC8A3Nw/VqG83Y5jUwhZ53/bMrc9 83rXWUCNIvTqHtiR6K54XZS6aOI3Xgnvipv7xzdQ3q9vNaykmPQuL862ekv92cMX+N0fOIHjMLRk L3+B2zvxKVSWs5eRAFIcvBTeFZ60SiRkAeDVDq/3BZS4+X5QTKG84GubXrDU6X6BH3f3g271fOvV ASE28Fp4AUAGsvdc20EKzz6vtwrVTtN38V2xSnwzdhcsXm4PqjbdJ94XeRgFcY/3wgsAN/ePn2Cm sw0hz0nwVAq2aq6Cy4uzb1u/QxDPtwcVpfHBuzuUEdQ9daLLE+7PHjpQnaMiHesZgPe9xBnGhbc5 nkdQ91+rmswF1MMtGTUqB7/wb+4ffb9HI+GRQl6LAKaXF2czHYuKANewuXZ7VT7lK1OIEJ8iTCK4 H+C/57+Auu+l+BLrGBHe5nhehjr1t7H7DTiFKn24GzUqO8NdN/ePL6AelD4/tIj/3MlHsmfkn1Fk utHqMBrDX6H6BjmYAFhsatQhIeUOlOBG9kzLDMWXOEG78DbH8xaAWxwnkAsoAb7eJcA3949tqHs0 Qo5hJbZ3lxdnv1wbsw0R4xhPESLf+QfA/1wbkRGKL7GOVuFtjufXyJZIkQJ4tysEfXP/6EObPuI/ C6iStIFLz/ZUJFwdQ4lwC4z0mGQBNft44NoQUgy0CW9zPNeVALUA8Hab+NLrJXtIoTKQh64N0Yk0 6qAIm+UzVMMR1vkSo2gR3uZ4HgP4mnmhJ5JRo7J1osjN/aNvbfqIe1LkUHA30Z89tPEkwkQvKdTQ iYFjO0iO0SW8JoTw3ahR2dhph+VF5Bk7a2zziowm7EC9F+gF6yWF5z2vSbhkFl4D3u6Ku1Gj8m7T J6SlZGJgTxIWCYBOiHe4uhEvuAdGgkyQQo0AXdV1/57PHeI4RuIeHcJr0vv837Ys55v7x32Gp3ia h7v+9+dEeHpY+V5jSZ4opJe7DwqwM6YAfuFJlH//yYxp8hwdwvsd5kofWqNGZeMs1LXs5gRPL/QE QJrVA5IpSTU8NUEIobSjKCygZuTu7SRVZCjA3rEAMAOFmUCP8JpsfdUbNSobvZqb+8eqrk5D+5Dm HS08lXfQK3ZDCiW6Vn7veaA/e+iCd8ChsDpMJs/+nPKeOV/4LryDUaPi1SSRNRG+Aj1hmywAxBTd 45EkrGswCzp0Vl4z8OQ1p/Jx0n1zczyv4el1scCRrXzJaWQS3uZ4bjrJaWdZkWskyasHNvQwDUVX A/3Zwweo1yu933wz7VbPX+/6AkmK/YTNzkMCoD9qVBLtlhEAQMm1ASFzeXH27fLi7C3UiTF1bE6e 6VB0s9Otnn+GOiTSo8k317s+2RzPO1CVKNsidjGAr83xvKfVKvIberwaOXB28ALSpB8qEWxjkpB4 0xGY4HV9eXH20bUReaM/e7iFqgEm+SLtVs9fbfuk9NL/csR63l335QEKr2ZEMO/w33DeHVTf4I1Z 2ges+xJKgIt0t7wAEPk82CBkJPS80zsiwXElkY3/ICNav+P4qwaKr2YYataMeLARnsJ5CZR4vDtV dGXdn5cXZ8PLi7PXsv4AMqQ9x/QouuaQB3THtR1EK4Mdn+vitPv9TnM8vz3NHLIJCq8BRCxiqLvJ t7o7K4kIv4cS4B7yKcALcBiGcbrV8yEovnnhrls933hQFW+3k2HtTnM8/y6z1klGKLyGuLw4+2W6 Yb/s0YcKPQ9M7uUAr2fn5gkR34FrO0hmNva2F7KMa11Rg0q6ovhmJJPwjhoV092DEsPr54I1DzhG frKrdz1EiGa61fP34PstdJIdn4s17UHx1cDfrg0gv4vYf7+QT62fk/vlVwdmV/sOS17s04H6ufOh ehirto/Jls9Hzz6M2tKtnu+60tKZkLkS37fbeumT3fjeuepq1KhszNALmbX7lia2vyFSqC41d1CT mo56ge/Irg6Cy4uzv1zbUESY6byXVTngdbd6flRteX/28AZPPeBXH7pIutXzjRUgBqtPpgAovifg u/DGFsLZ1pDwzDWA9gnfPoJK6z84BCslSHcIsPyIwuuO/uzBxHztPHAHoLMtgelY+rOHF1Ah4NVH lvfpdbd6vrHe3XDZJ8X3BJhcZQkpXP+B00QXUN7xl+Z4/lXave1FsqljBBi2vbl/DNJTzwn0eP9L p1s9f6dLdAGgWz3/1a2ej7rV84/S4rEMFQkb4PhcDVfCxzvfE9AhvMYe6nnxdqVF2xfoCfvGUC/0 r3I3vJO10qbQxLfq2oACM3BtgGd0JPPbKCLEw271/L10n4qgGubcwe+SQYrvkegQXp9fEM4RcTRR fB4D+N4cz6/3veBFfDsI63cVuTagqIhXl7i2wxOsiO4mutXzn93q+WfxtP8H9Z7vwc/fDcX3CHz2 eBND61pDXoRfDW/zAeoFv9P7lSEDPcO26CS4e+mckbg2wAPuXInuJrrV82/d6nm/Wz1/262e/4U/ hThyZ9lvKL4HokN4Uw1r5JVPsJNVvHrB7xPfzwjn90XhdUtoVxO6WcDzjl7PhHhXL2WbkS6K7wH4 7PEG/cbX0KLtWMo4QHwRjtcbuzag4IR0LWGCa52JVC4ZNSozUHy9IrPwGkyACv2N33WwZxl77pNN t7HUyc39Y9O1DQWmyBGHBfKX2W27E1wNx40fLBS6yokSTeuskxpY0wpy0ms52r7WHM/3lSwlNgzR QOzagAJTZG9l67CBgLmC/ShizKlGm6HwmqEJtw+uqz2fDyWM7+rwQopN3rxdjBqVVVnhNexGEzlS cAO6hJcN7f/EtWDsCxOGEsaPbu4fixzydElRPd702FaQoTBqVH6NGpWPo0bFdmkSxfcZWoRXLu9T HWvlhNi1AdImLg/oGGdGjqeoB57EtQE2GDUq30aNSn/UqLwdNSp/QTkL1zD3HKf4rqGzZSS9Xvx3 0pBD0h2fC+mh2mL7SGKR1LUBLhg1KiPxhl/hab637shYR7r4FR6dwjvQuFbI+OBpLkaNyq4RYbEt QzRQhrozJ3aJXBvgiMS1Aa4ZNSqzUaPyHk8tK1ONy99SfDUKr4SbQ0naMUns2gDsiD7InWloHmTP tQEFJHJtAHGL3Al/Fi+4A30CXHjx1T2daKB5vRCJHe+/wO6s5hDvTKOb+8dTpzqRI+nPHkI7mOkk dW2Aj4walSFUCLqnaclPhwx5ySuZ5/Gu0xzPX0C9cLVM4QltOpF0q/rh2IytP7eb+8cI7u07lfTy 4uyVayOKgAxsT1zb4QLpgUx20BzPX0I5WXHGpRZQs3yDi5TKmNcWVGToBZTm/YSKNg72zSfW6vFK rdhA03Ihnrpdj7Lr7DmsfLJmiX6im/vHEL11QnLFqFH5OWpU3kJF1rIkYJWhws5BPOub43m5OZ73 muP5P1BdudpQOT01KAF+A/WM/dEcz3u71tIdagb0FZ+HGIaIHe27gPJ0t7aDvLl/XJ3QQqbHDGcr hPjeI5YZNSqfkX3WdxB9ncXD/QHVCnifrWUA3eZ4/mXbv0u78Eo27UDDUl7/IrYQO9hzij1heQkx 56GGbm8vaqKFEN97xAGSVBsj2zPf1MzyzIiX+wXKwz32fdHCln+XCY8X0HMBH+Kp27bNAyjR3dpp RzzEU140vtIS752YI3JtgCNC6ejmFZL9/B77W9XuotUcz726CpOcna/IFinc+O8yIryavN6ghLc5 ntusNV0AaI0alfdyr76LWwT2szyAW4acjRK5NsARwSX5+ISEnjsZlrjypcxIMq6/Q8+z86o5nsfr /8OUxwtk93rLcuIIhdjSPncAolGjMtr3hTf3j7cI/153Eww5myVybYAj8nZAtY7kmXQyLHHrusxI 9v8KvVHCP7xeY8IrXm/WRCsfukAdimmBW3m57w7wclei2zFsk0taN/ePHddG5JTItQGOYBRFAxrE 11mylSHRBZ6NazXp8QLK681ybxLrMcMs8suKDG5xjJdbvrl//IJ8i+6KT5xepJf+7IE/T5IZEd9T Ha8ylPhZRcT+FuYOYL3VX4wKr3hmvX1ft4NQwqSm6kuP9XJXL9hQfm5ZKYP3vbp54doAkg9GjcpH nH5vXrM5zUhE9yvMXjdEq7te0x7v6sI9PfHby5aTlo5G7qE7BpZelQnt9XIB4Ob+MYaqMyuax+Jt KUKgxK4NILmik+V7bSRbWRLdFW3AgvAKnQzf67v31jWw5kp0DxrIfXP/eAUz9xKh0Lq5f/SqFIGE ScH7VGtHnmGDDEsYHahgWXQB0UIrwivNHU6d19vxtauJIW93JboHhZZv7h+/IuxWkLq4YrKVFmLX BjjGddvXPNLL+P1GxNeB6K72bdryeIFsfT197dGrW/BWrR8PEd1VC7NYsw1ZmEI113/+YYtbCbmT 0/HykEvCRSpckozLaBVfSYh1dTVX0zqdaB/N8byL004/CwCv9k18sIlckuvOvNs7kUkSiXyoz51C RTGmAKaXF2c/d33xzf3jqpl4DLO2LwC8vbw4YzOEE+jPHuw9EPyk1a2eH5RXQQ6nOZ5/gJ4+/gMA H7NogQwwMHFFeCgDq8ILAM3x/NRuIL1Ro9LXbc+pZPh3bGMgbde2IqUzX+CuzjKBeuHfXV6c7fXK d3Fz/9iEEuAW9HtZFN8T6M8eIoQ7NlIXvW713JvnTF5ojudV6OsMlgLojxqVwZE2tKCilJEmO04l cSG8WWZ9vho1Kqk+a04jg+e+jQWAmoRkNiL3l59gPxS4gBLb631e7amICHeg1xOeQomvN1ES3zE0 h/dO1tz00K3hKQoSad73VK671fOPro3II83xXLfYpAD6AJJtuiB5OC2o68pI8/6ncmddeAFAmkaf 0lA7kTmQzpBf5HfoFcCd3q7c537RuN8hLKBCQ9dZvdtDubl/fAklwFfQ8/Ol+B5Bf/agKxwIqIPp dbd6ftBrpz97aMv3RJr2P5WkWz13+ozJKwaEd50UahD96oBXA/AS7l9Pm7iymVy1Tg+n1fbG4m26 xMSkn8G2TzgY6beAPAAvL876tkQXAC4vzn5eXpz1od4sOgSgBuArG2wcTKRhjSmAWrd63j9UdAGg Wz0fdqvnr6AOXqkGO06FrxVzJAbXjqBaDH+QjzfwU3QB4M6J8ErWbufEb++5mmAhnrqJLLhddx8m W5g95xoOBPc5lxdnvy4vzj5C/ayz3gtRfA8n62t7CiDuVs8Pqj/fhAcCXLQGNDaJXBvgAb1Ro/LT Sah5hQwYPuVebwHg7ahRsZY8I2JvxPMcNSp/bfr/Ihb/mNjzGQmAjqk73KxIc4xTribWYdh5D/3Z ww+c/nBcia62A1t/9vAC6veu6+rhUF51q+epxf0KgeFQcwj8vlJ0FWpe0cFptb1lqAkWHa3WbMGk 6O7BdDH/FEB8eXH21lfRBQDxfjsZl2Fryf1EJ37fAqoMR2uUpFs9/yUZxhGyz/c+hpcW9yoEvjZB ssQCwNV6Ho9T4c0Yci5DFVX3tBm0AVnfyQP78uJsZ01vBlIoD/e1wT20cnlxNkT2rOeWjEskz5CM 5lNpdavnxg5uIsDvobKfU1P7rBFb2KNoFLEjWArJl5GZBb9xGmpekSHkvGIK4L3O0LNkL9/Czptw a5nUzf1jlvDfcxYAepcXZ5/3fqWn3Nw/tpHd+xlcXpztrJkuIv3ZQxVPJT4tHPa6u+tWz9+ZtGsd CT8PYLYJi9V/UxEwUILpIynWuvft6rXvi/C+hDI4azhiCHV5nWawpQx1p/RBgz2HsrVjlaaB9tZL g0xyc/+o401M8d1Df/awr7xrASDSHWI+BM2lT8+Zdqvnrw2tXUgMNBxySYonkV1A6tQPafW7wgvh BbS2FAOAEdSpODm0tZh0NWlBxjZZ5lpmV/4HaS5x6oCJXAnuOjIcIs64DMX3AHYkOTnt8tSfPTSh 3ufaD8jd6vnGhEdyPBI9DLkj2gLqGTzY19L3ULwRXgBojuc6HqbP+QZ1Mknlz/X1I6i7B9cnsemo Udl6wj4h3JxbwV0hzTZ0REkovgciHvAA6j3kzNt9ZlMVyuPQLb5xt3oeRP6D72h2qmxzB6BzjDd7 CL4Jr66HaYjsuuc9NLSae8FdR1PIGaD4HkV/9nALIPWlp7F0vRpoXvaqWz0PNhfCJwIOM189T4rS hetyoj+QXsU913Y4ornjc9fYXXblrNuUS6TLVaphqQ5n+R6OZBgnru1Y0a2eD6F/LnaIQuEdMn4v xJ/ltSnRBTzzeFcEfELKQjpqVF5t++QW765QHu4mNHq9APD+8uJsoGktbygNJzFUeDhe+9+rxJAU wHTZrgc/yak/e9DRaGUFE6w00BzPdSSH2sb4TABfhdfElJQQaI0alY2zQG/uH19APSRXYfgBVGmQ t40vbLDh55KV3IhvaTipQU20ig/8lhHUndbdsl0PssNXf/agLU+ECVbZCDipKto1KU4HXoWaV0jm 2MC1HQ7YeloXj7Yj/xlfXpy9L7roAr9/LqdmfW/ik8w9DhoR3WNFqAlVu/6jNJz0SsNJiLkWHZzW De8/ZGwqQsLsFDcwLbqAp8IrXEHTGygg4uZ4Hm/75OXF2QhKdJlt+ScDjWuVoYYqRBrXtIoIZpYp WmUAXSgBNtmoQjvSQaunablY0zqFQ8ozY9d2nICV7GtvhVfSt3Xd14TEzlMiRfe/yM9E5yGtDOBL wBONdA39LgP4UhpOgioFkWzkVMNSwUc+XLDW9S800l3dpnTirfACwKhRGSL7WLjQiKTujRyHznAz oB66XzSvaYuO5vU+lIaT0B6kHQ1rxBrWKBTS+c/EzHIb6H6GbMVr4RWK6PX25NRIDicxsGYsIwmD Qe52IwNLd0rDSTAHQml+kWRcptyfPdDrPQ5TM8ttQOFdIYlWiWs7LFNGmKEalySG1r0KrMbXZELQ tQh7KOgIkRdxqs5JBFo6tI616Kr3wit0XBvggFgmepADkAzv1NDyIWU6mw7xBRMB6FbPR8j+moiz W5JvmuN5OQeim+puC7mLIIRX0rsHru1wQG9XljP5D6ZOrCElW8Wm1w8s0zmr1xvrMCKvyJ3uV4Qt uoCdOc+/CUJ4hZ5rAxzxRdqukf2YDBVFCDfZSjfB3PUi+71d1J89RDoMyRvyXPqKcO9017FauhqM 8BbY6y0DuJWTJdmN6Tua+Ob+MSTRMUUcyl2v1PVmfV2wkcYzpE43L6ILWK6eCUZ4hZ5rAxxRA/CV 4ruX1MIePc+ba9h6gIR0AMnq9eZFXLTQHM+vEW7JkBcEJbwF9noBiu9eLi/ObBS/r7o6+Yot4Q3p njfJ+P2xBhuCpzme12SATUiHLi8JSniFgWsDHELx9YOOx16vrVrEcmk42TXK0hs0DLSv9WcPhX7P NcfzHoAiTo0zQnDCK3W9RetmtU4NwA8mXG2l0KHWZbv+C/YOp7GlfXSQZPz+Qt7zrnm5Pkd5giM4 4RUGrg1wTBnK8+24NsRDbGUn+hxq7Vnax+efwXOyHsgKd9AtmJdrNaJB4Q2XVbbzNUPPf2BLeCNf w83Ldt1WLkRUGk4iC/voIOvrItZhRAg0x/O4gF6u1cNFkMIrHUas9dX0nA8AvrPRxm9sXkO8tLjX sdgaqxlKCDbJ+P2xBhu8RjpQXSNfZUJeEqTwChTeJyKo0POAwxUI8Puut2Nhq5DCzZnozx5COWQc jdTl/oCnuQsWYKj5QCi8/6UNlXhVZAFOXBvgC8t2fQTzIefY8Pq6SDWskTsvsDmeR83x/CtYl8tQ 8yFIuLnI2c27WBfg2LUxlrHa+s13lu36e5h9n5RDuOeVDlZZiTWs4Q2SPPUDOft3nYrNXJlghVeg 17ubNlQI+quEknKPpSYaq72y1ofaogWzB5LchmCfkQuPt6DJU4dgbQRk6MKbuDYgEGKoYQs/muN5 pwBZ0DYiIcEc+iTLuWNwi1wI0gEEPTCByVN7sfYzCV14GWo+jgjALVQY+jrH98AU3mfIfW/P0PJF eogH6d3LlRPbPe4msrVR0MIr97ypazsCpAz1BvzRHM/vcngPnBheP728OBsa3kM7y3a9DzOHktjA mr4S1CHjmZcbOTbHd+jxHkHq2oDAaULdA/9ojudXOQlDJ4bXvzK8vkmM3PeWhhOvPUGNpUDBCC+9 3KOh8B5B6tqAnBAB+ATgn9CzoS8vznTMYN3G9eXF2cjQ2saR+96egaWDEaSMxK4NOATJWKaXexxl W9dvFF6yiVU29MoLjlwbdAIDA2smlxdnHw2sa5Vlu/4Z+qMCseb1dKMtktOfPXh7yJC6XGYsn46V zOY8CC8xRwTlBa/ugkMqSRpAb0h1inx1aeppXs9bMRJ02udlq1B5fxZlqIEpYhubUHjJoTShSpKC CEVfXpz9AnCtabkpgFjWzAXLdv0b9Hq9vg9M0Jm74J2wSQJV0btP6cDK7/ZvG5uQXFGGCkW3m+N5 CmAE4HrUqKQujdrCNVQiVJaH0eDy4uy9Jnt8YwC9J/wq/L360flAjQH0Na53MpIM+QX+h/pDIbax SR483ti1AQUmwlNZ0nff7oPFQ41xWsh5AaCTY9EF9Ncix5rX00msca1I41on0xzPa1AJVLFjU3KF /FyNkgfhJX5Qw9N9sDciLC0kYxwnvgMAtRBrdY9BJhglGpf0LgQLGEmGijSvdzRy1cMOVGYwnmCV B+HlnYZ/eCXCIr417PbwFlCCG11enL2XkqQikGpcK9a4lk601xi7HBHYHM87UKLLZ58ZjB9m8nDH yxOf39Tk49PanfBg1KhYbfcpQvru5v7xJVR2ciQfUwDTkGtzM5LqXKw0nLyRxC2f6Lg2QBciureu 7cg5FN5d5KTLUpGIoO6EP6yJ8N2oUUlsGSAC/NnWfgGgu4tVDMAb4ZWhBiYepDEs/zsputaITW8Q eqjZ2hgnop0ISoS/rpUoFWFykm/ojjz4VuvcNrSu1deplAtRdC1h+mosaI8X/t4pkeP4XaIE4LY5 nn+Duo+987RMiWynVhpOyst23eT832PoGFrX2hVXczz/ADv9llP5SDZ8LsbT9UwReAmDpXGhCy/v d/PJG/n45CokTTLRBOA8I7w/e2gicKGQ8LKuRjCbGEAJ7Z1Me9tGX+x5CSXCHeTb8Ylh8CohdOGN XRsQMCn+PN2WoQ4yEfx7WP0D1QqPhEELHggvzE6RMn7oN3inu4AS8+s9YvsfRo3KT6jf7VBEuIcc Ja+tEZlcPFjhlSJn3gcez+oNt7Vcpjmev4A61LTkw9XPuYcTHg7kKEz8bluuw82SVBUb3MLoe8KQ 6J4suJuQZ8h7uX++Rr4cocjk4sEKL8wlTeSVBEBnl+CukDflSD7eN8fzJtSp1lbizBTK1pml/YqM Kc+tDbfZ48HOoDUkulMArUPe/8ci79O3zfG8CzMjJ10QmVw85Kzm2LUBATEYNSpvT33TjRqV0ahR eQf1YryGgUHqawwAxBTd4DEZ5t1Jf/ZQhoXwp4nxgIZE93rUqLw2IbrrjBqVPk5v0eobkcnFgxRe CTMzseowBqNGRUu/4VGj8nPUqHyEelH2oP8NNhg1Ku8PDYOVhpNaaTiJ5YPXDqcRG1o3Kg0nptbe RxN2rkde6FzMkOh25D1rhVGj8g35EV9jBCm8YJj5UKYw4HmMGpVfcrqNoC+0dHfIAaE0nJRLw0mv NJysEq6+ysc/peHke2k4ufJ8PJ1vmDzAuhrG3nO078kYFF3rSW4SrYoRuPg2x3NjbUFDFd6OawMC oWMyMemZAA8yLDXFAb/T0nDSAfAD6oG+yaP53SO6NJwMHHpcQSBRApOeYVwaTqxGpvqzhxj+ZeXv xJDo9lyI7oq8iK8pghPe5njeBrOZD2Fg655UQtDvod5oyZHfvsABB4TScLLq3HPo774N4GtpOPlK Ad5K08IenyzssU5Q0bDmeN6CftG9kwOxU+T54+yu32eCE17Q2z2Unu0NR43Kt1Gj8hbqd3ToSbe3 74BQGk5ucXqWagwK8DZiG3vY+rnbSqrSheSqmCgZ6mhe82TE6zbZACRIghJemUEZOzYjBAamMxh3 IW+2CPvfcOmoUdlZciKi29FgVgwK8HNiS/vYuusNxttdG2KvO3p35VvduyR3WZ1G5jtBCS/cJWuE hvMTptz/foS6d932puvsWqM0nHzY9zUnEONJgCPNawdDaTix2U4xLg0nNmrAOxb2yIwMAjEhuqnL e909uAo5eyn4wQgvvd2DSX2qgR01KrNRo/Ia6o23Hn6eSunBRiQpx+QBIsZTElZkcB9fsT1F6JPJ ki+D4/+0YlB0AQ8O3NuQ97pN+wYAyvLsqcGzJK9ghBf0dg/lzrUBm5CQcg1P9u17E9oagdZGwQRY /p0dy9tGMNtNykai2HNOeZjfwtwBYWBoXV30YEcAk/V+AOKIDCzsezBBCK9kMseu7QiEgWsDtiHZ z++gvK2tB4TScNKFfe+lSALs6i60Z7C8yPoc4G71/KjIUnM8/wRzdk59u9t9jthn2uvdllyWGN73 KLwXXgnN9FzbEQgLn8LM25AWlLseEi5LEHItwBLudfnzNRXJiA2tqwUpGzL5c08Mrq0T0y1ntw2A OWVPY/fD3gsvVIg5cm1EICSuDchKaTjxpU57XYBj18Zo5JhaaBPUSsOJ1tre/uzBWIehHRz8UDZU NvScxPD6WjDs9a6mL2nBZATBa+GVFywLsA/Hywy+I7EeMtzDeiOOjmtjsiAHCB9+vleas5wjjWsd SnrE19o47IT03jclvLvGHcaG9jwJr4UX9hJs8kJIb75t+CAMm4gB3JaGkx/SK9oHr/xgxN4vru1Y 41bjfW+kaZ1jOOi9Jve6pvMVUpd1+8ci4jgwsPQuQT/2/ZpksGMv3gqvzHb0vjzAM1LXBmTBdl/f E4mgrj/+KQ0nd5bqU3XwBX6E8FeUocRXh00uXjfJvi+QEkgbEbsQD9y6vd67PaHhY18jRrOvvRRe ecH2HJsRHCEkVu1B65g1CzQBfCkNJ//IXbCXIizdv2LXdmxg1b0pK7YPFItu9XxrDfoatiJ2iaV9 tCHPqlTjkoNtn5AE3fjI9YweZrwTXvkh+RQSC4UQT715oQx1F+ydCGtsuWmKmtgYEsm+L5CIXWTc EkViaR/d6PJ601GjMtrx+VNqvI0+T/82ufiJ6A6JLaBemFOoE1Yq/z9e+7OmeU8XeNWZpcCsRLhd Gk4A4BtUzXKybNetHY6kFOoLwriu6ZSGEyzb9b3zmD1hsOuT4jzYSgoNooRwC3fQI769PZ8/5RBc HOGVU2KsabkEKstt20loFSrqy95V2buDMB5Wz0lcG6CBPHrtb+QDpeFkAfW6m0IOg8t2XfuBSbKv PyGsw2QW8U1gL5Sedqvnu7wrQHXosvWzTyzto51Ro/KzOZ5Pke15m+zqT90czyMcL7wL08lq3giv DIPuaVgqhZrvesgdzG/k1DgD8Lk5nr+EEuAOwqkhDt7jXbbrv2Tubl5LyMpQYa8mpAVqaTiZAvgJ JcZTAItlu54cu7AkKbUQdt37qeKbmjBmC70Dvsbm69fLFrFHcIfThXeB/T/rU1oNJyd8z1F4IbxS r6ujqH4ADWOx5LTTB9CXdpU9+P8wy4u32MNT+L8I1OTj9z2UhKhTKEFe4Ol3O8WfB6xIPmKIV50D OhImf3dENCAxZ84fTLvV853Tf5rjeRN2Iw2Jxb1McIfTHa6rXWF28XY7J6ybnGjPwfz177//mt5j J3If8h3Zhe1q32zXLIgAX8Pf8F18rJfvMwEkBRGzTKHENz3ki/uzh68wH26u7evPLHW7tjzeqUzf CZrmeP4Pjn+udvaNQGyO56e+Jmqm782dZjWvjciKMi5lVHSBP4a7exnayZPoAliFG1vIQQidnEQN wPcj2nX2zJkCALg6cCiCzUjNwOJeJkmO/PrBAaLbwmmiayVZzXU5kY6sy4Fp0V0hw93fQXliFATD LNv1EdRhpwf+vItIGapdZ2/fF0pd7cCQHYNu9fzQZ4xN4fXSCTiB5Iiv7YwalZ05ABJiPrVEzcrP 1JnwNsdzHUX9032/BBPIaSuGP52iUtcGmGLZrv9atut9KAG+Qo7/rWQrXemVHe38our5e+gX356s eyi2Doh3IbWJ3MO+/JQF1O812ufpCllKUpMTv+8onAiviG4n4zILOOzrK+GIGvxIakpdG2AaEeDP y3b9FdTPvYfwE0vI4cRQoefOri8SkdRxQFsAaHWr5/0jv8/W88DUoAHrbLgmS+SjB6A1alT+J4Pt 9x40RFuyRB2seLzWk6s0iS5g4V73EJrj+QuoF4nLLNxk1Ki8dbi/U0rDyRs8ZfiuN0OJ3VhEDJMA eL8v8ao/e2hDHc6POaAvoB6+V93q+dHVEZKEOTj2+46k0O/3bTTH8w/IdiC5k6tE41gVXg0/mBVe ZfN5IL4DFyH3UBBhBp5EefVnBP/LxMh2+gCu95Ud9WcPL6DEd1W6BTwdylYlWivBvTtFcNdpjuff YfZZYDzrNjSa43kPp9XsrtPa03pSG9aEVxpk6OrJ6l3pjIjvFG4e5L1Ro3JsSIwIpeHkJdTvbV2U a6Awh0AKoL9s1weO7fiNNOCZwkzpId/ra0hlzC2yXzumo0bllQaTDsKK8GoWXW/DLNJ2MoH9Wl++ GQ2yJswrUY7xJM7ED1J4JMByEL+D3usORrbWkJKhT9BzOLbqzBkXXo13uiu883bXkc41ttP8KbyO KA0nVTyJcm3t78QNKfwS4DZUspeOskmKLn6PjdXZ19/a3e4Ko8JrQHSthgNOxXL3GoDC6x1yrxzj T0Em9lgAGEHdATuvPJBoWAfHt0NdQCWSHlJG4wVSRxtt+tyoUUkyrNmCGkCxce0TmUI5c5nu9Y/F mPAaEF3ggDZhvtAcz3/A3sPW6ygA+R2ujqEeHjH8bT2aR1IoER74IMIA0BzP3+DPq4vnTKGu1Ywm +0htdIynnt/PuV6263sjeHKd2ILqGX7Ia3sK4BeeSgKTDV8TQf2MVj8r3Sygnp3WE9WMCK8h0V1A FVBbPZmciryxEkvbUXgDQ0LUHaiHVeTUmGKR4s8ZyYXqiCZTrGI8iWS048uTZbu+M59Gwr63e9bx EWeiC2gWXskw+wIz9ZPB3XFYDDlTeAOGIuyUKZQQJ1DzkVOn1hhgzattYW0K1gFEy3Z9a9MKzUmz NnEquoBG4V0beGAqscRajZUuJLMxhfmwIoU3J5SGkybUYS12bEpRWUDN5U6gRDn1JTx9DDJcIoYS 2lOeyYNdc5Elo/jLSca5xbnoApqEV+bpZm3VtYvFqFH5n6G1jaKxacguKLw5Q+6Ee+BoRF+YQs1H nkIdplMoUU7dmfSECG0NT7OZsx72a8t2faM4iZP1Q8MetplC5Qk5bz6SWXhFdL/C7C8huDDzOhYS rSi8OUUE+BoO+5KTvay8ZOCpE9bzvwMqlH3SnbKEiyP5z/UmLy+h3+GZLtv1rZ0Bm+N5F+bHMOrm Dkp0vcgR+jvLN0u44RbmTz6262J100N+ZmcSi8gd2zspT7oGa4R9pAzlZWLtz42UhhPz1mRn3/O2 Y8MITSygyi2d9/Vf5+TpRHKxnmX80sGEdrf7HCmBSl3bQcJl2a5/Ey+kB84mJmZJtn1CIpyRNUuy kUD1tfZKdIEThbc5nl/DXjZb6N7uioFrA0j4yGziGH6MoyT5JN3xuZ0evScsoMLKb32dWXyU8DbH 87LU6H4wZM8mEot7meQa9FSIBpbt+ky834FrW0j+2FVCBP8Tqq6h+j143WjpYOFdKxfqGLNmM4nl /Ywgl/p58d6JB0i5R8e1HaRQxK4N2MIASnA/+pJAtYuDhHctc9l2YsfCh9RvjZgqK2LCTUFZtutD qIxnRlNIERlAVXW89zWsvIm9wiuZyy5EF8jZPZYcIkz8m3wP/xCDLNv1EZQnQvElmZG2ktvw5Zk8 gPJw34dYSrlTeJvj+RUsZS5vIXG0r0kGrg0g+UOaHcSg+JLsVHd8zqXwplBZ/eXQPNznbK3jNTTo 4FgSx/ubYADznaxIAVm26zPpYOSLV0LCJIbqX72JO6jDnU1n7A5qZq7XCVPH8B+PVzKXXSRRbSJ1 bYBu5OI/0bwsQ80EwG/Pt+PaDhI0W7ukyfOrZ8GGFKpneTRqVN7lSXSBZ8K7lrkcO7HmGSGHEvag O7uZyVXkN5Jw1XNtBwmWmkRONiINKQYG9k0h3dlGjcqrUaPyOa8a8DzU/AX+PMQT1wYY5A4MNxOD LNv1fmk4qYE9nsnhJPJnCuDFri8cNSrvm+P56jkWZdzzDkCSswqWnfwWXpkdG7sz5T+krg0wxahR +dkcz6fQd8hhqJlsogN13xu5NYNo4PnAhXUW2H2vn2Lz8zTd0yxjJ9LKd9Qcz9tQ2hFj92tt9W9I 5GMaQs2tCf4GgOZ4HsPOwPZjSF0bYJg76BNeX6IUxCOW7fqv0nDSQb6jRyGyEsp1wVwX1kyCaBu5 f/19B9scz19iTYBNlfuIbsWjRqVnYn2TrDxeW32XjyFxbYBhEtcGkPyzbNe/lYaTHnjn64oESlRX c3yny3Y9116e3MsaOThIHlILqm1xDYE+R//6P//3/zXhZyvDKK8X6yua43m2Ych/wpm8ZCul4cT0 TGiiSCHlL8t2ne9HTUj3xCsATfx5tZaOGpVXbqw6nb/h173uikXeRVdI4OfPn+SPDgL1DgJgAUmY lHIuooHmeB5BvW7b2H5o3Pb/veZv+Hk/mLg2wBIJ9AlvDduL3knBkZDzAKzx1U0PSnBzHT62hYht C0psfdQmLWztXOWYxLUBlriDvrs3ZjaTffSgHmp8rWRnCqAVUhKUz0go+QsC9WCPpQQ/s4cT1wbY QHPdWqxxLZJDRCRYP56dwbJdf03R1coLFER0ASW8vvV1TYtUSA19hwx6MeQQrsFBClkYyBxkopeT w8oSng6KEvybluNjhrVJdB18cnsfQvQhd5G+1eyHQkLRNUYWx+GlNissUbLY9PpQihYK0xZxkHsS QnYivZzp9R5Px7UBOSZybYBNVkMSruFHyDkpSBnROonGtYI7+RFnFC2ylJUB73SNEmX43uCu2UrA 71FPHbg/Bfcc728dOWjo+rnT4yWHQuE9Dv68/CW4597vsYCS0BTDnfgmBe68pCvaEGtah+ScZbs+ gvuDdjDIz4uYI3ZtgE3+mMcr4luD/bDzAsW+P2GCFXEBvbjD8OEajmwncm3AsZSe/w8Jfcawm+R0 VcC73XV0vbHL0kSckEMoWiLjqTAyYJDmeP4m4xKRDjts8h/hBdSd76hR+QglwKZPex0ZK1VkUo1r ZX0Rk4IgfYVT13YQUjQ2Cu+KUaPybdSovIYKA6ea916AogtA+7zKWONaJP8krg0ghSd2/P3W2Sm8 K0aNylBGL3WgxwNOANQoun+Qalon1rQOKQa8591P5NqAnFO467GDhHeFCPBrqBfiFY4/Ld9BzY19 W/A73U2kmtZhghU5GGY3H0RUGk4i10bkmMzPLA33xFY5aTqRiOZn+Vj9o2tQJ5d47UsXUB7yFKpc iKOztpNAk7faHM/fFLg0ixxPAjW1iGynCXneEe0UzuPVMhZQHvKrB31fx5oFRKfX0QJn85LDSUDh 3UcHFF5T6IjSxQjomXdUqJkYRWf2eKxxLZJ/EtcGBECN4Wb9aJwsFJTXTOH1B53CW2M9LzkUKSvi Pe9+Prg2IIfo6i8fVG4LhdcTDNx/NzWvR/JN4tqAAGA4Xj+6BDPStI4VKLx+kWhcK9a4Fsk/iWsD AiAqDSc80OpFV2Qu0rSOFSi8fqE7wYqQQ2E/4sO4cm1AztAWIg6ppIjC6xc6H37l5njO0zk5iGW7 HkxGqGNiJllpRWcuSqRxLaNQeP0i1bwevV5yDKlrAwKh69qAHBFrXCvSuJZRKLx+kWpej8JLjiF1 bUAgdOj1ZsdA5UWseT1jUHj9Qvc9G8PN5BgS1wYEBL3e7FQ1rxdpXs8YFF6PkJIi3fWU9HoJ0Q+9 3uxEutcLpX8Bhdc/dHu9rVBejMQ5zGw+jk+uDQicyMCaur1oI1B4/SPVvF4ZbKZBDoPdq46jVRpO YtdGBIyJblOxgTW1Q+H1j9TAmqw9JMQMvOs9HRORuNjAmtqh8PpHYmDNmsZm5ISQJ+LScMIezqcR B7Kmdii8/mEq3MeHAyFm6JWGE+ZRHIHJvJMQOlhReD1j1KjMDC3dYZIVIUYoA7h1bURgmEyCig2u rQUKr5+Y8HqZZEWIOVql4YSle4dj0gnw/vdA4fUTU2UdPUPrEkKAW4acD8bk/Fzv55FTeItFxE5W ZAexawMChyHnwzEtjF7f81J4/cRkIwOWFpFteO0lBEKrNJx0XBsRACY9XsDzcDOF109MNjKIm+N5 bHB9Ei6mH4ZF4VNpOOHPcjemD3mx4fUzQeEtJm3XBhAviV0bkBPK4H3vPkwfTCKfexf87doAshHT PXM7zfG8P2pUUsP7kEAIwENbQDWXSaDeH+myXf+56QtLw8kbKPGrQR0mYhsGPqMG1cv5vYO9iaIJ 4LNrIzZB4fUTGz1zPwD4aGEfEgY+JqMsAAwADJbt+sH17ct2/Zv8dQSgXxpOXkDd+a0+bNEpDSfT Zbvu5cPfFRY9UW8Pkww1+4kN4WVDDbJO7NqANVIAnWW7/r9lu/7xGNHdxLJd/7Vs14fLdv0d1ESc HuwNhLhmfe9/eGlpn9jSPkdD4fUQg92r1mFDDbJO7NoAPAnuq2W7PjSxwbJd/7ls1/uwK8C3AYTy 84i397wU3mLD0iKC0nDShPtSoh6AminBfY54wSsBHhjergzgK5OtnODlfF4Kr7+kFvaoNcdznsRJ 7HDvKZTg9pft+i/bm4sAv4e6D0wMbkXxdYOXzzcKr7+klvbh1CLi6g7yDkCc9Q5XB8t2fbZs198C 6MDce68Gii9g96Bnc6+DofD6i63kDyZ+FBi5e4wcbN1btuvvXHi5u5BQdw3AtaEtVmVGRSa1uFdk ca+DofD6i+la3hVl9m8uNC6aqXTkftVLJPz8EcpbSg1s0SkNJ0Xu6Zxa3CuyuNfBUHj9xZbHC9Dr LTK2f/cdWwlUWZF6YFPeb9HF1xo+5rFQeP3FlscLeHoPQsziIMwcjOiuWPN+W9B/GKb42uGFawOe Q+H1l9TiXt7WuxGj2LxiCE5011m26yMo71f3gbiI4mvTqfASCq+njBqVjX1oDeJjy0BiFlth5kHI ortCmm+8hv66305pOPlSlGznUaPyC3av0ryDwus3icW9Yot7EceUhpMIdmocp1Inmxvk36O7+UwL xSo1KrTXS+H1m9TiXpHFvYh7bEQ4Fshp4p4MPtB971ukOt871wa4hMLrN0ywIqaILezR2Ta6Lw/I vW8M/eL7owC9nW0Kr3feNYXXbxLXBpDcYtoTvRNhyjXSdSuGXvFdtZfMZbQA+J3DkljYKpU7Za+g 8HqMTCkqdBIC0Y/c75oMZy6gWi8WAhHfCHo9qzKAL6XhJM+DTHoW9kgs7HE0FF7/SVwbQHKH6fvd nm+tIE0j/94Y+sOan0rDyW0e731Hjco3mA85m2r9mQkKr/8UOgmBGMHk/WEqiUeFw6D4dqBCz3m8 9+3A3B3snaXZ5kdD4fUfCi/RTWxw7Z7Btb3HoPiuMp5zde8r968x9P+8pvD4uoPC6znywrQhvt5l /hFjmPKc0jw0ysiKQfFd3ft6GT49lVGj8mvUqLyGOrTpyGmZAoh9TKpaQeENAwov0YLhcGXP4NpB sSa+JpIjP5SGk++SJJcbRo1KHypJrQP1zEuPXGIKoDNqVF77LLoA8Ne///7r2gZyAM3x/AfMNrlo jRqV3Jd/FJ3ScPIGZhL20mW7/srAukFTGk6qUD9vE8lRCwD9ZbueKw94neZ4/gIqQlPD088wlj8X UGKbAkgctNk9GQpvIDTH8zb094hdsRg1Kv8ztDbxiNJw0oUZz7Tn84xdlxgWX8ja75btOksPA4Gh 5kAYNSpDmGshmedaQfInkaF1B4bWDR5DTTbWiaG6XeUq8SrPUHjDomNgzamIOikGkYE17/LcGlIH Ir4mD7irxKsvebv7zSMU3oCQgnOd9zm5bWJPthIZWJMlbwcgGd8dw9u0AHwvDSc9w/uQDFB4A2PU qHyEnrDeAirlnp5KsYgMrEnhPRAR357hbcoAupL5HBvei5wAhTdARo3Ke2QT3zsAka9dXUhQTIvW HjIrkoQ2sLDVqunGII8tJ0OGwhsoIr49HJewkUKVDb3zvc6N6MdQDW9iYM3cs2zX38NepKANlXzV owD7AYU3YJ4VnCdbvmwBdbpujRqVV6zVLTQvDKyZGFizKHRgr3FNGUAX6v63Y2lPsgXW8eaM5nhe xVO94JSeLVlhqHlGmaHm0ykNJy+gxDeyvPUUwMdlu55Y3peAwktIYSgNJ7qbsLBblQYsNNjYRQLV /SpxsHdhYaiZkOIQaV4v1bxeIbHQYGMXMVQC1g+GoO1B4SWEnAoHa2hCxLfj0IQIwC0F2A4UXkKK g+5QJnsDa2TZro/gfoZsBCXA/0gWdOTYnlxC4SWkOOguJ0o1r1d4pMGGD73TV1nQP6QO2OQ4ycJB 4SWEnErq2oA8smzXP8OvoRNtqDKkH6Xh5IpecHYovIQQ4hnSYGPg2o5nRAA+QXnBd7wLPh0KLyGE eIin4ruiiae74AFHEh4H63gJKQil4UT3mz1etuvfNK9JnlEaTm7hPunqEBYARlBjIjk4Ywf0eAkh pxK5NqAIiOebuLbjAMpQ98Ff5D74mvfBm6HwEkJOJXJtQIFowd+w8yYiAB/wlBUduTXHLyi8hJBT YYmJJZbt+i/P73x3sZqO9IUCrKDwEkJOhcJrmYDFF1BeO8cTgsJLCDmdqOgPUBcELr6AaszxtchN OSi8hBQAGQlogqahdckORHw7ru3IQA1KfAtZhkThJYRkoZAPTh+Q9pIdhNszuwyVAV241xCFlxCS hRbDze4Q8Y0RdvvO26KFnSm8hJCsfHBtQJGRkYI1hFHru4kylPj2XBtiCwovISQrPkzTKTRSbvQW 4SZd1aCSrgoBhZeQYpAaXLtcGk7aBtcnB5KDpKtCwF7NhBQEA72a10kBvF6266Em+uQKOQgNXNtx Aq+W7Xrq2gjT0OMlhOggAu96vWEt6Sq0g9BL1wbYgMJLCNHFFTOc/UEmR8UIT3xzD4WXEKKLMoBb 10aQJyTjOQbF1ysovIQUBxsP31ZpOIkt7EMOJCTxLcp8ZwovIcVhammfW4ac/ULEN4K91wDZAYWX EKKbCAWqyQyFZbv+C8rzTdxaQii8hBQHm97OFUPO/rHWaOPatS3PWKBABwIKLyHFwfYd3xeGnP1k 2a5/hF8DFq7lQFAIKLyEFAfb93vMcvYYqfX1ocdzsmzX+45tsAqFl5DikDrYs1XEsW+hsGzXf4qn eQU33u8UBRwtyZaRhPYWQuMAAAHcSURBVBQIw20jt7GAagXoS1iTbKA0nLyAuvvtWNryDkBHkr4K BT1eQopF4mDPMoBPDvYlRyCJV++hstIHMOcBpwBay3b9XRFFF6DHS0ihKA0nn+BujN/bZbueONqb HIl4wK21jyysspbv5G650Pzt2gBCiFVcNlD4BOC1w/3JEYg3OgQwFBGOoZKxYqgoRm3Lt6byMV19 SAMPItDjJaRAyAPU5V1rhx4PKTq84yWkQIgX49Lr7TncmxAvoPASUjwGDveOZEg7IYWFwktI8bhz vH/h6jYJWYfCS0jBWLbrP+G2WxGFlxQaCi8hxaTncvPScPLG5f6EuITCS0gBkYHjqUMTtpWiEJJ7 KLyEFJeOw705tYgUFgovIQVFvN7EtR2EFA0KLyHFpgM3DTUSB3sS4gUUXkIKjGQ49xxs7bKJByFO ofASUnCW7fpn2G2qkRR1Kg0hAIWXEAJAxsENLG1nax9CvIRDEgghv5F2jtcwl3WcLNv1t4bWJiQI 6PESQn4jk4NqMJP8tIC7WcCEeAM9XkLIRqS7VA9q/mpWUgAtzmUlhMJLCNlDaTipQnmqLRwfgk4B DJbtel+3XYSECoWXEHIwIsItAJF81PCnGC+gSoWmUPe5I8smEuI9/x9ReCaiar6QCwAAAABJRU5E rkJggk== ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/image003.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlh+AF0AXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAAAAAD4 AXQBhwAAAAAAAAAAMwAAZgAAmQAAzAAA/wAzAAAzMwAzZgAzmQAzzAAz/wBmAABmMwBmZgBmmQBm zABm/wCZAACZMwCZZgCZmQCZzACZ/wDMAADMMwDMZgDMmQDMzADM/wD/AAD/MwD/ZgD/mQD/zAD/ /zMAADMAMzMAZjMAmTMAzDMA/zMzADMzMzMzZjMzmTMzzDMz/zNmADNmMzNmZjNmmTNmzDNm/zOZ ADOZMzOZZjOZmTOZzDOZ/zPMADPMMzPMZjPMmTPMzDPM/zP/ADP/MzP/ZjP/mTP/zDP//2YAAGYA M2YAZmYAmWYAzGYA/2YzAGYzM2YzZmYzmWYzzGYz/2ZmAGZmM2ZmZmZmmWZmzGZm/2aZAGaZM2aZ ZmaZmWaZzGaZ/2bMAGbMM2bMZmbMmWbMzGbM/2b/AGb/M2b/Zmb/mWb/zGb//5kAAJkAM5kAZpkA mZkAzJkA/5kzAJkzM5kzZpkzmZkzzJkz/5lmAJlmM5lmZplmmZlmzJlm/5mZAJmZM5mZZpmZmZmZ zJmZ/5nMAJnMM5nMZpnMmZnMzJnM/5n/AJn/M5n/Zpn/mZn/zJn//8wAAMwAM8wAZswAmcwAzMwA /8wzAMwzM8wzZswzmcwzzMwz/8xmAMxmM8xmZsxmmcxmzMxm/8yZAMyZM8yZZsyZmcyZzMyZ/8zM AMzMM8zMZszMmczMzMzM/8z/AMz/M8z/Zsz/mcz/zMz///8AAP8AM/8AZv8Amf8AzP8A//8zAP8z M/8zZv8zmf8zzP8z//9mAP9mM/9mZv9mmf9mzP9m//+ZAP+ZM/+ZZv+Zmf+ZzP+Z///MAP/MM//M Zv/Mmf/MzP/M////AP//M///Zv//mf//zP///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwEC AwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwj/AAEIHEiwoMGDCBMqXMiwocOHAxUlkkgR osWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTGCElUklrpUtIKGPKnEmzps2bOHPq3FlwoiKVin76BMqzqNGj SJMqXcqUpMqnL6PCbEq1qtWrWLNqXRiU4sSvXrtuHUu2rNmzaC1CXSv1Zdq3cOPKnYszKNCgPini tTuRrt+/gAMLLsi2cFuVgxMrXsyYKtjHYSF/bUy5suXLThO1ZLs5auepmEOLHk2a4FDIQsOmVlS6 tevXgw3Llgq7tu3bZCPrlhwWt+/fwI0eHs45UfDjyJOfzMu8a/O9rJVLn0794uzrLqtr385dIO/v uruL/x+PXHPbzy7Rk1cKqYyiMu3Xy8d5WjVQsKmNzy9aJtHE/u4FCEAZ+xVoEnEIgmZgTQG+1157 DsIn4YIUfrTbhV8RVeFM73XY4IeKmPHehiRmhJ1sJaIUIIQSRujihCnG2NBdetX4nIwlefheGSDy +CGOQCaUYFtBjtRijzquSGCRTALgHIY2NukRklTqKGWR52WJ2JUcseilki/GxyWQqN2nl4ZjYpRI gGu+1yaAbv6YJo4nprfknBaB+SGLHkKIJ45Q4hfdnxBVaeighG5o3omJqqXnl2E2SuJzNvKFqKQJ 8Zikph9yeimmBg4JFagNHZlkkmKSuuCT4AWlqkKHIv/56oKL1gpVZ7MiBOmRkOZa4HNm1ufrQXEW C2d//w07X52jKktYj3y26Kx8gXq15bSnIinitOuxJGp23Ib56J3cdkfpua6W2ymV5ZLHLG3Yxvpp u9RV+x238pJLb3Vaegavs+JGuu92wVqKX8HTfvjmmyMOXN27hg32hUANQzIxXdG+2KHD/Np74bxy dfhTUALOlS/IHPtm67e36kfXuA/qi9a44qacHLrQVQodJOmGfKyn0r61aY/uoWxzbRAj2BJZChJk KpWpzpwxtPAdDRyrHn/Hs1aTEUtytqfODDa7VuPWcnFo++utVen9hBCvNEsY9Va71u1e2bYBW+be 9mX/2JdS9Ql1kMJsFm6sqzJX5Z+xCxvOI96wJZ300kYxalCfVKMq51URTu154pBf1lXWpAuqU6X3 GnTyoVetLnLDoYe2suQsr2RTZ+ihrXrAcPPuJ1Vx2+1g7DP9bXx0x3uHEs46N898c8tZuprzzg2e LdA7Ev0j6DtlP/T3JROfGe1rAbDltSnVTr6o3KulPnHEum5ozEjJH7b4IamGdXMH1wde8j1hTekG +D/d7OUirSKgRNBHkLE5UF5GeaAE74a/LqWnX2dTmwZxh8ELpi2DIPSgBkPoracgRD+Gyd3sVpi7 twmvdzDcVfdiGDwwVTAjgStYfs7Et/71TXp3CWIP/3n4Qx8akYhHDNyZuiLEIiIRiWgyDckaxzjH UfFYaxoQTghXxS5i8YbWed/6xijGMk5OhGRM2uAG9DnNuXFPR6IJgZ6mMT1hLkJgVJMCC8jHPfqx j4D8oyB7VhD7GdJoIJmgIjeXx4eY8ZFphKQkI0nJt/muhpfsHIxEgkkaXrKRFnnek3ImSlKOknqm TCUqV1lKVp6ylTjj2dYsSTLs+Qh8HrKlp2opksMFSJfaAx8oC0XJSRqzmMh8JC0EZz6XWVJudDxk 5pzUPobUcZGLnFsFg1DNgfBPkIEMJzjHKU5xjsxMGMkWz7Dpuq9dRJrsFMsNd2AGeu6gDPRkSAdL OP9CNPqTnyRk4T4F+sF/ErSfAG1bs0ISH2i+8KE1LBVEM+lJXonvnkEwAzfLoFEf3VMhQ/TfE0VK UoON1KQl3WFKdcjSkKL0patZp3cQ2ZHogGiKVsypF+3SH4H0dED6KZoXr0hUnWKRNd3cVz2Xak+m 1lMhyYzqMacq1Rmy8WlthKPmYsZVGN5Rq2D96le1yTFuchOjZTArPtPK1oTsj5xwLWdcx5mfpXRI RPDMazxdty2rNdWe+HTqPZuaEBVK9bBUTWzEqDLRijb2sZ2ErM3uySO0WpataOWm12gEy1d6VpWd Be1nXSna0uosilV5XIf+A0xc/jKY63Kt92JL21z/soljgs3tX5l6EOMo9reIDW5UmGZHvRp3r5oT SNOmpdbmstW5at1Bb800MnutU6Vzlat24YqXtBz3u8jNVxad9dfAlne3gzXDQWQpUOWicKAqjC98 51vQhNr3oBmUi2Mjy1+KQta/xcXUWiuLWY8WmMBBQEhFAOBMR7KmidiNcEuduFKXStjCLZ2LALmI RaMWdageDjGIV3uqWjboP0FtcJHQq9sWy+RBwI1xVAOTVbEW95rRrPGNc5w5sHY1udTE0XML7NzM Dpkm2U3ydvk4GPA6ObxQPtlGEhycFqf3vIK9Ce0MK2OqLqa/+wWwmMNMZsjGrGYJEWxSSbPWsxK5 /81wpqxOYjkUJuYwtKTNM50Z05+vvVa2t6ztnwU9W9sCurWEDrSh3fOfrhQtIZTtKEc/+hsWWzq3 O1mJUBZ7vvdyWbiSM19j5ji1KJv6yahGmZXV65shQ9fVsObJKx2saSWDU3SpzvWpdw06H73arLjB srCZal7hUC4j8q0vfg2abNvh+r9lBjO0py3t8BVEzZa+DVsRPOA4G5jKRaGpQ/RGYZhOOImWEs2H Ozxidrt73fAW8bvlfcV5GZjblG2rbS7Nb96a7L6gHs5oeGdjHOvY4D0uOI/fqPDPHaTfuwUAq1tj ZDcXGdaa9ctLl7xHNvP643oVkZ95/bZXV/y5sP+xtHmJjd7AdJlZpan2mKk98xqeOdogAyx6V/7X 13jb4j9vM1YyTumHXFfPoy0lA0PD6EPDdtFQH3TUCy11n6bYp0s6lqOnHuiHd/SyQL/sayC+aqos NaP0RLt6nzqjl8OvNDcHudx7/JAlfSnusjLIqvvtGoz7vchNSWtHf61vruyF4+X0+dwXn/eM3PSB B8ko4Sef1tIMW+fYnnhSMn/ptt+32QFN9mtojvPS333NddfklxKidsxf3t+i6fZl8f1tpcze29zO OFcqXO4L/3D08253vIUvb3Ej0OoNItnDD4z75mOUNHsv++bJzm+oun0tqP/ywRce1h1v/8wxWVL/ nw4SfbJLnOkXT7+rk/Lm6ML65NI9YcEQHyjYbF3Xx70JBckP//f/PTRXxnKct1RIMYCuJ4A9d0Kf 9ls+d3Ok94DBsxRox3P1RIEBmICXAXZBZ2T1Q3th92a3F3+XMz141lmwgVdUl4KKJnUsqIKIZnw1 oYEyCIIFFhrlp1tIQX03iHbTdX3g0hrRxHjhRVY8cYM6iBmUN3lH8XdMqIQnZGuoIRFAGCJC+F1U kYRNuH6WcYBcCHtF0YUXWIE7h4GEQV8IhV9954AyZ3qYVBUQZ4EWyHaNkW8hyHy6xxN0yHx16Ga0 lxDndlK+Z0SuQXyEGHyGuDArkX048VFDlod8/9h8d8gYOkiGO2GEliiCBuGDJgSE35dw3ueJdfQg WvFUk4hplNGI/gdd/KF+7seKRKZRvQWFFxJzVfhxZTFHkgdnrRhrlGGAYuhUX6hbcDiGagZuZRhw LQN3awiBAJYWafeLr5dPjTGBHwh0kagTuziD1ehtm1WCSfdZS4drXPeCLbiCLkg0MOiGPDJ4G3hk c3iJRlGKk9iDyCgViggY+Hdqy5UWl6h5iZGFzhWMWDiQgmeMDUR/ckVIl5GPeqWQb8GOWCiJwpht RRiNw8h5QgJ6zGaG5RMazMiGzUgXVhaHRpFlJLGH3XaNOFGBtNeSzld5TxiIgPiHJaVu5nOI9P+W k8KXjmOBkpFWdIs4ZBylkhwBjzshj+WnEAuIjEyHcAz3iU/plCsSGEbJIM/YeZxkcu/HE1rpitYI k7GIkH7kkKNWiw3Jkz2Zirw4E16JciABhhRYkRcZjV5oEEvpgx65jHoZkoERhn45EyPJYiEheNoo dDrxbe34gZPWPt5oWqGFWl/2dOVIjucIaLAjGI74c/VkkEZCjYlZeB/RetK3kkgpmNZXj3VybGXJ kFG2j38xjybRj/YUEidHeIdJkL9mTYcni4AUjoNBhax5SGT5mgAJiyQBkBhnnB9hkbO5RaLplyTJ EBr5eRy5kWszah+ZneMikcRIics5kb6IiR3/kZnkGZSP6JOPI56ZaG4Y1p69x1l85mjDh5OFCG9o 6Yx6qIeDuZjnmZ+PyJkaYYmkKZsOgZqStBiaFJXc13CgiFW9CJsdIZsuBhKomJs2gZi7uIv69FZi KZbD+RdmuWsfGhhd2YgdUZDtl6JfCaAbEZ7+GBPhCYf6dJfrw0GVpBggmaOS9aBzWZcWEZgxSlgi UYHbSJTH6ZmFKWf6tE6NeVqjU2fSg3T3SRbmWKWUaaWS6YJT+pBJuo7q6RBeSoPbCHYVKBLURxOl uRC+RaPfskyd5l7KRSArdCLw4WyBEaLG5ZqJoYM8+KOluXdZ2YRyqCK4KXiGR05MCoMCpGnz/wcl W5oV8PQTIleLfXWKPIKFl/oQZkWkyBmRWemLMmFePeqd3kSdyqYeG2GdI3Sn0UY/cKOGNYdmlMGc JskQQEqrLWem/rlWL0oSG/WSfFimmdhM7Pmef9MRfcFZxapi+uUh6yafxOJT8qmT76Z8lfGr6DmU S0JpO0Bl9OSS2Yp7wmqmN3gSSJlRb8OmjKKnG0E+IAqVm7QQDdWJTymKlSGhCXh2+Bp9fToS/ddc JvGvFQqaZfhHkDkS3/Q/Guc6FrF4lqGWGaqiuiixAhuxLOoRtzqoIQGNCIiAuiJJqrk8AEckJiNm GqGdWwieuNqxcNmdHosS2ViDuuqBiamcDf/0jal0sMsTpTjzMgzDglNyf5W5LkQ4GDE7pmL6mV1q cYMnE+Xaqxmxr+hql5CUE74Fc+y6FUGoJB/xY4dkGfv6p2k6E53qEYX6ago2QN0la7upsHABnGAz ou90apXha516t2eLom5mEy0LjBrRt9H4saH3L0Vxqj8IF8JjJLEaNO8IuCzLsY5bfTkRpv15nhhB noiJuZMWizvTQ4AzShP2qEyhdcliJD5Bnz9ziti6q5oLrLInlGslEF+6iFW5EGE7ocfIPqMLMaK2 sPY6EhPjVZ9IGc95u/IIPCs6sZ4JboxIeRWrogrGZIpTOoAhTyaBXHJLF8+bvNurvLFrFY//65cq G76jyrEKqCVZ8T6AkbUW0qr3iBaQG7/Q6bJdiBWYi7Taqq1Iu79Bp5I8K7r0gbMLNh1ClWiewmc0 u7RK+4pGuhRia7xGKCRswTTqgxUdYAGje1UTVLQi+cAPPBZ5G8J4+1waGxGpcRaNyhtrqxQX0MIu /MItvIR7pRi5KMIiTBZBmsMr27fy9xbL1pFIEQQu3AEuLAQXQMQeYAEXAAAXK0czt6flO7867KNY sW2u27rhmsVgOaxpsaxEhBQtTMQwPMYuDABLvBMcVm/vSxbuB66sm7mZC7VZAcEevHdrfBVzmiBH YQFEfMFhrMRHDMgX3McYrBP0uqd0XLts/8yO3dvIEEuxNksXCQnAHkHGlkzGPMGwJEqxj8y9aumM Uxy58hvFcvwWW2anOfHHqszHgqzErPzHO7GjrxnKo0y/VLwVG6XAupy0CtzAaaGspaWzM3HJxDzG M/SC1qq9vLzM/KuBvnwVV5nIdUyqcfFIOyHGgazK2bzNfnzEaFxqWvUX0kygoGzDI3y2HQWi2iXM KFHM7hzDpyNldGHO9LzFaKFytizFOyy/f1Gd12kTgBwErdzCAq3NBR3IRDxDEzUX+RzFDg1YctHG VwzHbly5rxuss5sW7tk/OPHO74zGzmpUcqHFFo3F/jmu/DjN45yrc5FGd6wR3RzTA83Ngv98xjnB oB4CFyr9wP3KpZ3svY7clrVJF21LOissEx7t0TM0QW8xsBYL1D/9rwxdy7Ssz+TL0og7STahzX78 ytns1d3sATatf411FlYtymc9yiaTwMy8wM1Mg5UlF03qE1ud1MUM0od2Fpy6y2/d15s50isd2M1p ylpdE4NM01w904fdAZO7wS+dE/q607fb029Rm+d82bhZwmUhlnVt18R8mIuktTWM2aTthHKhUVdd 1Q8dnoQ9uAV1E0Js0DN90N0c24YcWaOIz6rd0N352EwhaRNd0Rc93CaN0b6daaDrnsxk2J49xmJM HyhmVJdJFT/5xsJd3MQNx34h2NwtjWX/gUw4kcSJPd40jRNfIJUbYxWSvd61Ghd268lCHdXybaG5 QX+p3NzG3Nj5klqjDd9OzcnxnX5+odv7nNYGHofezTXqmiU68dUyfQFg7cqHnROynBRXudoFjuHt HRd87dYe3uH59sxHMdd8cd/4/cKTGy22NF7sN9og3tYv/pXbzd40DqjnxzY3ehN8jNg8LtOgvd8F WONCfsv8WM9GXtqw2MThZt8NfuIorn/YdBQhXtpUnrePM+BUneG8vduR7Riu3U88EdCzPeZhjBMV rhNbruVcfnkDTtHB/eYknd0tmc525RJe7D9G4eTwfKHtYZ/TfRNxjt2C7uYoKeJj0d2I/w6h/FGj x+0Ri63Yir3nTrygDZIT0jXkmL7h7v3UQf3f/s3pPw2wI95xSaHnUL46kwvqAe7pUL3qrRjJOr3m qa3mBQ6MpSwTC/7PSIHNXf3gEa5l/QXoGo7Ww57lxDa1a/3hML7sfa3salVZSn4SUtoUJ65/WRpo zFoSBLLXzO7s3s7XWJ7p4q7INqFGVPHgPb7jF8pOHLyx4/7ufmsyRz7vVS6ook4Tdi691F7t667J hFrv9E7v2mvsxJ7ms37wYBjvMnFQIcsUsv3wgcznYAajBI7wBH/xB47Vb7G6JU3o1g3nHx/o38aS AJDRiUSC6YYVTl4Tpzuf2b6clCvnIP/f8dft8TRf8qcN7zoftjMxG1mB7kAvyEgGTQra7kW580hP gKet6qze6Uz/9ADu6RC5s8e6FfwequHlq/Pd9FsP9Z+eovMs6wUv9hhPyoMNGw4+0GAt6SixuOyL EWVv8GNP6y/L4d0e499+93qvmHTeraVh6lh/7Qc8s3mfv8CN94gvppptFone+PDep7eeGI9O3j7+ YvJj9BchzQIR2Y5vici+8RAJ8KIfwqE/76itVpix8jERZSBhw00LoJqlt6Nf2jkf92Sf8QM4gbtV vLiPXmyQ4I2xzbQt5lyNEg8IErYvpA1BpLdf7ECZFhwv8yJf89TfZn2/rdi/mNV/e8D/ZvKBoedj fZz1yUh/a/MXXfL3iFEsOfPSb90oDb9JL+QKQYoQTNmUMfnp/seMbRIN+jlvb6sAscOMQIIDDRZE CEDhQoYNHTJEeFBiRIoTLVak+FDjRo4dPX5UuKNMkJElRZJEWeZkSZIrU7o0yTJmypYya9JUaTMn SAAszdyUCRMoSZ5FjR5F6vHCUqZNnT5dmhRkGUVUrVbFelVrVqkKcQ6dybIrQ51Cc+I0m7aszbFt 3QK4OFDlxLkI6x68SzCvXIp7RfZNiJQu4LhvDR82eqGDhQsWFi997Jix4smLEZOFZDVz1c1lOn/W XKYr38GldyAmbDc13tV6A1+GzVEu/9CVtcPapn1bd27eZweOPTn77HCYIKPGRl4U6nLmF2BTTVS1 zNbp1KdjVSRV5HTcxGUi/7nbe+/u5b8nRw9AYJC4GNu/dx8fvsS38jNuXNyBsnPL6f0zfGw/AQMk sDLYOssqQeoUhESq+TBK7kEJ7bvov+S+0glDDTPkcEMPOUSsw/M2au44C9MrMUUTDVOwxQUXPOpD D9GTUcQaPzwRttZIU8001nx0DUgeDYKtvbo4CoKpAIOojLEckWtyKSYhm2xKAa0MkbPQtOTSsy29 PMrI1Pzb8S8hzezxvifri4m7Nr1zs6Y4c5pzOzjvtK1OM5LL8ywSVWxqTdgATRGxqv8SsQrRQxNl dFGuitpOODv7POm/INib9E1KNeVUzpIEfWtCUSkkdUL0IMRPsQGjpEy//kDtalUqZ5V1v8O8ZJA6 BLc0atSDciw12AdhbQvTtdA6NqhkX1o2LGaD+E+m6TQitDlipapWxbdedLHbq3hqFiyiTgx3uGeV RTalaa9NKs0f3Q0S3iHjfbfegk68VyP9GiuQ3yglg2xFdj3adz+ADe734FfHAq3LhnGFODOQxPTx SYz8wpighdC0d2Ck0B0vZPPIE2/k8eSyEFqVoHUoW+b29Vgpl0vUry2qFLxOq5yz2jm7j6aTtOQR LTS56JEaMnncmHnC1FdhnxaVvTX/93Qov1r7vVrVhZdWyLGrWcW6wK529bZszT5ymr4n035toWG5 /uhGG+eWu+6hr525WrgXylvbrswGXKu4w7MbJVALZ6shEdfdeyN6H583co4hn1zyjH/zmFYrl2R1 8yorc27vCzyXsnPTNe8q4i8fZt2ji8uE1fLWHqIc88Zpr25TT3WnE89Oe+c9U5Yz71vvpYv3++Os FC2DeecbbV7wjoKuM3dNYw/e+pQcEr53pW9viG3xoaYw5q9pDRts0F21YOD00VcffleRyopsiOvX VTSOyLcI1qZLlZpD3gY+sqQLZOdCoLMUKC5zLfBTA0Ne8WAVQUIpj1sXdBFHDujA/+LASnsbpMlD DGg4AjKEYvKqXAovh8IV/mpg/0pYDGE4w6V4YCntW1NkZDgrhTGmh/xS1VEctjoiOmwjLaTckWDF QjUpbjUlXAjQjCan8JSBcCITGsm0SCfzUZCC//Gi8Yryop1ZpYzS+ZbjsojF4S1xjdtRI29QVsLx /aYg/6sj/8z3vvP1kY8w2xpiCvbH+PnRSUUJXOAktpE8Uo1YvmKkewJYQsRtryE0uWIl6ZahLobR k5fxpMvGmEgM6g93mgwhuzLZoZ9oxEatLOHr2jMxJp4JiWp7oeZOd6Vdck6XmlMSDsdyASH08nO/ 5CUyYQaSITZTdVyKpL1kh0tilf/JdtyTpkigSD04zRFSQGNW9cTpu92ZknihRGdUBMaR0KVzZlNZ HvSe56jmKaIqrnTTOHn3PWL9LlKXOmL3JkVAqI2lkaTimtUICT+GGrKhCm2SQvoz0UIu1KHn+wj+ crXRsznuoB6j0CSRNh+4EBCEvmlj6jCklhE6MKUQdGdMZTpTj5DSWxpcablWErOcWvIhHOrg7W6p McOcMJtI3Nv7frjUHSKMhk5Fn5KkysOm6vCpVqUqDJXUEdYVEWIdSWKZzKnKFBLJoyok6u2m6E3D TJGNIePn8WY6V7p6UTYAwJl1rLO/N+5mIC99ZJ/iCpEsElRUReIfQksI0YdW1LH/jYXsRS06Wcey jyP289ZmppdYag4MjwIpqWzsA75N+lRHpUXtYBtXV9a2VowOKaWCpoLKBy7NDNMhYUdudM2lDXUu 6ZFlLZsIRYmuj5jBLJ0yj5lM5vqyuct1bnShO93kPrd0l/VSV+8JErGOibiivWXjwum7/2RPn21i 63cVchz2PqVgroXvJ4+YnUPZs3kKGWtH/PlB4alXIwL9oGrZ9Vn4EO2gLvRvR3DYmOIGzIaukuxj IxxZylJ4Mh4QJlf1t0ikEFixCQ5fsPbGHgYKBVirZCkIQRyr9bo3vi9+bXJGcsUU53bF6tEpLHvb 3fSS6SK+zdeN3WKZAWkNuUy9/6oPq6rkJPsrq0+GqpE7UN6fHDWtNw7rREbcV0yt6VxutY2QB9VO GJfZWhcKiRWruGYS35hlX9ZNfgdGPkEd+DRiTg4OA2RDC/d5wn+2qA2LG6E7z1KQGRatQjC36M1W WcRcS+3dyEVbG+MZRWbGtFNSpj/AJuXMGkFJlUl8WxrrzyW3jbSAQQXkzq4Nrba0tJcvzBTSjc6Y 1ZUurqlra+Xq2tfE9GGCR2dkKUUThRLx8DTtArfxZo+s+xVnj2Ptn0xXmynrhRugkARtcgKP23ee s3rYxi7OXnnaT6owoCWcbnZ7rT8MBhWRCbmRZJe7wJBOYIlrSyx9t7TT5z6Rtf8Ffm0AhI7aogQ1 B3VaLtOSm9XDBZWVKwZwdkUZqxZnMpQvvvGMY9zJHv+hrCTjFUQbpcI//K8teXxsSINZgXPmb18p jreCD9zmNj/lW13em0qT+6NzHt/M3bduovu53UYnOvsgrHQpu9vpSJ+fAO39NK5RWiw8TfXRhA7T m3e9zKBepdU3BLfgShzcHlM5XbbusVq3/da8ti7ccy33Xbu913T/td3jrvdAKjrLwpVm1eHS7G+b pOUxj7Y21851rzeetbg7bzkl7203cc3OZo1ZYhc/dPYh3fPq/vzRQW/IZYb48m3rrb8byEBVr1r1 Jt78OR0/e3cmPN+rx31Q4Wb/1L8jOPMPd2Tsr6X0JiNZ4x3n+MeTb3yQL1n5yIf+85/vypVnk7eQ tuLO2dg47Ste+BWnffhDmfPu+wRaO/g3WU8ffNvS+fvsWnrRRy96+su//g99iJ1L6NKs9zxmWX8/ 2RO/Acwbegu7V2q4xuE9ZfsRtWJA1AvAw0EuvKNAvqu7t7PAvMPADQwYKZGy49KPBwNBW9EIg/is vfgf9ZKiwpu8TCGtyPO2CBRAAnStQZoqbWmvFtPBOKoyK2IPM5gj9POv9YPApXE/GRy+Cby/+bO/ JgxBrXGSd9OzKRw0AOi7dvG7LISLs1PB11u4rwCf2xMK9kNCUKHBuqq52Es//yqrvt4DrdtJO3Mr Q1DBMOljvuVzvjuMPj0Eos4LwCBzPS7TOUnbPbdqvTk8uDOUr+8LjkP0sakzNPChOkTEmyW0xCZs rACMizX0D7GbGwJCHC6kxCdRxL4JQA/RsToDPDeUNrL7MfcYRWLRwLvLwArkwL0zkO+Djxm7lpKA QQBLPE70LBaMxQkqxRjbPJLQJzJcE0iExW0SlmI0w6djwtDDxFZRjAgcIA/ywm7cN1AUjtsTRmmM jWNMnu8Ll+uzmFeMw3f5LrPzPXI8kUHawzy0x+JzvmyMwLITKVApPy1Sr/UYRDmTRzAyR6gow6Jh xqlxxlYDH0gqyDWpxolst/8y3MZrIbH+46TvQpyIJMWDfAokpBt19Ed2XMUEWzmPzJFbnLtadMm3 Q8JaMkLr+UXtCQ//ypTII0mVLEeQDBQZlIvI45r1qKME85V+5MnkuERrtMaYlBCymzExtImbXLGe 2sikvDSfXKfYqzFCBLpVXEjiesBWxEpQwkN8RMvjs8OEAcpXIwg2EMWqi0pwAidS8z4QE0SAKsvk 0EqC00ajCUsj9LsKsbQj3MvYoMalpEj12cfD8i/DiUsxsxuCPMzD6EuD+z67qcz0aMfI3MwhozWW vEBaFM1i00Th+kz0CMpuc8TUTIzLDECa9B3ucM3YqDfCrE3DYMrFhLo/hMj/3DSMjJTKNgNOt7hM zFRDhtO64nSLBTQT5myLs1RLPqTOezzNW2pN6PQIkDEPytRO44DN5KweOfLM7+SJgjJPT1PM9XSs 2DvKnUzP7cQt1IrPozhOXSyc+mwXeJRD/eSI0cRF0hTQAEXOrTvBJ/LPGEG8birPBGWI+9w882og By2K92xQCqXH3WTPxpqyxRs3Cv0Zb/Q/EOWb49xKgAtHhctOB3XLeiFRdhK5e5xOGW0+0PFQVuzP F0WavPROEDXRmtk67dNLHTW2USHSqlHCa9xQQ9q6Dz3SEiycVDxSE/VLgKuOKL3QFzWWlHzSmnvJ AW3J0qTADgW4sqMXpOxS//aoyXzq0haj0gKNNcJrweVs08HUoyfNUN7U0/QhUxS90zqNouG8SiJ9 0yqNNRXdIEDdmM4kywSNn+pMyxqdUa2CUyEDSzRRVBwbTzZqVP8s1J88VDgjGdoE1DzCUyV1Qmxk rPmr1BWzt0zVyJYg1E/VNDwTSFTKVBzdCyL1mi8lULHBDwANUyqxtPBow04l0QU1r1mlK2wDz5ob PzHjJvNCVgp9VR3dU6frilWtSMk0VUUV1AR60WZ9i2itSmP9Qq8kUkbFVBLdF0iFsjocFAvgM0ld lRtj17xQ1JjbouDIUuaMKfRwDrtasaDpV3V9UWekUFSFn/+IP6Q713LLVP9PpNDaCzjkATFP/NcE Hcuy2tjc/NULlMhZbC6jbNEsy9RpLTwHRSdjxFj1Utk5jZOJ/Vb/vERiaR91U6/bLBVwRVcRNTxP DaMZzBaO/NmTGsOP9c//Ab4cZc5IvTgMO5465EN9pCOmPValrU+DHcSbENov4poIgkZBxI1cbSRP rb/b6VZJPNt9pdj4HNrbeVmhEjuzzVolSk9f5ZwSOi4wLTkjNEmJy1QAkFNvmzy4BVsokiC1YkHD HdyfM8/ELDr1WttCDLrB7beTWtHKTFziWty9ASqGG1xxO1nJiU94NRgQe9d8vMKB6di7GF1x21Sj IVXtJFhh+1x84zL4fNL/qUvPxgg9Iatcy4vG2MUvq0NcUxSzuWW2qBQ186PT2M1XpwVZvf1b/wI2 MD3R9nNH44UtYCSn5C3AWGNexk0z7005w/xObq2o7VXdVO1T9MVLoN3cwyzf5RXbVpXf/as+/WQo JNOPcfyuC6BaGm3d/ZVEfmVQ/1XeczNXBCYuoiwf/6zDCBM6JoTgx5zLDdHazWxginvgDDas+FjY AMZA97W07A1ZD4QMEYYi0fDFnSDRmSm9mWtZ/XVhwTxSdou9xczhH77Yd+phiwXiIkbM/5Wh97PX 5BsQI3ZiyxzfzaMpHH7iKu4Iyoq62MvZS7QsK/Zinvhg4UPDLyZjjRDW/8kopgg8Y5JdkmAq4zd2 06KVQfiCYzKOsPh9P8nV0FmbsgOuYwTO3QD8uj/+4dUtPqktQ6itx6fis+slZPR9LzlGwmp7ZEDG YqtFQob9M0SuZPQN40nOtE723tCkRRQWvjW2Rb8NYFEe3LwBUkq0toJjZUDV2VHU5Hbr4lme0kCG 5VjWZSI15En14zmWziVe5Bb+ZWaN4mKkZCpO5u8ENGcm5lu2v2f2UbEtyFC25opl4+mKSBUe1hWW O1PeZuaM5GVmZmh9sXJO0PlTyQpe0gCBN3YW3/uVRhijZ/0MZmOe54gsYEVeS9CR5nxOzbhVydZ6 ZYI2z2pMyjxdT4WuZ+lsPujHg+jI7ea8I2dETBK/7eaKjmiJnuiA9ej0vNmG1uNNduSRrk0i5sl0 Uun01GPU5WSeNK5iBtaXXmiWbml1FmKcJmlqRubDhKilkxUr9GkGbtmV/rSj9lTr1bWEZuqoJlqD luqqZpeTZreBtuqt5kud5uqvtpAMRd09S2mwNmtQcumzVmsU4eK1dmvkEOm3lmvdFOdaS+O5xuu2 cGmtzuu+bgisJjoP8OvB9rQQJuzDRpKYZl3EZmzwBOnGhuyHYN/ImunItuyGsOfL1uyusZqNvhI3 3uzQppZzFO3SZogpJFajjuqAAAA7 ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" <html xmlns:v=3D"urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:st1=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" xmlns=3D"http://www.w3.org/TR/REC-html40"> <head> <meta http-equiv=3DContent-Type content=3D"text/html; charset=3Dus-ascii"> <meta name=3DProgId content=3DWord.Document> <meta name=3DGenerator content=3D"Microsoft Word 11"> <meta name=3DOriginator content=3D"Microsoft Word 11"> <link id=3DMain-File rel=3DMain-File href=3D"../sjalfsmstfr.htm"> <![if IE]> <base href=3D"file:///C:\6D0B5D32\sjalfsmstfr_files\header.htm" id=3D"webarch_temp_base_tag"> <![endif]><o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"City"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"place"/> <o:SmartTagType namespaceuri=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" name=3D"PersonName"/> </head> <body lang=3DEN-GB> <div style=3D'mso-element:footnote-separator' id=3Dfs> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1 width=3D"33%"> <![endif]> </div> <div style=3D'mso-element:footnote-continuation-separator' id=3Dfcs> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1> <![endif]> </div> <div style=3D'mso-element:endnote-separator' id=3Des> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1 width=3D"33%"> <![endif]> </div> <div style=3D'mso-element:endnote-continuation-separator' id=3Decs> <![if !supportFootnotes]> <hr align=3Dleft size=3D1> <![endif]> </div> </body> </html> ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0 Content-Location: file:///C:/6D0B5D32/sjalfsmstfr_files/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" <xml xmlns:o=3D"urn:schemas-microsoft-com:office:office"> <o:MainFile HRef=3D"../sjalfsmstfr.htm"/> <o:File HRef=3D"image001.gif"/> <o:File HRef=3D"image002.png"/> <o:File HRef=3D"image003.gif"/> <o:File HRef=3D"header.htm"/> <o:File HRef=3D"filelist.xml"/> </xml> ------=_NextPart_01C5CB1C.1D9B7FA0--